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公开(公告)号：CN111353338B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201811573211.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06Q10/0631 , G06V40/10 , G06V40/16
Abstract: 本发明提供了一种基于营业厅视频监控的能效改进方法，包括以下步骤：A、获取实时视频监控，确认所述视频监控中的人员信息；B、基于所述人员信息确认不同业务的办理时间，从而确定出不同员工的办理效率；C、基于所述办理效率调整员工分配；所述人员信息至少包括对客户及员工的识别、定位和跟踪。由上，可以通过对客户及员工的识别、定位和跟踪判断出客户办理业务的时间，以及员工办理业务的效率，从而调整员工分配，以达到营业厅最高的运行效率。
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公开(公告)号：CN111353338A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811573211.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于营业厅视频监控的能效改进方法，包括以下步骤：A、获取实时视频监控，确认所述视频监控中的人员信息；B、基于所述人员信息确认不同业务的办理时间，从而确定出不同员工的办理效率；C、基于所述办理效率调整员工分配；所述人员信息至少包括对客户及员工的识别、定位和跟踪。由上，可以通过对客户及员工的识别、定位和跟踪判断出客户办理业务的时间，以及员工办理业务的效率，从而调整员工分配，以达到营业厅最高的运行效率。
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公开(公告)号：CN109636128A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811377655.5
申请日：2018-11-19
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06F17/16 , G06Q10/06312
Abstract: 本发明涉及一种基于营业厅效能评估的网点数量与结构的优化方法，所述方法包括：获取实体营业厅经营数据指标，分析实体营业厅效能评价模型重要输入因子，形成模型输入因子宽表；将所述模型输入因子宽表中各项数据，根据主成分分析法进行建模计算，得到互不相关的主成分值；根据熵权法获取所述主成分值的熵值和权数，计算对应实体营业厅的综合得分；根据预设阈值与实体营业厅的综合得分，评估所述实体营业厅。本发明由于采用了PCA算法和熵权法的对比，并综合考虑营业厅的缴费收益、运营收益、品牌价值的考虑，使得对营业厅效能评估的准确性大大提高。
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公开(公告)号：CN111581393A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010351966.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：将两张表记为表A和表B，表A的主键和外键分别记为Ka和Fa，表B的主键和外键分别记为Kb和Fb，以表A为基准，判断Fa字段名称是否等于Fb；当表A的外键名称与表B的主键名称相同，则对Fa与Kb的内容进行一致性检验，如果满足或 说明表A与表B存在相关关系；当不满足条件 或 时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类，为表间关系的方向性提供依据，然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容，进行字段比较、内容一致性检验等步骤，分析各业务系统的关联关系，从而建立表间关联模型。
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公开(公告)号：CN111581393B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010351966.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：将两张表记为表A和表B，表A的主键和外键分别记为Ka和Fa，表B的主键和外键分别记为Kb和Fb，以表A为基准，判断Fa字段名称是否等于Fb；当表A的外键名称与表B的主键名称相同，则对Fa与Kb的内容进行一致性检验，如果满足或说明表A与表B存在相关关系；当不满足条件或时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类，为表间关系的方向性提供依据，然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容，进行字段比较、内容一致性检验等步骤，分析各业务系统的关联关系，从而建立表间关联模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111353343A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811574716.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于视频监控的营业厅服务规范质检方法，包括以下步骤：A、建立标准图像模型；B、获取实时视频监控，确认所述视频监控中的监测目标；C、提取所述监测目标的特征，与所述标准图像模型的进行对比，根据对比结果进行服务规范质检；D、基于所述服务规范质检的结果进行处理，并生成服务质检报告。本发明基于视频监控及视频分析技术，监测营业厅环境及工作人员行为，以改善工作人员服务质量，降低客户投诉率，并通过对工作人员服务质量数据分析发现服务质量不足，总结梳理监督改善工作人员不足之处，并有效提升工作人员服务质量，避免客户流失。
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公开(公告)号：CN114819072A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210408460.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Inventor： 朱龙珠 , 盛妍 , 张明杰 , 宫立华 , 张全 , 刘鲲鹏 , 汪莉 , 柳薇 , 王祥 , 李铮 , 那辰星 , 赵成文 , 苗松 , 李魁雨 , 曾超明 , 吕福生 , 杜召
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种95598客户诉求处理方法、设备及存储介质，该处理方法包括以下步骤：S101、数据分词，对客户的语音转译文本数据进行预处理，对数据进行分句，对每句话的词，进行分词，获得分词后的结果数据；S102、数据向量化，分词后的结果数据生成词向量；S103、词向量处理，将生成的词向量输入客户诉求识别算法模型，通过神经网络结构，提取文本的核心语义，捕捉整个句意中不同词/字在整句句意的语义，根据语义从而识别得到客户的语音转译文本数据的诉求分类；S104、结果输出，将所述诉求分类的结果发送至相应的处理端。本发明能够在较低的计算资源下，实现对文本语义的提取，特征的生成，然后对比不同文本语义特征，以达到判断文本内容的目的。
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公开(公告)号：CN113900753A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111175136.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种智能能源信息的管理系统和方法，涉及计算机技术领域。该管理系统的一具体实施方式包括终端APP和云端服务器，终端APP包括账户处理模块、指令输入模块、语种选择模块和订阅模块；云端服务器包括账户信息管理模块、指令识别模块、语种配置模块、订阅信息生成模块；账户信息管理模块识别用户账户的类别以及对应权限；指令识别模块根据用户的能源信息操作指令的输入，进行解析与识别；语种选择模块根据用户进行语种的设置，配置对应语种的文件；订阅信息生成模块根据用户的订阅操作生成推送信息，并发送至订阅模块。该管理系统可实现多语种配置，智能识别输入的语音指令、图像指令或文本指令，且针对不同的账户操作生成对应的操作权限。
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公开(公告)号：CN111277710A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010051814.3
申请日：2020-01-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及电力行业的数据分析技术，具体涉及电网客服中心的话务量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取呼叫中心在建模时间窗口的原始话务量数据，并对其进行标准化处理；对标准化后的话务量数据重构，计算重构序列的均值和方差，将重构序列及其均值、方差作为LSTM神经网络输入，设置神经网络输出层维数；建立LSTM神经网络模型，设置初始隐含层数和隐含层节点数量，训练、优化模型；将训练好的LSTM神经网络模型用于预测话务量，根据话务量数据的标准化处理过程，将预测变量逆向还原后与实际值对比，得到预测结果。本发明构建模型对话务量进行预测，精度较高、适应性较强，能够有效实现呼叫中心人力资源的最优配置。
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公开(公告)号：CN109558486A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811275648.4
申请日：2018-10-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及电力客服客户诉求智能识别方法。利用层次分析模型，组合使用多种算法，提高识别效率。包括如下过程：文本预处理；判断客户诉求是否属于“故障报修”类别；步骤3：判断客户诉求属于“非故障报修”类别下哪个小类；输出识别结果。本法相对于现有技术的优点在于：采用层次分类策略，针对客户诉求数据分布过于集中的特点，对不同诉求采用不同的分类流程，优先识别比重较大以及体系中的一级诉求，从而减小对后续分类的影响。
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