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公开(公告)号：CN109765462A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910165020.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种输电线路的故障检测方法、装置和终端设备。该方法包括：获取包括故障信息的输电线路巡检图像集，并对所述输电线路巡检图像集进行故障信息标注得到故障数据集；建立快速区域卷积神经网络Faster-RCNN模型，并根据所述Faster-RCNN模型对所述故障数据集进行特征提取得到训练后的Faster-RCNN模型；将采集的输电线路巡检图像输入到所述训练后的Faster-RCNN模型检测输电线路故障。本发明能够提高无人机巡检实时性，减少故障误判和漏判问题，提升故障诊断的准确性，在提升巡检诊断效率的同时节省了大量人力物力。
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公开(公告)号：CN119129655A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411106683.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张希 , 王博 , 陈江琦 , 周飞 , 张国梁 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 郭鹏天 , 王晓辉 , 李黎 , 陈勇 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卷积网络掩码方法、系统、设备及存储介质，包括：对于卷积模块中卷积核大于设定阈值的卷积层，引入与输入特征图相同宽、高的分组矩阵，并为所述分组矩阵设置分组索引；每个输出位置在执行卷积的时间，从与所述分组矩阵同一位置上分组索引相同的区域取值并计算，得到带掩码的卷积计算结果。本发明提出一种带掩码的卷积计算方法，实现了将卷积集成到掩码图像建模自监督预训练方法中，同时还实现了高效并行计算。
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公开(公告)号：CN117035100A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311159826.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及故障推理技术领域，公开了一种基于电网故障知识图谱的推理方法、装置、设备及介质，该方法包括：对基于电网故障的知识图谱进行特征提取，获取图谱特征信息；基于问题向量和图谱特征信息，获取目标头实体和候选集，候选集包括若干候选尾实体；根据图谱特征信息获取候选尾实体和目标头实体之间的最短路径；结合最短路径和问题向量获得路径特征向量；根据问题向量和路径特征向量获取候选尾实体的评分。本发明综合考虑问题向量和路径特征向量，能够更全面的利用各种特征信息，更精准的预测实体并回答问题。
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公开(公告)号：CN111650204B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010393940.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于级联目标检测的输电线路金具缺陷检测方法及系统，包括：使用训练好的第一目标检测模型，对输电线路图像进行连接区域检测，将检测到的连接区域切割出来；将面积大小满足预设条件的n个连接区域作为待识别图像；使用训练好的第二目标检测模型，对待识别图像进行细小金具缺陷检测，获取到待识别图像上细小金具缺陷的坐标；根据待识别图像的坐标与原图坐标的映射关系，将细小金具缺陷在原图进行显示，本发明对于输电线路细小金具的小目标的识别检测，采用了级联目标检测算法深度卷积神经网络，先对输电线路图像中连接区域进行识别，再对连接区域识别细小金具的缺陷情况，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117496131A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN111650204A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010393940.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于级联目标检测的输电线路金具缺陷检测方法及系统，包括：使用训练好的第一目标检测模型，对输电线路图像进行连接区域检测，将检测到的连接区域切割出来；将面积大小满足预设条件的n个连接区域作为待识别图像；使用训练好的第二目标检测模型，对待识别图像进行细小金具缺陷检测，获取到待识别图像上细小金具缺陷的坐标；根据待识别图像的坐标与原图坐标的映射关系，将细小金具缺陷在原图进行显示，本发明对于输电线路细小金具的小目标的识别检测，采用了级联目标检测算法深度卷积神经网络，先对输电线路图像中连接区域进行识别，再对连接区域识别细小金具的缺陷情况，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN118609046A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410697188.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于时空上下文推理的作业现场安全风险管控方法及装置，包括：连续采集电力作业现场的目标监控视频；构建目标监控视频中当前帧图像的第一空间知识图谱；基于第一空间知识图谱，利用预先建立的图卷积神经网络确定当前帧图像是否存在状态类违章行为，并当当前帧存在状态类违章行为时，进行第一风险预警；按时间先后顺序，利用预先建立的行为分类算法确定目标监控视频中每帧图像的行为信息；利用目标监控视频中当前滑动时间窗口内的所有帧图像对应的行为信息构建行为语义图，并根据行为语义图进行第二风险预警。本发明在时空两个维度上发现作业现场风险，同时实现状态类、时序类违章识别，提升作业现场安全风险管控能力。
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公开(公告)号：CN117408507A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311211697.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态知识图谱的作业安全风险识别方法，包括以下步骤：获取多种模态的电力现场作业数据并进行预处理；构建多模态知识图谱的Schema；对不同模态的电力现场作业数据分别进行知识抽取，得到电力现场作业数据的标签；对不同模态的电力现场作业数据的标签进行融合；通过融合后的标签和Schema进行知识存储，得到多模态电力现场作业风险认知图谱；对多模态电力现场作业风险认知图谱进行推理；通过多模态电力现场作业风险认知图谱进行辅助决策。本发明通过构建多模态电力现场作业风险认知图谱，解决电力现场作业多源数据离散化、异构化难以高效利用问题，提升作业风险研判的全面性、时效性与准确性，为现场作业安全管控决策提供支撑。
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公开(公告)号：CN119580716A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510131798.1
申请日：2025-02-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G10L15/16 , G10L15/02 , G10L15/06 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供的一种声音识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，包括：响应于获取到待处理音频数据，对待处理音频数据进行特征提取并生成输入向量；将输入向量输入至完成训练的无监督自编码器模型中，以根据无监督自编码器模型进行待处理音频数据的异常得分确定；根据异常得分与预设阈值的比较结果，确定待处理音频数据的识别结果。
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