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公开(公告)号：CN113972630A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110986559.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FlexE的配电网差动保护业务混合组网方法及系统，属于电网组网技术领域，S1、建立基于FlexE设备的基础通讯网络区域；S2、通过蚁群算法建立区域相应通信模型；S3、基于蚁群算法模型获得的通信路径配置。本发明中，通过对组网区域内蚁群算法的调控实现相互通信节点最短延迟的灵活配置，可以保障承载网端到端的组网业务，可以实现组网节点内所有变电站和各级电力调度通信中心的设备的汇接处理，实现对各变电站节点信息业务的快速汇总定位，提高通信通道的可靠性，满足广域分布式差动保护应用需要，满足相对组网节点最优通信路径点的定位追溯，满足差动保护业务组网所需的即时性、自同步能力和保护性能。
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公开(公告)号：CN113629674A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111112860.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G的配电网分布式差动保护方法及系统，属于xx技术领域，包括：将相邻两条线路作为一个保护单元，利用后级线路方向性电流保护闭锁前级三段式方向电流保护。本发明中，本线保护又能够作为下级线路的远后备，由于下级线路对本保护具有远方闭锁功能，因此保护新方案中三段式电流保护部分均可按未接入分布式电源时整定，避免因为分布式电源的投退造成频繁改动保护定值，该方案既适用分布式电源渗透率，通过负荷平衡级控制微调虚拟阻抗，消除不匹配线路阻抗对电流负荷分配精度的影响，使得储能单元输出的电流负荷根据下垂系数进行合理分配，有效消除了不匹配线路阻抗、储能容量对SOC均衡的影响，提高了系统的扩展性和通用性。
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公开(公告)号：CN119782604A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411785095.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科电拓宇智能科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的企业活动智能推荐方法，其方法步骤如下：步骤一：数据采集；步骤二：数据处理；步骤三：提示词构建；步骤四：推荐生成，所述数据采集内容包括企业近期活动历史数据和参与活动的反馈数据，本发明基于企业近期活动历史数据、参与活动的反馈数据、当下社会上新颖的活动数据三类数据构建活动推荐生成提示词，为大模型生成高质量的活动推荐提供了丰富的上下文内容；本发明使用大模型对企业近期活动历史数据、参与活动的反馈数据、当下社会上新颖的活动数据三类数据进行关键信息提取处理，减少了信息冗余，提高了大模型在上下文窗口受限情况下输入内容的质量。
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公开(公告)号：CN111405548B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010269895.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/79 , H04W12/121
Abstract: 本申请公开了一种钓鱼wifi的检测方法及装置，包括：在检测到新的wifi信号后，获取新的wifi的指纹特征；基于所述指纹特征，采用反攻击身份认证方式确定所述新的wifi是否为恶意wifi；若所述新的wifi为恶意wifi，禁止用户终端与所述新的wifi建立连接。所述钓鱼wifi的检测方法及装置，能够主动检测周围的局与无线网络状态，在检测到新的wifi信号后，主动启动新的wifi安全性的检测，因此具备很好的自主实施性；此外基于获取的指纹特征采用反攻击身份认证方式确定检测到的新的wifi是否安全，使得检测范围更加全面，能够满足用户的日常安全检测需求。
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公开(公告)号：CN111541569B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010321201.7
申请日：2020-04-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L61/5007 , H04L67/30
Abstract: 本发明提供一种网络节点配置方法，包括：获取目标虚拟网络的网络拓扑；基于所述网络拓扑对所述目标虚拟网络进行解析；基于解析结果计算得到所述网络拓扑的子网网络范围、子网网段、子网可使用范围；获取与用户输入指令相匹配的预设的网络配置模式；在所述子网网络范围、子网网段、子网可使用范围内，基于所述预设的网络配置模式，将所述网络拓扑的节点进行IP网络分配以及网络拓扑结构的路由计算，得到与所述网络配置模式相匹配的网络配置文件和路由文件；基于所述网络配置文件和路由文件构建虚拟网络，提供了一种高效的网络节点分配方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118890284A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410891715.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , H04L47/125
Abstract: 本发明涉及算力网络通信技术领域，具体提供了一种面向大模型训练的算力网络通信效率优化方法及装置，包括：基于数据中心之间的双向传输时延，计算出从给定的数据中心出发，遍历完剩余所有数据中心的最短路径；基于最短路径上各数据中心的计算资源量及待训练大模型中各网络层的计算量为各数据中心分配需训练的网络层；采用流水线分片方式控制各数据中心对其划分到的网络层进行并行训练，并在每个批量的样本训练结束后进行负载均衡，直至待训练大模型训练结束。本发明提供的技术方案，有效优化了算力网络在进行大模型训练时的通信效率，提高计算/通信比，从而提高算力网络的资源利用率并加速模型的训练过程。
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公开(公告)号：CN114219983B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111555642.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种神经网络训练方法、图像检索方法及装置，该训练方法通过预先设定的损失函数对第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络进行训练，使第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络学习到能提取与图像相似性相关的特征，在此基础上，使用浅层卷积神经网络和深层卷积神经网络提取不同类型的特征，并对特征进行融合，使融合后的特征能表征更加丰富的图像信息，使得利用融合后的特征检索图像，可以提高图像检索的精度。
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公开(公告)号：CN116795198A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310820570.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F1/3234 , G06N3/092 , G06F1/20
Abstract: 本申请公开了一种数据中心的能耗优化方法、装置及存储介质，涉及电力运维技术领域，用于优化数据中心的制冷系统的参数，以降低数据中心的能耗。该方法包括：获取数据中心的第一状态信息，该第一状态信息用于表征数据中心当前的状态，状态包括以下至少一项：IT设备负载状态、制冷系统状态、外界环境状态；通过深度强化模型，根据第一状态信息，从数据中心对应的动作空间中选择目标动作，该动作空间中包括多个动作，该动作用于配置数据中心的制冷设备的参数，该深度强化模型是基于动作空间训练得到的。
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公开(公告)号：CN114676262A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210190277.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种服务器报警传播知识图谱构建方法、装置及存储介质，所述方法对同一报警业务实体的报警信息的因果关系进行搜索，获取报警业务实体内报警候选因果关系结构；对各报警业务实体间的报警因果关系进行搜索，获取报警业务实体间报警因果关系结构；并根据各报警业务实体内报警候选因果关系结构下的信息传递熵，计算报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵；根据报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵取最大值时所对应的因果关系结构，确定报警信息间的因果关系，从而形成服务器报警传播知识图谱。利用该知识图谱能够快速对报警信息的相关业务进行检索、筛选相关报警信息。
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公开(公告)号：CN114676105A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210317584.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种日志数据预处理方法及装置，通过对获取的待处理的第一日志文件进行格式转换，得到第二日志文件，为第二日志文件中同类型的错误日志数据分配相同错误标记，得到第三日志文件，基于具有不同错误标记的所有错误日志数据的时间戳和预设序列长度，构建多个故障相关序列，计算所有故障相关序列之间的序列似然度，将序列似然度小于预设值的故障相关序列对划分为一组，得到聚类后的故障相关序列并进行训练，得到对应的故障分类模型。基于上述，对日志数据进行预处理时，能够在减少数据量的基础上保留更多与故障相关的日志数据，有利于后续故障预测过程中更为精准的进行预测各类故障。
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