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公开(公告)号:CN104992297A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201510403135.7
申请日:2015-07-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及费用回收风险评估技术领域,是一种基于大数据平台聚类算法的电费回收风险评估装置及方法,包括用电单位特征数据导入模块、聚类数据挖掘模块和用电单位信用评价体系输出模块;用电单位特征数据导入模块提取用电单位的社会属性指标、价值属性指标和行为属性指标等海量数据并存储在大数据平台中,聚类数据挖掘模块将数据进行并行迭代分析处理并初步判断用电单位所属的信用等级,用电单位信用评价体系输出模块根据聚类数据挖掘模块对数据的划分确定并输出用电单位的信用等级。本发明有效规避了用电单位电费不按时缴费的风险,更有效降低了电力企业资金不能按时回笼的风险。
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公开(公告)号:CN105005944A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510403149.9
申请日:2015-07-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及扩展用户最佳缴费渠道技术领域,是一种基于大数据回归分析算法扩展最佳缴费渠道的方法和系统,包括步骤:从大数据分布式数据库中读取已经存储的用电单位特征数据;在Map函数中进行回归分析计算,得到多个不同用户以数值形式存在的缴费位置和缴费方式;将计算结果在Reduce函数下进行数值合并归一计算;计算出离差平方和Q值,将离差平方和Q值与给定阈值进行对比,判断离差平方和Q值是否满足小于给定阈值;若离差平方和Q值小于给定阈值,则结束。本发明使用大数据平台的改进的回归分析算法并发分析海量用户缴费数据,分析效率更高,更加准确的统计出用户缴纳电费的行为习惯,实现电力企业扩展缴费渠道的最佳投资分析。
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