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公开(公告)号：CN105490739A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510829123.0
申请日：2015-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 赵旷怡 , 李莉 , 王刚 , 吴润泽 , 申惠琪 , 万莹 , 刘丽 , 刘素伊 , 聂文海 , 黄毅臣 , 李红建 , 李顺昕 , 王泉 , 彭柏 , 张立斌 , 常海娇 , 尤新雨 , 吴立文 , 范士清 , 姚学科 , 张恩江 , 敖翠玲 , 傅守强 , 朱正甲 , 张嵩 , 高杨 , 许颖 , 孙密 , 许文秀
IPC: H04B10/077
CPC classification number: H04B10/0773
Abstract: 本发明公开了一种骨干网光缆监测系统及方法，该系统包括：光源、光脉冲形成单元、光电检测单元、数据处理单元、预警单元和显示单元；光脉冲形成单元用于根据光源发出的光产生本振光和脉冲光，脉冲光传送至被测的传感光纤，脉冲光在传播过程中产生的后向瑞利散射光与本振光一起送至光电检测单元；光电检测单元用于对后向瑞利散射光与本振光进行相干检测；数据处理单元用于对光电检测单元输出的信号进行数据处理，输出监测结果；预警单元用于根据监测结果进行故障预警；显示单元用于显示地图，并根据地图和监测结果对故障位置进行定位，地图包括骨干网线路和光缆。本发明实时主动监测光缆性能，及时发现故障或隐患，进行故障定位和预警。
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公开(公告)号：CN105490739B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510829123.0
申请日：2015-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 赵旷怡 , 李莉 , 王刚 , 吴润泽 , 申惠琪 , 万莹 , 刘丽 , 刘素伊 , 聂文海 , 黄毅臣 , 李红建 , 李顺昕 , 王泉 , 彭柏 , 张立斌 , 常海娇 , 尤新雨 , 吴立文 , 范士清 , 姚学科 , 张恩江 , 敖翠玲 , 傅守强 , 朱正甲 , 张嵩 , 高杨 , 许颖 , 孙密 , 许文秀
IPC: H04B10/077
Abstract: 本发明公开了一种骨干网光缆监测系统及方法，该系统包括：光源、光脉冲形成单元、光电检测单元、数据处理单元、预警单元和显示单元；光脉冲形成单元用于根据光源发出的光产生本振光和脉冲光，脉冲光传送至被测的传感光纤，脉冲光在传播过程中产生的后向瑞利散射光与本振光一起送至光电检测单元；光电检测单元用于对后向瑞利散射光与本振光进行相干检测；数据处理单元用于对光电检测单元输出的信号进行数据处理，输出监测结果；预警单元用于根据监测结果进行故障预警；显示单元用于显示地图，并根据地图和监测结果对故障位置进行定位，地图包括骨干网线路和光缆。本发明实时主动监测光缆性能，及时发现故障或隐患，进行故障定位和预警。
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公开(公告)号：CN105335902A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510849777.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李莉 , 彭柏 , 罗田田 , 吴润泽 , 赵旷怡 , 申惠琪 , 史志萍 , 李顺昕 , 李红建 , 黄毅臣 , 万莹 , 王泉 , 刘丽 , 聂文海 , 张立斌 , 李志峰 , 马征 , 杨广涛 , 单体华 , 秦砺寒 , 杨敏 , 杨金刚 , 陈丹 , 李笑蓉 , 赵炜炜 , 张亚娜 , 朱正甲 , 张嵩 , 吕科
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网的可靠性确定方法及装置，该方法包括：确定电力通信网的可靠性指标及各指标的实际值；确定各指标在预设的各等级的取值范围；根据取值范围计算各等级的正理想解和负理想解；对所有指标进行两两比较，根据比较结果计算各指标的权重区间；根据权重区间，计算指标实际值到各等级的正理想解的欧式距离区间以及指标实际值到各等级的负理想解的欧式距离区间；根据欧式距离区间，计算指标实际值与各等级的关联度；确定关联度最大值对应的等级为电力通信网的可靠性等级。计算权重区间能够弱化主观影响；对指标进行分级，采用加权归一化欧式距离，能反映整体指标和各等级的相似程度，对电力通信网可靠性整体作出综合评价。
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公开(公告)号：CN119582153A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593800.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 杨柳青 , 刘敦楠 , 李明轩 , 段赟杰 , 谢天与 , 郭文贤 , 张祖菡
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂预测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取历史时间序列数据；根据历史时间序列数据的频率特性进行切片分割；将时间ID和变量ID嵌入到历史时间序列切片数据；将包含时间ID和变量ID的历史时间序列切片数据进行多变量注意力机制处理；将多变量注意力机制处理后的输出切片进行合并提示前缀模块的transformer机制处理；根据合并提示前缀模块的transformer机制处理后的输出切片，得到混合分布的预测输出结果。采用本发明的技术方案，实现了虚拟电厂内部各资源的发用电时序预测。
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公开(公告)号：CN111163139B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911314864.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 管嘉珩 , 寇晓溪 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: H04L67/12 , H04L43/103 , H04L1/16 , H04L101/659
