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公开(公告)号：CN115986836A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211614379.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 计及场景概率及相关性的输电网络灵活性评价方法，该方法先基于新能源电源出力概率数学模型获取带概率特性的新能源出力场景，并结合系统负荷与新能源出力的相关性生成具有带概率特性的最优潮流计算场景，再对生成的各最优潮流计算场景进行最优潮流计算，得到各场景下各线路的负载率，最后基于各场景下各线路的负载率以及场景概率计算输电网络的系统灵活性。本发明在不仅实现了输电网络系统灵活性的有效评估，而且减少了计算量。
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公开(公告)号：CN119939862A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411777012.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学 , 国网新源控股有限公司
Inventor： 余晓伟 , 马璐玉 , 李程远 , 凌煦 , 刘恒怡 , 李锴 , 周晓刚 , 张玉欣 , 秦新珂 , 刘兵 , 李旭东 , 乔洪奎 , 翟海燕 , 吴俊辉 , 杨建华 , 陈新宇 , 文劲宇
Abstract: 一种基于分段McCormick松弛的梯级可逆式水电站运行模拟方法及装置，方法包括：根据可逆式水电站运行情况，以可逆式水电站总出力最大化为目标，构建可逆式水电站运行模拟模型；基于分段McCormick松弛法和分段线性化方法，对可逆式水电站运行模拟模型中非线性部分线性化，以将其简化为混合整数线性规划模型；根据可逆式水电站上游的径流数据与运行参数，对可逆式水电站运行模拟模型进行迭代松弛求解，得到可逆式水电站运行模拟结果。本发明采用分段McCormick松弛法将非线性问题转化为线性问题，同时采用迭代松弛求解算法提高求解精度，不需要缩小McCormick松弛的可行边界，迭代次数少，收敛速度快，从而在保证模拟精度的同时提高求解的速度和稳定性。
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公开(公告)号：CN119813370A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411653635.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网新源控股有限公司
Abstract: 一种包含水电与抽水蓄能电站的联合运行优化方法及装置，方法包括：构建包含可逆式水电站、梯级水电站、抽水蓄能电站、风电场、光伏电站与负荷的联合运行系统；构建梯级水电站水流量模型、可逆式水电站水流量模型、水流量与水流时滞关系模型以及水流量与发电出力关系模型；以包含发电成本、启停成本和弃风弃光成本的综合成本最小为目标，以功率平衡约束、可逆式水电站约束、梯级水电站约束和抽水蓄能电站约束为约束条件，构建联合运行系统运行优化模型，并求解联合运行系统运行优化模型得到最优运行方案。本发明不仅可以提高联合运行系统整体的发电能力，而且实现削峰填谷的同时还能够提高系统的运行灵活性，并减少系统的弃风、弃光和弃水量。
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公开(公告)号：CN116128332A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211499589.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网综合评价指标处理方法及系统。该方法包括以下步骤：以各项电网评价指标的影响因子作为基准，对所述电网评价指标进行分类，得到初始化的电网评价指标数据，并将其构成知识图谱；对所述知识图谱进行规范化处理，将所述初始化的电网评价指标数据转换为规范化的电网评价指标数据；对所述规范化处理后的知识图谱内的数据指标进行容错处理；对电网评价指标中的波形数据进行安全转码处理；实施数据清洗，对各项电网评价指标数据通过线性回归模型进行数据填补；对电网综合评价指标进行数据核查。本发明结合多个电网评价指标，提供两次不同清洗方法，还采用容错处理、安全转码等操作，提高了整体健壮性。
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公开(公告)号：CN220894807U
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202322636116.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 国家电网有限公司华中分部
