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公开(公告)号：CN112395753A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011253204.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国农业大学 , 国家粮食和物资储备局科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种定向调控稻谷品质的干燥方法、装置、设备及储存介质。其中，该方法包括：分别建立多个预设干燥参数对多个预设品质指标影响的回归模型；其中，所述预设干燥参数包括缓苏比；根据预设机型干燥机干燥过程中的预设干燥阶段中的缓苏比，选择对应的回归模型作为应用回归模型；将所述预设机型干燥机获取到的所述预设干燥阶段的多个所述预设干燥参数作为输入项，基于所述应用回归模型，预测稻谷品质；根据所述稻谷品质确定干燥参数指导意见，其中，所述干燥参数指导意见用于指示稻谷干燥中稻谷品质的定向调控。本发明实施例的技术方案，可以跟踪稻谷在干燥过程中的各项品质指标，实现对稻谷品质的精准调控。
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公开(公告)号：CN118323664A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410628051.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种成品粮保质保鲜集装箱，包括箱体、空调制冷模块、控制系统模块、储能模块和光伏发电模块。空调制冷模块包括空调外机和空调内机。空调外机安装于箱体的外侧，空调内机安装于箱体的内侧。控制系统模块电连接空调制冷模块，以控制空调制冷模块的制冷过程。储能模块电连接空调制冷模块和控制系统模块，以提供电能。光伏发电模块电连接储能模块，以将太阳能转换为电能并储存至储能模块。相比于现有技术，本发明的成品粮保质保鲜集装箱，能够通过控制集装箱内的环境温度提高保鲜能力。
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公开(公告)号：CN115299552A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210888861.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 中科芯禾(深圳)科技有限公司 , 国家粮食和物资储备局科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于芯片式高功率紫外LED技术的粮食毒素降解方法，包括：将呕吐毒素超标的粮食样品平铺在长槽形容器中；将长槽形容器置于第一紫外LED光源下方；开启第一紫外LED光源；其中，第一紫外LED光源为组合光源，至少包括两种不同波长的光源模组；多次往复移动长槽形容器；其中，两次往复移动之间需将长槽形容器内的粮食样品搅拌均匀后，再次平铺在长槽形容器中；将长槽形容器置于第二紫外LED光源下方，开启第二紫外LED光源；多次往复移动长槽形容器；其中，两次往复移动之间需将长槽形容器内的粮食样品搅拌均匀后，再次平铺在长槽形容器中；组成第一紫外LED光源的波长取值范围为275nm～365nm；第二紫外LED光源的波长的取值范围为275nm～285nm。
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公开(公告)号：CN112395753B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202011253204.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国农业大学 , 国家粮食和物资储备局科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种定向调控稻谷品质的干燥方法、装置、设备及储存介质。其中，该方法包括：分别建立多个预设干燥参数对多个预设品质指标影响的回归模型；其中，所述预设干燥参数包括缓苏比；根据预设机型干燥机干燥过程中的预设干燥阶段中的缓苏比，选择对应的回归模型作为应用回归模型；将所述预设机型干燥机获取到的所述预设干燥阶段的多个所述预设干燥参数作为输入项，基于所述应用回归模型，预测稻谷品质；根据所述稻谷品质确定干燥参数指导意见，其中，所述干燥参数指导意见用于指示稻谷干燥中稻谷品质的定向调控。本发明实施例的技术方案，可以跟踪稻谷在干燥过程中的各项品质指标，实现对稻谷品质的精准调控。
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公开(公告)号：CN115299552B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210888861.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 中科芯禾(深圳)科技有限公司 , 国家粮食和物资储备局科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于芯片式高功率紫外LED技术的粮食毒素降解方法，包括：将呕吐毒素超标的粮食样品平铺在长槽形容器中；将长槽形容器置于第一紫外LED光源下方；开启第一紫外LED光源；其中，第一紫外LED光源为组合光源，至少包括两种不同波长的光源模组；多次往复移动长槽形容器；其中，两次往复移动之间需将长槽形容器内的粮食样品搅拌均匀后，再次平铺在长槽形容器中；将长槽形容器置于第二紫外LED光源下方，开启第二紫外LED光源；多次往复移动长槽形容器；其中，两次往复移动之间需将长槽形容器内的粮食样品搅拌均匀后，再次平铺在长槽形容器中；组成第一紫外LED光源的波长取值范围为275nm～365nm；第二紫外LED光源的波长的取值范围为275nm～285nm。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116718592A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310638328.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院