Abstract: 本发明提供一种物联网的轮询通信方法及装置，所述方法包括：向每个第一终端发送轮询信息，所述轮询信息通过IPv6协议发送，包括用于记录第一轮询行为信息的第一轮询扩展首部和目标终端地址；其中，所述第一轮询扩展首部是预设的；接收所述目标终端地址对应的第一终端返回的应答信息，所述应答信息是通过IPv6协议发送的，包括用于记录第二轮询行为信息的第二轮询扩展首部；其中，所述第二轮询扩展首部是预设的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的轮询通信方法及装置，提高了物联网通信的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269371A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110698563.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱晓荣 , 司羽 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 来骥 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 刘超 , 孟德 , 李硕 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 郭立财 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能配电网供电综合性能评估方法及系统，方法包括步骤：获取待评估智能配电网的物理空间多源数据，建立智能配电网供电系统的数字化模型；对智能配电网供电系统的数字化模型的特征进行分析，基于知识图谱，以清洁性、经济性、灵活性和可靠性四个方面建立智能配电网供电综合性能评估指标体系；采用层次分析法和熵权法确定智能配电网供电综合性能评估指标的指标权重，并根据设定的指标等级及其对应的指标权重采用模糊评价方法进行智能配电网供电综合性能评估，得到评估结果。本发明提供的方法及系统，利用知识图谱建立更加完善的智能配电网评估指标体系，采用组合权重进行评估，对智能配电网的优化运行具有指导作用。
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公开(公告)号：CN111079019A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911314689.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 辛霆麟 , 杨睿 , 高崧 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: G06F16/9535 , H04L29/08 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的信息查询方法及装置，所述方法包括：向域名服务器发送物联网服务平台的物联网域名地址查询请求；接收域名服务器返回的查询结果，所述查询结果包括所述物联网服务平台的物联网域名地址；根据所述物联网服务平台的物联网域名地址向所述物联网服务平台发送信息查询请求，所述信息查询请求包括资源标识；接收所述物联网服务平台发送的资源信息，所述资源信息是所述物联网服务平台根据所述资源标识查询获得的；其中，所述资源信息与所述资源标识一一对应。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于物联网的信息查询方法及装置，提高了物联网的信息查询效率。
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公开(公告)号：CN113515829B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110557643.6
申请日：2021-05-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法，建立第一级检测模型及第二级分类模型，获取极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集，通过极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集训练第一级检测模型及第二级分类模型，将第一级检测模型及第二级分类模型级联；将待检测的输电线路航拍图像输入训练后的第一级检测模型中，得到金具图像和标签，将金具图像和标签同时输入训练后的第二级分类模型中，得到金具的缺陷情况。本发明提供的用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法，实现了模型的可持续学习，节约了模型占用空间，保证了模型在学习新的分类任务的同时不会忘记旧分类任务，提高了模型对不同缺陷程度的金具的识别能力。
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公开(公告)号：CN110336606B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811585880.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开的基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型包括以下步骤：步骤1：进行电力光网络链路节点的监测，将故障引发因子转化为光信噪比值；步骤2：电力业务端口识别，在电力光网络中进行端口识别以实现电力业务的感知并进行配电业务的区分；步骤3：电力光网络链路参数估计，通过链式加权计算，将链路节点的信噪比值乘以对应权值参数后累加并传至计算节点，以进行链路权值参数最小二乘估计；步骤4：链路与业务参数的判定，根据步骤3中电力光网络链路参数估计与电力业务参数动态融合，对电力光网络中的不同业务对应的链路参数进行加权，根据融合参数对电力光网络运行状态进行判别识别网络故障。
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公开(公告)号：CN119209462A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411048830.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及负荷预测技术领域，提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测风电场的历史风电时序数据，其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据；将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示；根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本；将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中，得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例，能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
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