公开(公告)号：CN105005944A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510403149.9

申请日：2015-07-10

Applicant: 国家电网公司 ,  国网新疆电力公司信息通信公司

Inventor： 王涛 ,  顾楠 ,  尼加提·纳吉米 ,  周文婷 ,  付长松 ,  杨宇 ,  佘换林 ,  马天福 ,  马斌 ,  刘信 ,  李凯

IPC: G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及扩展用户最佳缴费渠道技术领域，是一种基于大数据回归分析算法扩展最佳缴费渠道的方法和系统，包括步骤：从大数据分布式数据库中读取已经存储的用电单位特征数据；在Map函数中进行回归分析计算，得到多个不同用户以数值形式存在的缴费位置和缴费方式；将计算结果在Reduce函数下进行数值合并归一计算；计算出离差平方和Q值，将离差平方和Q值与给定阈值进行对比，判断离差平方和Q值是否满足小于给定阈值；若离差平方和Q值小于给定阈值，则结束。本发明使用大数据平台的改进的回归分析算法并发分析海量用户缴费数据，分析效率更高，更加准确的统计出用户缴纳电费的行为习惯，实现电力企业扩展缴费渠道的最佳投资分析。

公开(公告)号：CN107145675A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710345687.6

申请日：2017-05-17

Applicant: 国网天津市电力公司 ,  国家电网公司

Inventor： 李琳 ,  文清丰 ,  郗晓光 ,  董艳唯 ,  李苏雅 ,  邓家贵 ,  黎小菲 ,  佘换林 ,  杨凯

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络算法的电力变压器故障诊断装置及方法，该装置包括变压器故障诊断数据导入模块、故障类型输出模块和数据分析模块；所述数据分析模块中设有粗糙集处理单元、归一化处理单元、BP神经网络处理单元、设备故障数据接口模块和数据输出接口模块；该方法通过粗糙集对BP神经网络的训练集进行预处理，对采集到的信息进行特征提取、形成决策样本表，利用粗糙集进行分析提取规则，去掉冗余属性，对数据进行归一化处理，最后用BP神经网络对归一化处理后的样本数据进行训练学习，诊断出变压器故障的主要因素，将有效保证变压器的正常运行，提高使用寿命，减轻工作人员工作压力，减少企业经济损失。

公开(公告)号：CN107103337A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710345682.3

申请日：2017-05-17

Applicant: 国网天津市电力公司 ,  国家电网公司

Inventor： 文清丰 ,  李琳 ,  郗晓光 ,  李隆基 ,  张鑫 ,  邓家贵 ,  黎小菲 ,  佘换林 ,  杨凯

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06K9/629 ,  G06K9/6289 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于物联网和信息融合的电力设备状态诊断装置及方法，该装置包括设备状态信息提取模块、设备诊断结果输出模块和数据分析模块；数据分析模块设有设备状态信息数据接口模块、数据预处理与特征提取单元、数据融合处理单元、数据归纳分析单元和数据输出接口模块；该方法包括通过设备状态信息提取模块获取设备状态的信息数据；对数据进行预处理和特征提取；在数据融合处理单元进行归一化融合处理融合；通过数据归纳分析单元进行分析处理，确定设备的状态。本发明能够及时、全面的诊断出设备的运行状态，达到了按需检测的效果，有利于将有限的人力资源进行合理的配置，减轻了工作人员的工作压力，同时也为电力企业节约了成本。