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公开(公告)号：CN117520868A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311364827.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/20 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种风光长时间序列生成方法及装置，属于电力系统运行评估领域。其中，所述方法包括：获取历史风电或光伏相关参数序列作为历史风光时间序列；采用时间序列季节分解方法对历史风光时间序列进行分解，得到历史风光时间序列的历史气候分量、历史季节分量和历史随机分量；利用ARIMA模型对历史气候分量进行建模，生成气候分量；利用层次聚类和马尔科夫过程对历史随机分量进行建模，生成随机分量；对历史季节分量进行复制，生成季节分量；将等长的气候分量、随机分量和历史季节分量相加，得到设定长度的风光时间序列。本发明能够利用风光时间序列不同频段的变化规律和信息，快速生成大量数据以供电力系统规划、评估使用。
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公开(公告)号：CN116613743A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310605193.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , H02J3/32 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种多类型储能与负荷侧灵活性资源联合规划方法及装置，属于电力系统规划方法领域。其中，所述方法包括：通过建立不同类别下单个灵活性资源的可行域模型，得到各类灵活性资源的聚合可行域；基于所述各类灵活性资源的聚合可行域，建立多类型储能与负荷侧灵活性资源联合规划模型；通过选取典型日，将所述多类型储能与负荷侧灵活性资源联合规划模型转化为考虑典型日的所述多类型储能与负荷侧灵活性资源联合规划模型；求解考虑典型日的所述多类型储能与负荷侧灵活性资源联合规划模型，以得到储能和灵活性资源的规划结果。本发明可在电力系统规划中，同时考虑配用电侧灵活性资源与多类型储能资源的互补特性，降低系统的投资和运行成本。
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公开(公告)号：CN109816235A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910044860.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
Inventor： 刘勤 , 胡伟 , 张毅 , 刘劲松 , 刘芮彤 , 李俭 , 张强 , 习学农 , 王晓华 , 罗林林 , 喻正春 , 孙树双 , 罗春林 , 朴京泽 , 母磊 , 蔡绍荣 , 纪大付 , 罗修明 , 冯达
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。
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公开(公告)号：CN116054171A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310176916.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
Abstract: 本发明提出一种风光储直流微网电压自适应控制方法及装置，属于直流微电网领域。其中，所述方法包括：对风光储直流微网中采用电压‑电流下垂控制的DC/AC变换器和DC/DC变换器建立类虚拟同步机控制方程；通过将DC/AC变换器的类虚拟同步机控制方程转换为类虚拟同步机控制小信号方程，确定类虚拟同步机控制的DC/AC变换器的等效虚拟电容和虚拟阻尼系数的调节范围；基于调节范围，根据电压动态响应情况和DC/AC变换器容量限制，自适应调节DC/AC变换器和DC/DC变换器的等效虚拟电容和虚拟阻尼系数。本发明可在风光储直流微网电压控制中，有效改善电压质量，提高新能源并网系统稳定性，有效延长使并网变换器的使用寿命。
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公开(公告)号：CN109816235B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910044860.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
Inventor： 胡伟 , 张毅 , 刘劲松 , 刘芮彤 , 张强 , 习学农 , 王晓华 , 罗林林 , 喻正春 , 孙树双 , 罗春林 , 朴京泽 , 母磊 , 蔡绍荣 , 纪大付 , 罗修明 , 冯达
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860969B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010605469.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的输电网扩展规划方法，属于电网规划技术领域，先基于获取电网规划待选线路集，构建适用于电网规划的QTEP算法环境、状态、动作和智能体，并设计自适应因子；再综合考虑投资成本和可靠性成本，以规划周期内综合经济最优为目标，以电网运行约束、N‑1电网安全约束和蒙特卡洛误差约束为约束条件，建立优化模型；最后根据优化模型，结合综合特性反馈奖励函数与算法收敛条件，以强化学习思路求解优化模型，得到最优综合经济性的输电网扩展规划方案。本发明首次将强化学习思路应用至输电网扩展规划，求解思路贴合规划人员，所得规划方案合理准确，能有效提升输电网扩展规划的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN112287493B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010977568.4
申请日：2020-09-17
Applicant: 国家电网公司西南分部
IPC: G06F30/18 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开含透平膨胀机的冷热电氢联供型微电网容量优化配置方法，利用所获得的目标函数以及约束条件，和温度允许变化范围，通过粒子群优化算法，确定除透平膨胀机外的其他设备的容量，作为潜在解；根据所获取的潜在解，确定微电网内各设备的最优容量；行经济性分析，得到最优容量方案对应的目标函数值。本发明能够形成电能、热能、冷能、氢能等多元能源互补系统，大大提高能源利用率，提高系统运行的经济性，减少碳排放量；能够有效获得含透平膨胀机的冷热电氢联供型微电网中各个组成系统的优化配置容量，保证系统高效运行。
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公开(公告)号：CN113675872B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110989112.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 国家电网公司西南分部
Abstract: 本发明属于电力系统及其自动化技术领域，公开了一种基于送端稳定约束的多直流同时换相失败协调恢复排序法。将所研究电网框架内的直流归类分群，计算目标同送同受直流群内各直流间的交互作用因子，根据交互作用因子评估群内各直流间的相互影响程度，选择耦合程度高的直流进行优化；评估同送同受直流群各条直流强度，根据所研究电网区域的数据计算网络等值与节点阻抗矩阵，根据节点阻抗矩阵计算群内各直流的多馈入短路比；根据直流强度、直流动态无功支撑指数、最大换相失败次数计算得到多直流同时换相失败后协调恢复的优先级指标，由小及大排序得到多直流协调恢复的优先级排序。本方法能为电网同送同受直流群的安全稳定运行控制提供策略支持。
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公开(公告)号：CN109599861B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811459354.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑本地负荷调峰能力的送端电网电源结构规划方法，在考虑风光储调峰容量以及本地负荷调峰能力的基础上结合调峰约束等各种实际约束条件下通过建立电源结构规划模型，包括以下步骤：建立考虑本地负荷调峰能力的电源结构规划模型；获得机组检修计划，考虑加装储能的风电场和太阳能电站的出力及本地负荷调峰能力，进行风、太阳能、水、火、抽蓄发电的随机生产模拟；采用混合粒子群算法求解所述电源结构规划模型，获得最优电源结构规划方案。与现有技术相比，本发明具有考虑用户及电动汽车作为本地负荷主动参与电力系统调峰，可有效减小系统峰谷差，缓解了电力系统调峰困难等优点。
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公开(公告)号：CN111738518B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010586202.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网公司西南分部
Abstract: 本发明公开了一种基于计及平均放电率的电动汽车充放电调度方法，包括以下步骤：S1、通过智能充电装置收集入网的EV信息，并对EV信息进行处理和筛选，得到可调度车辆信息；S2、建立第一阶段优化模型；S3、根据第一阶段优化模型及其约束条件，得到优化的支付成本和平均放电率指标；S4、将优化的支付成本和平均放电率指标作为约束条件，建立第二阶段优化模型；S5、通过集群代理商收集电网信息和可调度车辆信息，并将其输入第二阶段优化模型进行调度优化，实现EV车辆的调度；本发明解决了现有技术只针对电网或用户侧需求进行充放电调度，且未深入考虑电动汽车进行充放电安排时对电池的损耗的问题。
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