基于关联规则的电网资源故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105372557A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510881616.9

    申请日:2015-12-03

    CPC classification number: Y04S10/522

    Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的电网资源故障诊断方法,包括A)抽取故障数据,对故障数据进行转换,并加载到数据仓库,建立多维数据模型和故障事实表;B)对故障数据进行聚类分析;C)对故障数据进行关联规则分析;D)将实际的故障事件抽象为节点,比对高可信度的故障电网设备在与计算的聚合程度相符合,则得到诊断结果,并对电网故障处理给出辅助建议。本发明能够上综合采集电力设备相关数据,建立多维数据模型和故障事实表,为数据挖掘提供数据基础,采用聚类分析对数据进行初步分析,综合各类数据进行数据关联分析,进行比较判断,形成多智能判据综合,故障判断准确,具有良好的应用前景。

    一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法及系统

    公开(公告)号:CN115757735A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211474240.6

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法及系统,包括:获取检索词句;将检索词句输入到训练好的基于分词模型和电网数字化建设成果知识图谱的深度网络联合模型,在深度网络联合模型中基于分词模型将检索词句进行分词处理得到语义特征,电网数字化建设成果知识图谱将语义特征经过深度网络推理得到赋予不同权重排序后的匹配结果;将匹配结果作为搜索结果输出。优点:将电网数字化建设成果这种非结构化的信息使用知识图谱关联建模,构建结构化的电网数字化建设成果知识图谱,能给业务人员提供更准确高效的搜索体验,能形成与检索关键词相关的业务数据展示,有效降低电网数字化建设成果资源的开放成本。

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