藏语方言识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104036774B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201410280868.1

    申请日:2014-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统,该方法包括:预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括:多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明,可以提高藏语方言识别效果。

    数据流处理方法和系统
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102761487B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201210242506.4

    申请日:2012-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种数据流处理方法和系统,该方法用于借助众核处理器的多个处理核心对数据流进行解码处理,其中,多个处理器核心被划分为多个资源组,该方法包括:将数据流分配给多个资源组中的部分或全部;以及每个资源组对被分配到该资源组的数据流进行解码处理。本发明通过将数据流分配给多个处理核心划分得到的多个资源组中的部分或全部,并在每个资源组中对被分配到该资源组的数据流进行解码处理,从而能够对多个数据流进行并行处理,并且减少各个流的各个片段输入产生的响应延迟以及整个流的响应延迟,提高了处理效率,优化了处理器资源的使用。

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