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公开(公告)号:CN116718592A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310638328.5
申请日:2023-05-31
Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院
IPC: G01N21/84 , G06T7/55 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/10 , G01N33/02 , G01N15/00
Abstract: 本发明实施例公开一种粮食水分检测方法、系统、设备以及存储介质,在一具体实施方式中,该方法包括:获取多个角度的粮食籽粒图像;将多个角度的粮食籽粒图像输入稀疏点云重建平台,得到三维稀疏点云;分别将多个三维稀疏点云和多个粮食籽粒图像输入Vis‑MVSNet三维重建模型,得到多个深度图;融合多个深度图,得到三维稠密点云;提取三维稠密点云的无尺度相关特征,将特征输入训练完成的支持向量机回归模型,得到粮食籽粒预测水分含量。该实施方式通过三维点云模型构建粮食籽粒的三维模型,并通过支持向量机回归技术实现了对小麦籽粒的无损检测,尤其实现对高水分小麦籽粒无损检测,不受环境温湿度、粮食粒型和体密度等外界因素影响,稳定性较高。