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公开(公告)号：CN113672392B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110981769.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , G06F1/329 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种能耗优化的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，根据预测到的应用程序的工作负荷，确定虚拟机的运行时间段，在虚拟机的运行时间段的变化程度满足预设条件的情况下，为虚拟机分配对应的服务器，因为虚拟机与服务器对应为服务器的运行时间段至少覆盖目标虚拟机的第一运行时间段，所以在服务器的运行时间段的起始运行时间点开启运行服务器，并在服务器的运行时间段的关闭运行时间点控制服务器属于节能状态，相当于动态的为虚拟机分配对应的服务器，并在虚拟机的非运行时间段，控制服务器属于节能状态，从而达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN113131584A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110455530.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置，方法包括：获取数据中心电池的参数信息，所述参数信息至少包括以下任意一项或多项：剩余电量、电池容量和充放电电流；获取环境信息，所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量；基于所述参数信息和所述环境信息，采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势，根据实时电价、电池的状态和寿命周期，选择合适的时间对电池进行充电和放电，实现数据中心电源的削峰填谷，以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化，从而降低数据中心的电费和总拥有成本。
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公开(公告)号：CN111405548B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010269895.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/79 , H04W12/121
Abstract: 本申请公开了一种钓鱼wifi的检测方法及装置，包括：在检测到新的wifi信号后，获取新的wifi的指纹特征；基于所述指纹特征，采用反攻击身份认证方式确定所述新的wifi是否为恶意wifi；若所述新的wifi为恶意wifi，禁止用户终端与所述新的wifi建立连接。所述钓鱼wifi的检测方法及装置，能够主动检测周围的局与无线网络状态，在检测到新的wifi信号后，主动启动新的wifi安全性的检测，因此具备很好的自主实施性；此外基于获取的指纹特征采用反攻击身份认证方式确定检测到的新的wifi是否安全，使得检测范围更加全面，能够满足用户的日常安全检测需求。
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公开(公告)号：CN111541569B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010321201.7
申请日：2020-04-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L61/5007 , H04L67/30
Abstract: 本发明提供一种网络节点配置方法，包括：获取目标虚拟网络的网络拓扑；基于所述网络拓扑对所述目标虚拟网络进行解析；基于解析结果计算得到所述网络拓扑的子网网络范围、子网网段、子网可使用范围；获取与用户输入指令相匹配的预设的网络配置模式；在所述子网网络范围、子网网段、子网可使用范围内，基于所述预设的网络配置模式，将所述网络拓扑的节点进行IP网络分配以及网络拓扑结构的路由计算，得到与所述网络配置模式相匹配的网络配置文件和路由文件；基于所述网络配置文件和路由文件构建虚拟网络，提供了一种高效的网络节点分配方案。
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公开(公告)号：CN111274031A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010049975.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端-云协同的边缘服务动态迁移认证的方法及装置，方法包括：第一边缘向移动终端发送进行服务迁移的通知和时间戳信息，移动终端通过云端获取可提供服务的第二边缘，移动终端与第二边缘建立连接，移动终端通知第一边缘执行将服务迁移到第二边缘，第一边缘向第二边缘执行服务迁移，第二边缘向移动终端发送迁移完毕确认信息，第二边缘与移动终端建立边缘服务。本发明在边缘计算服务场景下，移动终端能够安全快速的在不同边缘服务器之间实现服务数据迁移的认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274031B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010049975.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , H04L67/563 , H04L67/10 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种端‑云协同的边缘服务动态迁移认证的方法及装置，方法包括：第一边缘向移动终端发送进行服务迁移的通知和时间戳信息，移动终端通过云端获取可提供服务的第二边缘，移动终端与第二边缘建立连接，移动终端通知第一边缘执行将服务迁移到第二边缘，第一边缘向第二边缘执行服务迁移，第二边缘向移动终端发送迁移完毕确认信息，第二边缘与移动终端建立边缘服务。本发明在边缘计算服务场景下，移动终端能够安全快速的在不同边缘服务器之间实现服务数据迁移的认证。
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公开(公告)号：CN111405548A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010269895.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种钓鱼wifi的检测方法及装置，包括：在检测到新的wifi信号后，获取新的wifi的指纹特征；基于所述指纹特征，采用反攻击身份认证方式确定所述新的wifi是否为恶意wifi；若所述新的wifi为恶意wifi，禁止用户终端与所述新的wifi建立连接。所述钓鱼wifi的检测方法及装置，能够主动检测周围的局与无线网络状态，在检测到新的wifi信号后，主动启动新的wifi安全性的检测，因此具备很好的自主实施性；此外基于获取的指纹特征采用反攻击身份认证方式确定检测到的新的wifi是否安全，使得检测范围更加全面，能够满足用户的日常安全检测需求。
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公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN117850910A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311827735.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 王怀宇 , 李志宏 , 来风刚 , 冯志鹏 , 陈亮 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 韩淑宇 , 褚宇宁 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊 , 张华锋 , 徐顺旺 , 宋浒 , 邹昊东 , 王凌 , 吴新平 , 王浩 , 司晋新 , 臧秀环 , 曾文静
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统，包括：获取边缘计算网络的计算环境，并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端；边缘端选择调度模式，包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式，若计算环境中存在未处理的计算任务，则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策；基于卸载决策执行计算任务，并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型，更新决策模型，循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换，还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度，提高了云计算中心的使用效率，降低了计算任务的丢弃率与平均时延。
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公开(公告)号：CN113131584B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110455530.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置，方法包括：获取数据中心电池的参数信息，所述参数信息至少包括以下任意一项或多项：剩余电量、电池容量和充放电电流；获取环境信息，所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量；基于所述参数信息和所述环境信息，采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势，根据实时电价、电池的状态和寿命周期，选择合适的时间对电池进行充电和放电，实现数据中心电源的削峰填谷，以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化，从而降低数据中心的电费和总拥有成本。
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