-
公开(公告)号:CN119670072A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411752478.X
申请日:2024-12-02
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/55 , G06F21/62 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种数据库异常行为检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据库安全分析技术领域,该方法为:获取目标数据库的操作日志,基于操作日志的操作记录生成操作嵌入特征;基于操作嵌入特征对应的操作记录的记录顺序生成操作特征序列;根据注意力模型处理操作特征序列,得到经过意图权重调整后的语义特征序列;基于异常行为检测模型确定语义特征序列内异常语义占比,并基于异常语义占比生成目标数据库的异常行为检测结果。本发明实施例,通过基于记录顺序生成操作特征序列,利用注意力模型聚焦于操作特征序列的重要特征,提高了对异常行为的识别精度,通过计算异常语义占比,精确量化了异常行为的比重,使得误报率和漏报率降低。
-
公开(公告)号:CN119377073A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411623397.X
申请日:2024-11-14
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F11/34 , G06F11/07 , G06F18/23 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取初始日志数据,并对所述初始日志数据进行解析处理,得到中间日志数据;对所述中间日志数据进行数据转换处理与聚类处理,得到目标日志数据;将所述目标日志数据输入至训练完备的异常检测模型中,得到数据异常信息。上述技术方案,提高了对电力数据库系统中日志数据的异常检测效率与准确率,有效增强了电力数据库系统的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号:CN115348360B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210963950.9
申请日:2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04N1/32 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的自适应嵌入数字标签信息隐藏方法。该方法包括:获取初始载体图像、目标密钥和初始数字标签信息;对所述初始载体图像进行强化处理,得到强化图像;根据所述强化图像确定修改概率图像;根据所述强化图像、所述修改概率图像、所述目标密钥以及所述初始数字标签信息确定含密图像,通过本发明的技术方案,以解决初始载体图像被攻击者恶意篡改的问题,能够提升安全性。
-
公开(公告)号:CN118626982A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410695649.3
申请日:2024-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2433 , H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种大数据网络流量的多模态异常检测方法及系统,包括:获取内网产生的流量数据,并对流量数据进行流分析得到深度包检测特征;通过机器学习模型基于深度包检测特征对流量数据进行异常行为检测,得到多条疑似异常行为流量;将疑似异常行为流量输入深度学习模型中获取其表征向量;基于表征向量对疑似异常行为流量进行检测分类得到异常行为分类结果;本发明为了进一步提升检测准确性,利用深度学习模型对机器学习模型检测得到的疑似异常行为流量,基于多模态特征进行再次检测,能够更加精准的识别网络流量中的异常行为流量;且基于多模态特征检测增加了特征量,不需要获取大量的异常样本就能实现海量流量的异常检测。
-
公开(公告)号:CN118228298A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211635537.6
申请日:2022-12-19
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 一种基于生成对抗网络的电力敏感数据保护方法及系统,包括:基于获取的原始敏感电力数据进行预处理,得到敏感数据集;将所述敏感数据集输入预先训练好的CDP‑WGAN模型中,输出合成数据;其中,所述CDP‑WGAN模型是以生成对抗网络为核心并结合#imgabs0#差分隐私技术训练得到的;本发明在整个敏感数据的保密过程中,利用对抗生成网络的优势来生成相似数据集进行发布,在模型训练中加入差分隐私技术来防止信息攻击者造成的敏感数据泄露,通过加入动态隐私预算分配与自适应梯度裁剪阈值选取,来实现更好的模型性能与保密性,使生成数据可靠性更高。
-
公开(公告)号:CN119646708A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411710828.6
申请日:2024-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2433 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种异常确定方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。具体实施方案包括:通过统一数据模型将原始数据处理为安全基础数据,并将所述安全基础数据传输至安全基础数据域;通过构建模型基于所述安全基础数据域中所述安全基础数据和所述安全基础数据所对应的映射数据,构建图数据,并将所述图数据传输至检测模型;通过所述检测模型,基于所述图数据,确定所述原始数据所对应的异常数据;通过所述构建模型基于所述图数据,确定所述待检测对象中所述异常数据所对应的异常事件。本发明实现了对待检测对象发生异常时的检测,并确定对应的异常数据,根据异常数据溯源异常事件,完成了对待检测对象的多步骤检测的实践应用。
-
公开(公告)号:CN115348360A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210963950.9
申请日:2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的自适应嵌入数字标签信息隐藏方法。该方法包括:获取初始载体图像、目标密钥和初始数字标签信息;对所述初始载体图像进行强化处理,得到强化图像;根据所述强化图像确定修改概率图像;根据所述强化图像、所述修改概率图像、所述目标密钥以及所述初始数字标签信息确定含密图像,通过本发明的技术方案,以解决初始载体图像被攻击者恶意篡改的问题,能够提升安全性。
-
公开(公告)号:CN117034287A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310971056.0
申请日:2023-08-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种基于隐私计算互联互通技术的多方联合建模安全增强方法,包括:接收各参与方发送的加密本地参数,基于标识加密算法对加密本地参数进行解密,得到加密本地参数对应的解密本地参数;利用参数聚合服务器在可信执行环境中,对各参与方的解密本地参数进行参数聚合,得到全局参数;对全局参数进行标识广播加密,得到全局参数对应的密文,并将全局参数对应的密文发送至各参与方;本发明利用标识加密算法在参数聚合服务器及参与方之间进行密文访问控制,能够提高模型训练过程中的安全性;在可信执行环境中利用标识广播加密算法对全局参数进行加密,有利于实现模型训练中批量梯度的更新,进而提高模型训练的效率。
-
-
-
-
-
-
-