-
公开(公告)号：CN108737990A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810437277.9
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车载网络环境下的多目标实时数据调度算法，其结构包括输入和输出两个流程与四个步骤。与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：该一种车载网络环境下的多目标实时数据调度算法通知信息包括缓存信息和请求信息，其中缓存信息包括该车辆沿途缓存的最新数据列表，为路侧单元的数据库更新提供了最新原始数据。
-
公开(公告)号：CN117896679B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410080522.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应关键车辆节点选择的消息传播方法与装置，属于车联网技术领域。本发明适用于蜂窝车联网C‑V2X场景，首先通过基站侧汇聚和处理车辆信息以构建概率图，然后基于概率图设计关键节点选择策略，该策略以信息年龄作为车辆节点消息接收的时效性评价指标，能够快速准确地选择尽可能少的关键车辆节点参与消息传播，最终消息覆盖车辆节点数量和消息接收的时效性均可达到预先设定的指标要求。该方法通过设定消息覆盖率阈值和时效性参数值，自适应地选择关键车辆节点进行消息传播以保证实际车联网应用的消息覆盖率和时效性要求。
-
公开(公告)号：CN117896679A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410080522.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应关键车辆节点选择的消息传播方法与装置，属于车联网技术领域。本发明适用于蜂窝车联网C‑V2X场景，首先通过基站侧汇聚和处理车辆信息以构建概率图，然后基于概率图设计关键节点选择策略，该策略以信息年龄作为车辆节点消息接收的时效性评价指标，能够快速准确地选择尽可能少的关键车辆节点参与消息传播，最终消息覆盖车辆节点数量和消息接收的时效性均可达到预先设定的指标要求。该方法通过设定消息覆盖率阈值和时效性参数值，自适应地选择关键车辆节点进行消息传播以保证实际车联网应用的消息覆盖率和时效性要求。
-
公开(公告)号：CN117576907A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311544519.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种时空图卷积网络的交通流量预测方法，并利用时序卷积网络模拟交通流的时序关联，并结合注意力机制增强模型对交通流在不同时间粒度下动态时序依赖的刻画能力；在空域搭建了基于自人适应邻接矩阵的扩散图卷积网络，利用数据驱动方式捕获节点的局部空间关联特征和路网的全局空间信息；可以对较为复杂的交通状况进行实时监测，并预测未来一段时间的交通情况，辅助有关管理部门进行道路调度及交通疏导，可以提高城市道路的通行效率，减少交通安全事故的发生。
-
公开(公告)号：CN110557302B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910815571.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L43/04 , H04L43/0876
Abstract: 本发明专利涉及通信领域中的网络测量，具体涉及网络设备报文观测数据采集方法，包括以下操作：网络设备数据转发面当收到TCP报文后，当前报文为SYN报文、FIN报文或SEQ＝0报文中的任意一种，则为该TCP报文生成观测数据，发送给控制面；控制面缓存数据转发面提交的观测数据；控制面接收观测数据后，控制面对报文观测数据进行处理：对TCP报文观测数据的五元组字段进行哈希计算，获得一个0到N‑1之间的整数编号f；当缓存中第f个单元中缓存有报文观测数据，将缓存观测数据和当前报文观测数据发送给远端控制器，并将第f个单元中缓存内容清空；当缓存中第f个单元中没有缓存有报文观测数据，缓存到f单元中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110311744A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910618558.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于Catboost算法的信道环境自适应频谱感知方法，具体步骤为：1、次用户采集当前信道环境中的能量值，并发到作为融合中心的一个次用户；2、主用户间断性地将占用频道资源情况发送到融合中心；3、融合中心将主用户和次用户发来的信息构造成数据集，并进一步构建特征向量集；4、融合中心用Catboost算法训练模型；5、次用户继续将能量值发送到融合中心，作为测试向量并输入进已训练模型；6、融合中心得到结果后将是否可用信道资源发送给所有次用户，次用户根据融合中心的判断来做出反应；本发明在使用满足虚警率0.1的情况下，检测率相比SVM提升10％，同时误分类率、误分类风险也显著下降。
-
公开(公告)号：CN109889450A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910187942.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/825 , H04L12/851 , H04L12/927
Abstract: 本发明属于组播数据传输的速率控制，具体是组播速率控制方法以及组播传输设备，组播速率控制方法，通过捎带在组播数据包上的用于对链路各节点的发送速率进计算、协商和反馈的控制包头按照分配策略动态地探测、获取位于链路上的各中间节点所分配的数据速率并调整组播的发送速率。本组播速率控制方法让所有接收节点都参与组播发送速率的动态控制中，无需占用多个优先级队列就能够为组播业务实现基于优先级的带宽分配，提供QoS保证；并且，易于实现，对硬件存储、计算能力要求低，能够在目前的可编程硬件上实现并提供线速处理能力。
-
公开(公告)号：CN108400940A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810174179.0
申请日：2018-02-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/761 , H04L12/753 , H04L12/727 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于分布估计算法的组播虚拟网络功能部署方法。包括：以最小化传播时延为优化目标，获得一棵从源节点到所有目的节点可达的组播树；以及，基于分布估计算法，以最小化服务时延为目标，在组播树中为每一条从源节点到组播组成员的路径，放置相同的服务功能链，并确定该路径上的虚拟网络功能部署方案。本发明的有益效果在于，将网络功能虚拟化引入组播当中，将组播网络中的网络功能服务链问题拆分为两个子问题，即最小传输时延组播树生成问题与最优组播树中虚拟网络功能优化部署问题。仿真实验与数据分析表明，相比于遗传算法，本发明所使用的方法在算法性能上具有显著优势，能获得更优的解。
-
公开(公告)号：CN119135955A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411273137.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 西南交通大学 , 重庆幼儿师范高等专科学校
IPC: H04N21/2343 , H04N21/234 , H04N21/4402 , H04N21/44 , H04L65/60 , H04L67/1004 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于感兴趣区域的时变环境感知视频分析任务卸载方法，包括：在捕捉视频数据并获得视频帧后，通过边缘服务器模型生成初始边界框，本地终端决策模块将确定感兴趣区域打包尺寸以及卸载阈值，根据初始边界框得到感兴趣区域以及其累计偏移量和归一化相互关联值，基于卸载阈值判断是否卸载感兴趣区域至边缘服务器并对待卸载的感兴趣区域组合打包，从而实现小目标的高清视频流数据的实时处理；本发明的优点是：结合端边资源异构性，分析了环境与系统性能之间的依赖关系，对含有小目标的高清视频具有更好的分析性能。
-
公开(公告)号：CN118779821A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410760951.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/25 , B60W60/00 , B60W50/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于少车感知增强的自动驾驶协同感知方法和系统，包括：智能车辆将感知数据转换为中间特征；然后广播给有效通讯范围内的其他智能车辆；并进一步融合多个智能车辆的中间特征以生成协同特征；通过统一的跨感知场景差异建模方法实现从多车感知场景到少车感知场景之间性能差异的有效建模；利用轻量级的注射网络增强少车感知场景相关的协同特征，从而最终增强感知任务。本发明可以有效提升少车感知场景中的协同感知性能，支持自动驾驶中各类协同感知方法，且具有计算复杂性低和无网络带宽需求的优势。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.057 seconds)
