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公开(公告)号:CN118628390A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410731521.8
申请日:2024-06-06
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种偏振图像的增强方法、装置、设备及存储介质,属于偏振成像技术领域,其中,该方法包括:根据同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵;基于所述偏振图像集对应的曝光比与待增强图像推导响应模型确定最优曝光比;根据所述最优曝光比、所述待增强图像、所述融合权重矩阵生成目标偏振图像;对所述目标偏振图像进行去噪处理得到去噪后的增强图像。本发明通过同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵并确定最优曝光比,通过与待增强图像融合生成目标偏振图像后再进行去噪处理,利用真实场景下的图像能够对各种光照下的偏振图像进行增强,有效去除了偏振图像中的噪声干扰,并防止了偏振图像中偏振信息的丢失。
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公开(公告)号:CN119540588A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411486163.5
申请日:2024-10-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 华中科技大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/54 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种烟火目标检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于图像识别技术领域,其中,该烟火目标检测方法包括获取针对同一场景的多张连续帧待识别图像,采用帧间差值法对相邻帧的待识别图像进行处理,确定各待识别图像中的烟火候选像素点,并采用聚类算法对烟火候选像素点进行聚类,确定各待识别图像中的烟火候选区域;提取烟火候选区域的底层统计学特征和纹理特性,并采用决策树对底层统计学特征和纹理特性进行决策,确定烟火目标区域。本发明针对烟火目标快速扩散,相比云雾和灯光具有更多动态信息的特点,使用动态多帧动态追踪方法进行烟火目标的辅助识别,且结合了烟火目标的多维特征,对烟火目标的识别更加准确。
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公开(公告)号:CN119782604A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411785095.2
申请日:2024-12-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科电拓宇智能科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的企业活动智能推荐方法,其方法步骤如下:步骤一:数据采集;步骤二:数据处理;步骤三:提示词构建;步骤四:推荐生成,所述数据采集内容包括企业近期活动历史数据和参与活动的反馈数据,本发明基于企业近期活动历史数据、参与活动的反馈数据、当下社会上新颖的活动数据三类数据构建活动推荐生成提示词,为大模型生成高质量的活动推荐提供了丰富的上下文内容;本发明使用大模型对企业近期活动历史数据、参与活动的反馈数据、当下社会上新颖的活动数据三类数据进行关键信息提取处理,减少了信息冗余,提高了大模型在上下文窗口受限情况下输入内容的质量。
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公开(公告)号:CN118885318A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410749172.2
申请日:2024-06-11
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 石家庄远捷信息技术有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种一致性检测方法、系统、设备及介质,通过获取本地文件列表中各个文件对应的目标文档元素,以及服务器文件列表中各个文件对应的目标文档元素,根据目标文档元素,判断所述本地文件列表与所述服务器文件列表是否一致,响应于判断结果表征所述本地文件列表与所述服务器文件列表不一致,基于所述服务器文件列表中的文件对所述本地文件列表中的文件进行调整,直至所述本地文件列表与所述服务器文件列表一致。当检测到本地文件列表与服务器文件列表不一致时,自动化工具可以自动进行必要的调整,如更新、删除或添加文件,以确保两个列表的一致性。减少了人工干预的需要,提高了同步的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118708403A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410749187.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 石家庄远捷信息技术有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种文件备份方法、系统及设备,通过获取目标文件夹内的变化信息,并将所述变化信息存储至待备份文件;响应于所述待备份文件符合备份启动条件,基于服务器CPU使用率,和/或,内存使用率,确定目标线程模式,所述目标线程模式用于指示服务器基于预设数量线程,对所述待备份文件中的变化信息进行打包;将打包得到的子文件合并,得到增量备份文件。在备份启动前,系统根据CPU使用率和内存使用情况来动态确定线程模式。在服务器资源充裕时,可以启用更多线程并行处理,加速备份过程;而当资源紧张时,减少线程数量,避免备份任务过度占用资源。既保证了数据备份的及时性和完整性,又最大限度地维护了服务器的正常运行效率。
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公开(公告)号:CN118379796A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410558269.5
申请日:2024-05-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别违章行为的方法及装置,该方法为:获取作业任务的任务详细信息、门禁识别信息、监控视频和系统操作日志;根据任务详细信息、门禁识别信息、监控视频和系统操作日志,判断是否存在作业违章行为;若存在作业违章行为,生成违章告警记录;识别违章告警记录的违章类别、违章等级、责任主体;基于违章告警记录的违章类别、违章等级、责任主体,触发违章整改流程。不再依赖安全人员巡视和查看监控视频就能够自动识别作业违章行为并触发相应的违章整改流程,提高监管效果和监管实时性。
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公开(公告)号:CN118101860A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410181411.9
申请日:2024-02-18
Applicant: 脉冲视觉(北京)科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04N5/265 , H04N23/951
Abstract: 本公开实施例公开了一种视频融合方法、装置、电子设备、飞行设备和介质,其中,方法包括:通过设置在飞行设备上的第一图像传感器,获取第一视频;其中,所述第一视频包括至少一帧第一视频帧;响应于所述飞行设备的速度达到预设速度,通过设置在所述飞行设备上的第二图像传感器获取第二视频;其中,所述第二视频包括至少一帧第二视频帧;所述第二视频的采集频率与所述第一视频的采集频率不同;基于时间将所述第一视频帧与对应的所述至少一帧第二视频帧进行融合,得到至少一帧目标视频帧;用至少一帧所述目标视频帧替换所述第一视频中的至少一帧第一视频帧,得到目标视频。
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公开(公告)号:CN117422409A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311443504.6
申请日:2023-11-01
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本申请公开一种运维作业的管理方法、装置、设备和系统,获取并解析工作票数据,得到作业的详细信息,获取目标工作区的工作人员的信息,工作人员的信息包括作业人员出入信息、视频监控数据和当前操作人员的操作信息,之后进行合法性判断,主要判断指定作业人员是否在指定时间内进入目标工业区进行作业;依据从视频监控数据中解析出的作业图像信息判断作业人员信息与指定作业人员是否匹配、作业行为是否规范;判断当前作业人员的操作是否合法。本申请从工单管理、门禁信息、视频监控以及操作信息四个方面对运维作业过程进行监管,当判断运维作业过程存在不合法时,进行记录并及时告警。
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公开(公告)号:CN111405548B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202010269895.4
申请日:2020-04-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/79 , H04W12/121
Abstract: 本申请公开了一种钓鱼wifi的检测方法及装置,包括:在检测到新的wifi信号后,获取新的wifi的指纹特征;基于所述指纹特征,采用反攻击身份认证方式确定所述新的wifi是否为恶意wifi;若所述新的wifi为恶意wifi,禁止用户终端与所述新的wifi建立连接。所述钓鱼wifi的检测方法及装置,能够主动检测周围的局与无线网络状态,在检测到新的wifi信号后,主动启动新的wifi安全性的检测,因此具备很好的自主实施性;此外基于获取的指纹特征采用反攻击身份认证方式确定检测到的新的wifi是否安全,使得检测范围更加全面,能够满足用户的日常安全检测需求。
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公开(公告)号:CN111651577B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202010485925.5
申请日:2020-06-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内,充分挖掘了跨模态数据间的关联性,在生成模型中去拟合这种流形分布,生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时,利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络,结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题;通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力,显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力,对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
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