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公开(公告)号：CN107145897A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710149488.8
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于通信时空特征的演变网络特殊群体挖掘方法及系统，涉及通讯单社区发现技术领域，该方法包括步骤1，根据通信数据，获取时间特征数据与空间特征数据，其中所述空间特征数据为产生所述通信数据的地点；步骤2，按照所述时间特征数据与所述空间特征数据及通信关系，构建静态通信网络，并构建与所述静态通信网络相对应的拉普拉斯矩阵，计算矩阵特征向量，并对矩阵特征向量进行聚类，将聚类分为特殊群体和非特殊群体两种类簇，并获取聚类结果；步骤3，根据所述聚类结果，采取投票机制，获取最终特殊群体聚类结果。
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公开(公告)号：CN107092651B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710149470.8
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法及系统，该方法包括步骤1，获取通信记录并进行预处理，根据预处理后的通信记录构建有向加权通信网络，根据所述有向加权通信网络构建有权邻接矩阵，并计算权威值与枢纽值；步骤2，根据所述权威值，及所述有向加权通信网络中两节点链接边的权重，计算新权威值与新枢纽值；步骤3，设置异常特征参数α，并根据所述新权威值与所述新枢纽值，计算最终权威值，对所述最终权威值进行最大‑最小规范化，获得关键人物。本发明能够快速有效的获取通信网络中关键人物的信息，缩短关键人物发现时间，减少工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107092651A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710149470.8
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2465
Abstract: 本发明提出一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法及系统，该方法包括步骤1，获取通信记录并进行预处理，根据预处理后的通信记录构建有向加权通信网络，根据所述有向加权通信网络构建有权邻接矩阵，并计算权威值与枢纽值；步骤2，根据所述权威值，及所述有向加权通信网络中两节点链接边的权重，计算新权威值与新枢纽值；步骤3，设置异常特征参数α，并根据所述新权威值与所述新枢纽值，计算最终权威值，对所述最终权威值进行最大‑最小规范化，获得关键人物。本发明能够快速有效的获取通信网络中关键人物的信息，缩短关键人物发现时间，减少工作量。
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公开(公告)号：CN105069663A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510546644.5
申请日：2015-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的信息推送方法和装置。方法包括：提取当前页面中景点的景点标号i和信息文件j；在预设的文化资源库中，查询景点的信息文件j对应的偏好等级k；在用户模型中包含景点标号i的情况下，在用户模型中，获取偏好等级大于等于偏好等级k的所有景点的景点标号和/或信息文件，并行向当前页面推送；以及，在用户模型中包含景点标号i的情况下，在用户模型的相似用户模型中，获取在用户模型中不存在景点标号，向当前页面推送。本发明在用户浏览旅游景点相关的网页时，自动发现用户的偏好及其变化情况，构建用户模型；在用户模型构建完成之后，根据用户模型，为用户推送用户偏好的信息，满足用户的个性化需求。
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公开(公告)号：CN107145897B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710149488.8
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于通信时空特征的演变网络特殊群体挖掘方法及系统，涉及通讯单社区发现技术领域，该方法包括步骤1，根据通信数据，获取时间特征数据与空间特征数据，其中所述空间特征数据为产生所述通信数据的地点；步骤2，按照所述时间特征数据与所述空间特征数据及通信关系，构建静态通信网络，并构建与所述静态通信网络相对应的拉普拉斯矩阵，计算矩阵特征向量，并对矩阵特征向量进行聚类，将聚类分为特殊群体和非特殊群体两种类簇，并获取聚类结果；步骤3，根据所述聚类结果，采取投票机制，获取最终特殊群体聚类结果。
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公开(公告)号：CN105043379B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510359322.X
申请日：2015-06-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时空约束的景区浏览路径规划方法、装置，其中，该方法包括：根据采集到的人群浏览行为特征建立用于预测景区内人群概率分布的浏览行为模型；获取景区浏览所关联的时空约束条件，并对景区浏览所关联的时空约束条件进行量化；构造包括以浏览行为模型和时空约束条件作为总约束条件的目标函数，并根据该目标函数对景区浏览路径进行规划。本发明提供的景区浏览路径规划方法，考虑了人群浏览行为特征和景区时空约束条件两方面因素，将其作为总的约束条件，进而构建目标函数，与用户的实际需求相结合，能够较好的规划路径，引导用户采取最优的路径进行游览，解决了现有技术的问题。
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公开(公告)号：CN105043379A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510359322.X
申请日：2015-06-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G01C21/00
CPC classification number: G01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时空约束的景区浏览路径规划方法、装置，其中，该方法包括：根据采集到的人群浏览行为特征建立用于预测景区内人群概率分布的浏览行为模型；获取景区浏览所关联的时空约束条件，并对景区浏览所关联的时空约束条件进行量化；构造包括以浏览行为模型和时空约束条件作为总约束条件的目标函数，并根据该目标函数对景区浏览路径进行规划。本发明提供的景区浏览路径规划方法，考虑了人群浏览行为特征和景区时空约束条件两方面因素，将其作为总的约束条件，进而构建目标函数，与用户的实际需求相结合，能够较好的规划路径，引导用户采取最优的路径进行游览，解决了现有技术的问题。
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