-
公开(公告)号：CN103678069B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310718900.5
申请日：2013-12-23
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供了一种机柜式服务器性能测试设备：两路电源，两个电质量处理器，两个电源分配插座，一个集中监控器，一个空调设备，一个机柜，一个测量仪器以及被测试设备；在上架前对服务器进行测试，首先可以测试服务器是否在出厂时就不合格，防止投入使用后无法确定服务器的不正常工作是由生产不合格还是由于使用不当所导致；而且，测试服务器的设备资源使用率与不同的电质量参数和温湿度参数之间的关系，可以为服务器提供更加具有针对性的运行条件，可以记录服务器在不同电质量和温湿度参数下的工作状态，为今后服务器在使用过程中提供可靠的数据依据，以便在后续使用服务器的过程中节省电力和空调等投入，满足服务器的安全、可靠和高效运转需求。
-
公开(公告)号：CN107919978B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710946211.8
申请日：2017-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络业务割接工序控制方法及装置，该方法包括：将待割接的网络业务节点构建成业务源宿节点拓扑图；选取出紧密关系边的节点，然后选取节点度最大的节点，并将节点度最大的节点与相邻的节点构成第一子图，计算第一子图的连通度；将当使第一子图连通度最大的节点，作为选中节点，在业务源宿节点拓扑中去掉选中节点之间的边，得到更新后的业务源宿节点拓扑图；对更新后的拓扑图进行依次的节点选择，直至去掉所述业务源宿节点拓扑图中的所有边；按照每次选择的节点顺序进行业务割接施工工序的安排顺序。通过本发明实现了缩短业务割接工期和保障了改造期间通信系统和电网的安全可靠运行的目的。
-
公开(公告)号：CN107919978A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201710946211.8
申请日：2017-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络业务割接工序控制方法及装置，该方法包括：将待割接的网络业务节点构建成业务源宿节点拓扑图；选取出紧密关系边的节点，然后选取节点度最大的节点，并将节点度最大的节点与相邻的节点构成第一子图，计算第一子图的连通度；将当使第一子图连通度最大的节点，作为选中节点，在业务源宿节点拓扑中去掉选中节点之间的边，得到更新后的业务源宿节点拓扑图；对更新后的拓扑图进行依次的节点选择，直至去掉所述业务源宿节点拓扑图中的所有边；按照每次选择的节点顺序进行业务割接施工工序的安排顺序。通过本发明实现了缩短业务割接工期和保障了改造期间通信系统和电网的安全可靠运行的目的。
-
公开(公告)号：CN103678069A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310718900.5
申请日：2013-12-23
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供了一种机柜式服务器性能测试设备：两路电源，两个电质量处理器，两个电源分配插座，一个集中监控器，一个空调设备，一个机柜，一个测量仪器以及被测试设备；在上架前对服务器进行测试，首先可以测试服务器是否在出厂时就不合格，防止投入使用后无法确定服务器的不正常工作是由生产不合格还是由于使用不当所导致；而且，测试服务器的设备资源使用率与不同的电质量参数和温湿度参数之间的关系，可以为服务器提供更加具有针对性的运行条件，可以记录服务器在不同电质量和温湿度参数下的工作状态，为今后服务器在使用过程中提供可靠的数据依据，以便在后续使用服务器的过程中节省电力和空调等投入，满足服务器的安全、可靠和高效运转需求。
-
公开(公告)号：CN106650919A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611206558.0
申请日：2016-12-23
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06N3/0454 , G05B23/0281 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法，包括：获取运行监控数据；利用运行监控数据，创建运行监控数据矩阵；将运行监控数据矩阵输入到故障诊断模型，得到诊断结果，其中，故障诊断模型为利用历史运行监控数据矩阵和运行状态标签，对卷积神经网络进行训练，得到故障诊断模型。可见，本申请中利用卷积神经网络创建故障诊断模型，对运行监控数据进行故障诊断，得出诊断结果，使得用户利用诊断结果可以对信息系统进行维护，使用卷积神经网络提升了对于特征的抽取能力和分类能力，提升了诊断的准确度，为信息系统的安全运行提供了支持。另外，本申请还相应公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断装置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105447673A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510984838.3
申请日：2015-12-24
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
CPC classification number: G06Q10/087 , G06Q50/28
Abstract: 本发明公开了一种备件调拨方法，包括：利用最大最小蚁群算法确定连通所有库房的最短路径，以便在所述最短路径上从第一库房向至少一个第二库房调拨备件，所述第一库房与所述第二库房为所述所有库房中的一个库房；利用最大最小蚁群算法确定库房到故障点之间的最短路径，以便在所述最短路径上从所述库房向所述故障点调拨备件。本发明还提供了一种备件调拨系统。
-
公开(公告)号：CN108063688A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711337726.4
申请日：2017-12-14
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供通信维护方法及装置，以优化业务路径，提高通信可靠性。该方法包括：确定目标成对设备之间的业务路径；计算业务路径的可用性；其中，业务路径的可用性用于表征业务路径可正常工作的概率；业务路径包含至少一级子路径，业务路径的可用性根据业务路径中各子路径的可用性计算得到，子路径的可用性用于表征子路径可正常工作的概率；根据业务路径的可用性，对目标成对设备间的业务路径进行运营维护。在本发明实施例中，基于业务路径的可用性，进行运营维护，从而可提前预知网络中有运行风险的业务路径，而采取更加有针对性的运维措施，从而提升了对风险的判断，优化一业务路径，并提高通信可靠性。
-
公开(公告)号：CN109831229B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910152088.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统，属于通信技术领域。本发明方法包括：获取电力通信网络原始网络状态，读取网络故障信息，根据所述网络故障信息，获取网络业务故障信息；根据故障后的网络状态，初始化学习环境；根据当前拟恢复的受损业务的参数，初始化强化学习中与学习环境交互的智能体；确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作，根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后，更新学习环境；确定是否存在未受损业务被抢占；判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
-
公开(公告)号：CN109831229A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910152088.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统，属于通信技术领域。本发明方法包括：获取电力通信网络原始网络状态，读取网络故障信息，根据所述网络故障信息，获取网络业务故障信息；根据故障后的网络状态，初始化学习环境；根据当前拟恢复的受损业务的参数，初始化强化学习中与学习环境交互的智能体；确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作，根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后，更新学习环境；确定是否存在未受损业务被抢占；判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
-
公开(公告)号：CN110719191A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910815248.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向次生失效的网络可靠性评估方法，包括：将网络的设备拓扑、数据流源节点等映射为网络的拓扑图和流分布；以聚类系数作为网络中评判节点重要性的指标，根据网络评估需求确定网络区域半径、网络中聚类系数最大区域和次生失效次数；获取网络中聚类系数最大区域中剩余正常节点集合，从集合中随机选择一个失效源点，根据流关联相继故障失效规则，计算移除网络中的任一正常节点所导致的网络相继故障，直到网络达到稳态；并根据所述网络的次生失效次数多次执行本步骤；计算剩余网络的失效节点比例和最大连通子图比例，网络效率和容量参数阈值，作为评估网络面向次生失效的可靠性的指标，用于满足对网络次生失效的可靠性进行评估的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
298
records
(took 0.122 seconds)
