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公开(公告)号：CN115981903A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211648808.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请提供了一种指标异常检测与标签生成方法和装置，该方法包括：获得业务系统中待检测的关键性能指标的指标序列数据，指标序列数据包括：关键性能指标在多个时间点的指标数据；将指标序列数据输入到经过训练的变分自编码器，获得变分自编码器中的编码器输出的编码特征分布；确定编码特征分布与用于作为先验分布的多元高斯分布的第一相对熵；如果第一相对熵大于设定的异常阈值，确定关键性能指标存在异常，为该关键性能指标生成异常标签。本申请的方案能够较为准确地检测出业务系统中关键性能指标的异常，从而准确地生成关键性能指标的异常标签。
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公开(公告)号：CN115333957A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210938425.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群，获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量，并构建时空特征矩阵序列；将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型，输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性，并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中，提高了网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115333957B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210938425.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群，获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量，并构建时空特征矩阵序列；将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型，输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性，并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中，提高了网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119995922A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411882529.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N5/01 , G06F18/231
Abstract: 本申请实施例提供一种基于ATT&CK的电力通信网络攻击溯源方法，获取网络攻击源数据中的多件攻击事件，对各攻击事件进行实体关系抽取处理，得到各攻击事件的三元组，根据各攻击事件的三元组，确定各攻击事件所包括的各攻击目标对相应的攻击事件的影响程度，对于任意两攻击事件，基于两攻击事件的共同攻击目标的影响程度和两攻击事件对应的所有攻击目标，确定共性距离，按照共性距离对多件攻击事件进行聚类，得到多组攻击事件，对各组攻击事件中的攻击事件的数量进行调整，基于调整后的多组攻击事件，按照预设的攻击溯源方法构造攻击链。本申请能够减少网络攻击源数据中的冗余信息，提高网络攻击溯源的准确性，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117556052A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311379898.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及云运维知识图谱技术领域，具体涉及一种基于轻量级预训练模型的云运维知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1：获取云运维报告和云运维日志信息，并利用正则匹配规则对获取的数据进行样本集生成；S2：对样本集进行数据清洗，并采用BIO标注策略进行文本标注；S3：使用ALBERT‑LSTNet‑CRF模型对标注后的样本集进行实体抽取；S4：根据抽取结果构建出三元组并存入图数据库中，从而完成知识图谱的构建。本发明，通过使用基于ALBERT的轻量级预训练模型和高质量知识图谱，有效解决了云运维领域中的数据稀疏性和冷启动问题，同时提高了国网云平台运维的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371482A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311420188.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法，包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测，从而提高云平台的运维效率和质量，基于时序数据构建知识图谱，能够更加全面地描述系统的运行情况，能够更好地利用历史数据对未来进行预测，通过运用图神经网络的推理能力，能够极大地提高系统运维的效率和质量，具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN113672392B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110981769.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , G06F1/329 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种能耗优化的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，根据预测到的应用程序的工作负荷，确定虚拟机的运行时间段，在虚拟机的运行时间段的变化程度满足预设条件的情况下，为虚拟机分配对应的服务器，因为虚拟机与服务器对应为服务器的运行时间段至少覆盖目标虚拟机的第一运行时间段，所以在服务器的运行时间段的起始运行时间点开启运行服务器，并在服务器的运行时间段的关闭运行时间点控制服务器属于节能状态，相当于动态的为虚拟机分配对应的服务器，并在虚拟机的非运行时间段，控制服务器属于节能状态，从而达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN116301283A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211105314.9
申请日：2022-09-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F1/3234 , G06F1/3206
Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯优化算法的数据中心PUE优化方法、装置及可读存储介质，涉及计算机技术领域，用于确定最低的PUE及对应的系统参数。该方法包括：获取至少一组采样数据；根据至少一组采样数据，确定第一函数；根据第一函数，及至少一组采样数据和至少一种系统参数的均值、方差，确定采集函数的最大期望值；将采集函数中的最大期望值对应的系统参数作为候选系统参数，并确定候选系统参数对应的候选PUE；在候选PUE大于预设值的情况下，将候选PUE和候选系统参数作为一组新的采样数据更新至至少一组采样数据，以更新第一函数，直至候选PUE小于或者等于预设值；在候选PUE小于或等于预设值的情况，确定候选系统参数为目标系统参数。
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公开(公告)号：CN115714674A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211372738.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，具体涉及一种针对云网络资源状态的异常检测方法及系统。该方法包括，将云网络数据划分为训练集、验证集和测试集；基于云网络中源节点和目的节点之间的网络性能数据分别构建训练集、验证集和测试集的网络监测数据矩阵；分别对训练集和验证集的网络监测数据矩阵进行低秩分解，得到训练集和验证集的低秩矩阵；基于训练集和验证集的低秩矩阵训练图卷积神经网络；基于图卷积神经网络识别测试集的网络监测数据矩阵中的异常数据。本发明在检测网络异常时整合了网络数据的时间相关性和空间相关性，能够及时定位到异常数据，增加安全性。
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公开(公告)号：CN115509341A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211255868.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F1/3234 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据中心的PUE优化方法、装置及存储介质，涉及数据中心能耗技术领域，用于有效地优化数据中心的PUE。该方法包括：获取目标数据集，该目标数据集包括PUE相关数据中MIC值大于或等于预设阈值的数据；基于目标数据集和目标PUE预测模型，对深度强化模型训练，得到训练后的深度强化模型，该目标PUE预测模型用于预测数据中心的PUE值，训练后的深度强化模型用于优化数据中心的PUE值。
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