Abstract: 本实用新型涉及抽水蓄能电站技术领域，尤其为一种抽水蓄能电站定容装置，包括装置本体，所述装置本体内部固定设置有固定板，所述固定板上侧设置有第一控制室，所述第一控制室内部固定安装有第二子处理器，所述第二子处理器一侧固定设置有主处理器，所述主处理器一侧固定设置有第一子处理器，所述第一控制室上侧设置有第二控制室，所述第二控制室内部固定安装有数据存储器，本实用新型中，通过设置的第一子处理器、主处理器和第二子处理器，通过三个处理器同时进行计算，确保计算结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114899879A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210430241.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 一种考虑供需双侧灵活性资源的电力系统优化调度方法，该方法先建立需求响应模型，再基于日前一段时间的新能源出力和负荷功率预测值、参与调度的火电机组和新能源机组的各项参数、弃风补偿系数以及需求响应模型构建以火电机组运行成本、新能源弃电补偿成本、激励型需求响应补偿成本之和最小为目标函数的优化调度模型，随后采用混合整数线性规划算法对优化调度模型进行求解，得到灵活性资源出力结果。本设计通过充分调用供、需侧的灵活性资源，在保证经济性的同时有效增加了系统的灵活性，有利于高比例新能源的消纳、改善负荷特性，减轻系统调峰压力。
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公开(公告)号：CN115036914A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210690466.3
申请日：2022-06-17
Applicant: 武汉大学 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明提供考虑灵活性与新能源消纳的电网储能双层优化方法及系统，能能够充分调动系统的灵活性供给资源，适应系统不确定性需求，获得同时满足运行、配置最优的储能方案。考虑灵活性与新能源消纳的电网储能双层优化方法包括：步骤1、基于灵活性理论，建立火电机组、储能装置、可中断负荷的灵活性调节模型，分析新能源消纳，建立消纳模型；步骤2、根据灵活性调节模型与新能源消纳模型，建立考虑灵活性与新能源消纳的指标体系；步骤3、基于主成分分析的占优选择机制，对步骤2中的指标体系内各指标客观赋权，得到综合评价指标；步骤4、建立双层储能优化配置模型；通过上下层相互迭代优化，最终解出同时满足运行、配置最优的方案。
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公开(公告)号：CN114398777B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210013002.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 一种基于巴什博弈理论的电力系统灵活性资源配置方法，该方法先将新能源发电企业与灵活性资源视作博弈两方，根据系统历史数据确定不同工况下新能源的出力波动区间，再通过最优潮流模型计算得到各工况下与新能源出力波动区间对应的系统最优运行状态，即博弈预期状态集合，然后根据博弈预期状态集合确定各工况下各节点所需灵活性资源的总容量，最后考虑各类灵活性资源的特性，基于以规划期限内综合成本最小为目标的节点灵活性需求分配模型，将各节点所需灵活性资源的总容量分配至各类灵活性资源，得到各工况下的灵活性资源最优配置方案。本设计不仅实现了灵活性资源的准确合理配置，而且有效加快了计算速度。
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公开(公告)号：CN115036914B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210690466.3
申请日：2022-06-17
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供考虑灵活性与新能源消纳的电网储能双层优化方法及系统，能能够充分调动系统的灵活性供给资源，适应系统不确定性需求，获得同时满足运行、配置最优的储能方案。考虑灵活性与新能源消纳的电网储能双层优化方法包括：步骤1、基于灵活性理论，建立火电机组、储能装置、可中断负荷的灵活性调节模型，分析新能源消纳，建立消纳模型；步骤2、根据灵活性调节模型与新能源消纳模型，建立考虑灵活性与新能源消纳的指标体系；步骤3、基于主成分分析的占优选择机制，对步骤2中的指标体系内各指标客观赋权，得到综合评价指标；步骤4、建立双层储能优化配置模型；通过上下层相互迭代优化，最终解出同时满足运行、配置最优的方案。
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公开(公告)号：CN114398777A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210013002.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种基于巴什博弈理论的电力系统灵活性资源配置方法，该方法先将新能源发电企业与灵活性资源视作博弈两方，根据系统历史数据确定不同工况下新能源的出力波动区间，再通过最优潮流模型计算得到各工况下与新能源出力波动区间对应的系统最优运行状态，即博弈预期状态集合，然后根据博弈预期状态集合确定各工况下各节点所需灵活性资源的总容量，最后考虑各类灵活性资源的特性，基于以规划期限内综合成本最小为目标的节点灵活性需求分配模型，将各节点所需灵活性资源的总容量分配至各类灵活性资源，得到各工况下的灵活性资源最优配置方案。本设计不仅实现了灵活性资源的准确合理配置，而且有效加快了计算速度。
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