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公开(公告)号：CN119209462A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411048830.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及负荷预测技术领域，提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测风电场的历史风电时序数据，其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据；将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示；根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本；将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中，得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例，能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN119582153A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593800.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 杨柳青 , 刘敦楠 , 李明轩 , 段赟杰 , 谢天与 , 郭文贤 , 张祖菡
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂预测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取历史时间序列数据；根据历史时间序列数据的频率特性进行切片分割；将时间ID和变量ID嵌入到历史时间序列切片数据；将包含时间ID和变量ID的历史时间序列切片数据进行多变量注意力机制处理；将多变量注意力机制处理后的输出切片进行合并提示前缀模块的transformer机制处理；根据合并提示前缀模块的transformer机制处理后的输出切片，得到混合分布的预测输出结果。采用本发明的技术方案，实现了虚拟电厂内部各资源的发用电时序预测。
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公开(公告)号：CN119561007A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411503668.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 韩雅萱 , 张祖菡 , 段赟杰 , 杨柳青 , 闰文才 , 徐野
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于政策量化和长短期记忆算法的电力日负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，包括以下步骤：根据政策的定性描述，将政策转化为定量指标，生成反映政策变化对电力需求影响的数值特征，并通过清洗异常值、填充缺失值和归一化操作进行数据预处理，得到模型的输入数据；基于长短期记忆网络，根据输入数据进行模型训练，通过初始化模型参数、设置训练超参数和自适应训练策略及动态参数调整，生成预测模型，用于对于电力日负荷进行预测。本发明能够快速、精准地预测电力负荷变化，从而有效应对政策调整带来的不确定性，提升电力系统的运行效率与安全性。
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公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
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公开(公告)号：CN118941345A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048837.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚艳丽 , 陈重韬 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 凡航 , 刘敦楠 , 武世东
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本说明书涉及数据处理领域，尤其是一种多尺度特征融合的电价预测方法及装置。所述方法包括：通过量测装置采集包括电价数据及其对应的多个时间数据、气象数据及负荷数据的数据集合，然后构建数据矩阵并对所述数据矩阵中的异常点进行剔除处理生成无异常数据矩阵，对其中缺失值以及剔除的异常点进行填充，并进行特征融合生成高维数据矩阵，同时根据数据集合中的时序和地域依赖关系生成并训练预测模型，将所述高维数据矩阵输入至预测模型并输出电价预测值。在本说明书中，通过对多维的特征进行信息提取、融合，实现了在多维度下对电价进行精准预测，有效解决了现有技术中难以精确预测现货交易价格的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119761679A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411655215.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06T17/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力峰谷分析技术领域，且公开了一种用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法及应用，电力谷峰分析方法的具体步骤包含收集电力数据并建立三维模型进行分析、进行区域登记规划分析、根据时段进行动态划分、对电力数据进行预处理并设定预处理方案。该用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法及应用，通过分析电力谷峰数据，能够更准确地了解电力系统的负荷特性，从而优化电力资源的调配策略，电力峰值时段合理分配电力资源，降低负荷压力，确保电力系统的稳定运行，电力谷峰分析方法有助于电力企业在低峰时段进行设备的检修和维护工作，减少因设备故障导致的停电和维修成本，通过优化电力资源的使用，可以降低整体的电力消耗和运营成本。
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公开(公告)号：CN118981782A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411058797.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F21/60 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源管理和区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的小时级绿电曲线标识方法，包括以下步骤：S1，数据收集：从多个电力交易平台收集用电侧电力用户的交易数据；S2，数据预处理与加密：对收集到的交易数据进行预处理和加密，并将预处理和加密后的交易数据上传至区块链进行存证；S3，绿色电力消费计算：计算预设小时周期内的实际绿色电力消费电量；S4，凭证生成与防伪鉴定：根据绿色电力消费的计算结果生成绿色电力消费凭证，对绿色电力消费凭证进行防伪鉴定；本发明，使得每一条数据都能得到充分的校验和确认，从而保障了绿色电力消费标识的真实性和准确性。
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公开(公告)号：CN112257926B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202011137948.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于分区电价的能量块电力交易系统和出清方法，包括参数配置模块、数据输入模块、交易出清模块和数据输出模块；所述参数配置模块：用于配置能量块电力交易系统和出清方法所需的各种参数；所述数据输入模块：用于输入不同市场主体、不同时段、不同能量块的申报负荷和申报价格；所述交易出清模块：用于根据数据输入模块输入、处理后的申报数据，进行能量块电力交易出清，计算得到不同分区、不同时段的结算价格以及中标负荷；所述数据输出模块：用于输出不同分区、不同时段的结算价格。本发明能够使电力交易的出清结果更加符合各个市场主体的发用电技术特征和电力交易需求，市场主体的发用电曲线与结算价格更加合理。
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公开(公告)号：CN110826808A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911095183.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑需求响应的柔性负荷短期负荷预测方法，具体步骤：步骤S1：提取模型输入量和输出量。步骤S1又包括如下子步骤：步骤S1-1.提取模型输入量；步骤S1-2.提取模型输出量。步骤S2：数据标准化处理。步骤S3：构建BP神经网络预测模型。步骤S4：模型调试。本发明预测了需求响应场景下柔性负荷的短期用电负荷，满足了需求响应新场景下的电力负荷预测需求，提高了电力负荷预测精确度，为电力系统负荷预测提供支持，实现电力系统的经济、可靠、可持续发展。
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公开(公告)号：CN119253629A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411135339.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，尤其涉及一种清洁能源虚拟电厂控制优化方法及系统，本发明通过获取各可控负荷的用电需求量，各分布式电源产生的实时电量数据与历史电量数据以及储能单元的电池剩余容量，计算优化倾向表征值，划分各时间段的优化倾向类别，选定优化策略，包括，计算需求状态表征值，判定时间段是否为强优化时间段；将时间段划分为若干子时间段，计算各子时间段的优化倾向表征值，识别特征子时间段，显示单元，用以显示策略选定单元判定结果，本发明通过获取用电需求量高且分布式电源产生电量预测准确性低的时间段，且对时间段进行进一步筛选，从而可以更精准的获取需要进行优化控制的时间段，提高虚拟电厂运行的有效性。
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