公开(公告)号：CN118763751A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410838597.0

申请日：2024-06-26

Applicant: 国家电网有限公司西南分部 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 范丽 ,  黄慧 ,  梁文举 ,  常海军 ,  刘柏私 ,  刘福锁 ,  周昊 ,  韩奥宇 ,  赵永龙 ,  王若云 ,  罗荐莘 ,  段青熙 ,  伍凌云 ,  潘炳利 ,  蔡绍荣 ,  陈向宜 ,  文一宇 ,  刘佳钰

IPC: H02J4/00 ,  H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/24 ,  H02J3/36 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及电力系统运行调度领域，具体公开了一种基于深度学习的送受并存交直流电网开机方式优化方法，包括以下步骤：构建暂态电压评估的多层图卷积神经网络模型；构建考虑暂态电压约束的送受并存交直流电网优化运行模型，作为深度强化学习的环境；构建深度强化学习智能体的状态空间和动作空间；构建深度强化学习中环境输出的奖励函数；通过智能体与环境之间的交互训练，确定深度学习网络的模型参数并保存模型；输入送受并存交直流电网特征数据与机组数据、负荷曲线，得到对应的开机方式。本发明的优点是对机组开停机方式的进行优化，提升系统的电压支撑强度，实现了送受并存交直流电网暂态电压问题的抑制，提升了系统的运行稳定性。

公开(公告)号：CN119359148A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411522100.0

申请日：2024-10-29

Applicant: 国家电网有限公司西南分部

Inventor： 陈向宜 ,  卿泉 ,  赵永龙 ,  伍凌云 ,  梁文举 ,  徐图 ,  范丽 ,  周昊 ,  蔡绍荣 ,  周开喜 ,  张俊杰 ,  黎聪宁 ,  张晓蕾

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q10/0631 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G06F17/16 ,  G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06F113/04 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种大规模水电及新能源集群灵活性多自由度量化评估方法，包括：构建基于BP神经网络的风光预测模型，将训练集输入风光预测模型中，对风光预测模型进行训练，得到训练好的风光预测模型；基于正态分布计算负荷预测值，得到负荷预测曲线；构建最优经济调度模型；利用最优经济调度模型计算大规模水电及新能源集群的弃电量、弃风量、弃光量以及切负荷量，并设置灵活性阈值，计算大规模水电及新能源集群内的灵活性指标，对大规模水电及新能源集群的灵活性进行评估。本发明从调节速度、调节范围、调节方向等多个自由度构建了灵活性量化评估体系，实现了对新能源集群灵活性的量化评估，同时根据评估结果指导发电集群备用容量的设置。