IPC: G01N21/84 , G06T7/55 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/10 , G01N33/02 , G01N15/00
Abstract: 本发明实施例公开一种粮食水分检测方法、系统、设备以及存储介质，在一具体实施方式中，该方法包括：获取多个角度的粮食籽粒图像；将多个角度的粮食籽粒图像输入稀疏点云重建平台，得到三维稀疏点云；分别将多个三维稀疏点云和多个粮食籽粒图像输入Vis‑MVSNet三维重建模型，得到多个深度图；融合多个深度图，得到三维稠密点云；提取三维稠密点云的无尺度相关特征，将特征输入训练完成的支持向量机回归模型，得到粮食籽粒预测水分含量。该实施方式通过三维点云模型构建粮食籽粒的三维模型，并通过支持向量机回归技术实现了对小麦籽粒的无损检测，尤其实现对高水分小麦籽粒无损检测，不受环境温湿度、粮食粒型和体密度等外界因素影响，稳定性较高。
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公开(公告)号：CN113566557A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110858301.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的粮食干燥机智能控制方法，包括：通过传感器批量采集粮食干燥机工作状态参数、出粮口粮食含水率和干燥机排粮等待时间，形成多组第一样本数据集；以多组第一样本数据集中的一部分作为第一训练集；建立第一深度神经网络模型，并采用第一训练集对第一深度神经网络进行训练，得到排粮等待时间预测模型；其中，第一深度神经网络模型的输入参数为：粮食干燥机工作状态参数和实测出粮口粮食含水率；第一深度神经网络模型的输出参数为：排粮等待时间；将当前粮食干燥机工作状态参数和粮食目标含水率输入排粮等待时间预测模型，得到预测排粮等待时间；根据预测排粮等待时间控制粮食干燥机的排粮等待时间。
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公开(公告)号：CN112304856A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011233291.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种跟踪检测粮堆、环境多因子耦合效应的试验装置，该跟踪检测粮堆、环境多因子耦合效应的试验装置包括密封壳体、储粮仓、温度调节组件、湿度调节组件、检测组件和拍摄组件。密封壳体形成有密封腔。储粮仓设在密封腔的底壁上，储粮仓形成有储粮槽，储粮槽用于存储粮食。温度调节组件用于调节储粮仓的侧壁的温度。湿度调节组件与密封腔连通，湿度调节组件用于调节密封腔内的湿度。检测组件设在储粮槽的底壁上，检测组件包括多个检测件，检测件能够检测粮食的温度、湿度和含水率。拍摄组件可活动地设置于储粮仓的上方，拍摄组件能够获取粮食的图像信息。该试验装置能够全面模拟真实粮仓状态，实时跟踪储粮状态，并对粮情云图进行动态分析。
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公开(公告)号：CN113566557B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110858301.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的粮食干燥机智能控制方法，包括：通过传感器批量采集粮食干燥机工作状态参数、出粮口粮食含水率和干燥机排粮等待时间，形成多组第一样本数据集；以多组第一样本数据集中的一部分作为第一训练集；建立第一深度神经网络模型，并采用第一训练集对第一深度神经网络进行训练，得到排粮等待时间预测模型；其中，第一深度神经网络模型的输入参数为：粮食干燥机工作状态参数和实测出粮口粮食含水率；第一深度神经网络模型的输出参数为：排粮等待时间；将当前粮食干燥机工作状态参数和粮食目标含水率输入排粮等待时间预测模型，得到预测排粮等待时间；根据预测排粮等待时间控制粮食干燥机的排粮等待时间。
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公开(公告)号：CN119647725A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411175463.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院 , 吉林大学 , 天津市明伦电子技术股份公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , C12Q1/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种基于微生物场耦合强度的储粮安全预判方法，该方法包括构建微生物场耦合强度方程，所述微生物场耦合强度方程的变量包括储粮物理因素；获取多个样本数据，所述样本数据为储藏样本在设定的物理因素中发生储粮微生物场由潜伏期变为耦合期的拐点的时间值，多个样本数据设定的储粮物理因素不同；将样本数据包含的时间值的倒数作为微生物场耦合强度，根据所述样本数据包含的时间值和设定的储粮物理因素，拟合得到微生物场耦合强度方程中的多项式系数，从而得到微生物场耦合强度函数；将待判定储粮的物理因素带入微生物场耦合强度函数，得到待判定储粮的微生物场耦合强度，根据待判定储粮的微生物场耦合强度判定待判定储粮的安全等级。
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