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公开(公告)号：CN111078876A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911229492.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明提出了一种基于多模型集成的短文本分类方法，包括：选取多个对短文本进行分类的分类模型；对训练样本进行采样，生成与该分类模型一一对应的训练集；通过对应的训练集对该分类模型进行训练，以获得对应的最终模型；通过所有该最终模型对目标文本进行分类，获取多个分类结果向量；集成所有该分类结果向量以得到最终结果向量，以该最终结果向量中具有最大值的元素所代表的类别，作为该目标文本的类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107092651B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710149470.8
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法及系统，该方法包括步骤1，获取通信记录并进行预处理，根据预处理后的通信记录构建有向加权通信网络，根据所述有向加权通信网络构建有权邻接矩阵，并计算权威值与枢纽值；步骤2，根据所述权威值，及所述有向加权通信网络中两节点链接边的权重，计算新权威值与新枢纽值；步骤3，设置异常特征参数α，并根据所述新权威值与所述新枢纽值，计算最终权威值，对所述最终权威值进行最大‑最小规范化，获得关键人物。本发明能够快速有效的获取通信网络中关键人物的信息，缩短关键人物发现时间，减少工作量。
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公开(公告)号：CN107092651A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710149470.8
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2465
Abstract: 本发明提出一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法及系统，该方法包括步骤1，获取通信记录并进行预处理，根据预处理后的通信记录构建有向加权通信网络，根据所述有向加权通信网络构建有权邻接矩阵，并计算权威值与枢纽值；步骤2，根据所述权威值，及所述有向加权通信网络中两节点链接边的权重，计算新权威值与新枢纽值；步骤3，设置异常特征参数α，并根据所述新权威值与所述新枢纽值，计算最终权威值，对所述最终权威值进行最大‑最小规范化，获得关键人物。本发明能够快速有效的获取通信网络中关键人物的信息，缩短关键人物发现时间，减少工作量。
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公开(公告)号：CN112115264A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010959524.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所苏州智能计算产业技术研究院
Abstract: 本发明揭示了一种面向数据分布变化的文本分类模型调整方法，能够根据数据分布情况的变化，先对在线文本数据流进行标签预测，而后通过相似度计算和价值筛选，分类进行人工标注，采用对抗的训练样本数据集分别迭代训练判别网络，动态地对已训练好的识别网络模型进行调整和更新，使得离线模型自适应在线系统数据特征发生变化的情况；同时针对完全手动标注样本困难的情况提供一种有效的半自动化标注数据方法，对于文本分类技术的实际应用效果具有积极作用。
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公开(公告)号：CN109714209B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811633114.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站访问故障的诊断方法，包括获取网站性能指标数据，并根据所述指标数据执行常规诊断；根据所述常规诊断获得的常规诊断信息判定网站访问是否成功；若判定结果是网站访问失败，则进一步获取深度诊断信息数据，并根据所述深度诊断信息数据执行深度诊断。
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公开(公告)号：CN109714209A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811633114.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站访问故障的诊断方法，包括获取网站性能指标数据，并根据所述指标数据执行常规诊断；根据所述常规诊断获得的常规诊断信息判定网站访问是否成功；若判定结果是网站访问失败，则进一步获取深度诊断信息数据，并根据所述深度诊断信息数据执行深度诊断。
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