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公开(公告)号:CN103234645B
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201310097814.7
申请日:2013-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 上海市电力公司 , 上海升仑电气设备有限公司
Abstract: 一种分布式电缆终端在线监测系统及监测方法,属测量领域。其将整个系统从下到上分成三层;其最下层为对象层,包括为安装在各测温点的无线温度传感器;每个传感器实现对一个监测对象温度的监测,并通过无线方式向外传输数据;其中间层为间隔层,包括无线通信网关;无线通信网关根据现场需要,以开关柜或者电压间隔作为对象进行配置;无线通信网关通过现场具备的各种通道方式将所收集到的测量结果进行转发;其最上层为站控层,包括为集中监控中心的中央服务器;中央服务器通过现场具备的各种通道方式接收各无线通信网关发送过来的数据,并进行显示、存储和分析,实现越限告警或事故预警功能。可广泛用于电力系统的设备状态监测领域。
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公开(公告)号:CN103234645A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310097814.7
申请日:2013-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 上海市电力公司 , 上海升仑电气设备有限公司
Abstract: 一种分布式电缆终端在线监测系统及监测方法,属测量领域。其将整个系统从下到上分成三层;其最下层为对象层,包括为安装在各测温点的无线温度传感器;每个传感器实现对一个监测对象温度的监测,并通过无线方式向外传输数据;其中间层为间隔层,包括无线通信网关;无线通信网关根据现场需要,以开关柜或者电压间隔作为对象进行配置;无线通信网关通过现场具备的各种通道方式将所收集到的测量结果进行转发;其最上层为站控层,包括为集中监控中心的中央服务器;中央服务器通过现场具备的各种通道方式接收各无线通信网关发送过来的数据,并进行显示、存储和分析,实现越限告警或事故预警功能。可广泛用于电力系统的设备状态监测领域。
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公开(公告)号:CN203191097U
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201320139040.5
申请日:2013-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 上海市电力公司 , 上海升仑电气设备有限公司
Abstract: 一种电缆终端在线检测系统,属测量领域。其在现场测温点设置无线温度传感器,无线温度传感器中设有ZigBee无线发射模块;设置至少一个无线通信网关,无线通信网关中设有ZigBee无线接收模块;无线温度传感器中的ZigBee无线发射模块与无线通信网关中的ZigBee无线接收模块构成一个ZigBee短距离无线通信网;在集中监控中心设置中央服务器;在无线通信网关与中央服务器之间,设置EPON网;其EPON网由用户侧光网络单元、局侧光线路终端和连接两者的光纤组成;用户侧光网络单元以串口方式或以太网模式与无线通信网关连接,局侧光线路终端以串口方式或以太网模式与集中监控中心的中央服务器连接。可广泛用于电力系统的设备状态监测领域。
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公开(公告)号:CN203132708U
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201320139027.X
申请日:2013-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 上海市电力公司 , 上海升仑电气设备有限公司
Abstract: 一种用于电缆终端在线检测的无线测温传感器,属测量领域。其包括温度传感器、低功耗单片机、无线发射模块和随机电源,其中,低功耗单片机通过串行总线与温度传感器的信号输出端连接;低功耗单片机通过I/O端口与温度传感器的电源端连接电源;无线发射模块为Zigbee无线通信模块;低功耗单片机经串行总线与Zigbee无线通信模块的信号输入端连接;在随机电源和Zigbee无线通信模块电源端之间,设置电子开关电路;电子开关电路的控制端与低功耗单片机的I/O端连接。其采用Zigbee无线网络的数据传输方式,来解决高压端与低电压系统电位的可靠隔离问题,采用数字温度传感器输出数字信号,通过串行总线直接与CPU接口,稳度性极高。可广泛用于电力系统的设备状态监测领域。
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公开(公告)号:CN203191083U
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201320139100.3
申请日:2013-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 上海市电力公司 , 上海升仑电气设备有限公司
Abstract: 一种超低功耗的无线测温传感器,属测量领域。其设置一随机电源为温度传感器、单片机和无线发射模块提供电源;其随机电源为锂电池;其单片机为低功耗单片机;其无线发射模块为Zigbee无线通信模块;低功耗单片机经串行总线与温度传感器信号输出端连接,并经串行总线与Zigbee无线通信模块信号输入端连接;低功耗单片机电源输入端与锂电池电源输出端连接;低功耗单片机通过I/O端口与温度传感器电源端连接;在无线发射模块电源输入端与锂电池电源输出端之间设置电子开关电路;电子开关电路输入端与锂电池电源输出端对应连接,其输出端与无线发射模块电源输入端对应连接,电子开关电路控制端与低功耗单片机I/O端口连接。可广泛用于电力系统的设备状态监测领域。
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公开(公告)号:CN203100923U
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201320139037.3
申请日:2013-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 上海市电力公司 , 上海升仑电气设备有限公司
Abstract: 一种电缆接头的在线温度测量装置,属测量领域。其包括带有上盖的无线温度传感器壳体、温度传感器、低功耗单片机、无线发射模块和随机电源;无线温度传感器壳体分为腔体和电池仓两部分;温度传感器的测温探头设置在无线温度传感器的底面上,与被测物体的表面紧密接触;温度传感器、低功耗单片机、无线发射模块集成在一块线路板上,安装固定在无线温度传感器壳体的腔体中;随机电源设置在电池仓中;所述无线发射模块的无线信号发射天线固定在上盖上。其避免了测温探头被灰尘、污秽污染,同时解决了高压端与低电压系统的电位可靠隔离问题,采用随机电源供电,解决了如何安装电源走线的问题。可广泛用于电力系统的设备状态监测领域。
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公开(公告)号:CN107017997A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710403121.4
申请日:2017-06-01
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L9/32
CPC classification number: H04L9/3273 , H04L2209/805
Abstract: 本发明提出一种身份验证方法,应用于阅读器,当阅读器检测到标签时,生成第一随机数并发送给标签;然后接收标签发送的第一加密信息并对第一加密信息进行解密,得到标签的身份标识信息和标签接收的随机数;如果标签接收的随机数为第一随机数,并且在数据库中存在标签的身份标识信息,则确认标签为合法标签;如果标签接收的随机数不是第一随机数,或者在数据库中不存在标签的身份标识信息,则确认标签为非法标签;当确认标签为合法标签时,对标签的身份标识信息进行加密得到第二加密信息,并将第二加密信息发送至标签,使标签完成对阅读器的身份验证。上述方案实现了阅读器和标签之间的双向身份验证,提高了射频识别系统的安全性。
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公开(公告)号:CN107392304A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710658482.3
申请日:2017-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置,包括:以风电机组风速数据为测试样本,输入预先构建的BP神经网络模型;根据所述BP神经网络模型输出的目标参数,判断风电机组异常数据;所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案,能够准确的识别获取风电机组的异常数据,有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题,使得异常数据的检测具有较高的准确性;从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号:CN108074015B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201711416137.5
申请日:2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号:CN108074015A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201711416137.5
申请日:2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
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