公开(公告)号：CN118036239A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311670915.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 国家电投集团福建建宁电力有限公司 ,  南昌工程学院

Inventor： 艾建波 ,  程光俊 ,  杨志佳 ,  林家敏 ,  魏东苑 ,  吕杰 ,  黄煜 ,  袁洪涛 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  康兵

IPC: G06F30/20 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明涉及一种优化电缆地埋线路故障定位方法，将通过电力电缆故障仿真模型对电力电缆故障进行仿真而来的原始仿真故障信号数据集归一化预处理，然后对数据进行清洗和处理，最后按比例划分训练集和测试集；结合Tent混沌映射优化矮猫鼬算法的初始化种群，采用自适应高斯‑柯西混合扰动变异扰动策略改进矮猫鼬优化算法来优化LightGBM的训练参数，然后LightGBM建模中，利用仿真得到的电流有效值和电压有效值的特征值，实现对电缆的故障诊断。本发明可较好地对地埋电缆进行故障分析。

公开(公告)号：CN117471234A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311414519.X

申请日：2023-10-30

Applicant: 国家电投集团福建建宁电力有限公司 ,  南昌工程学院

Inventor： 艾建波 ,  程光俊 ,  杨志佳 ,  林家敏 ,  魏东苑 ,  吕杰 ,  黄煜 ,  袁洪涛 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  康兵

IPC: G01R31/08 ,  G06F18/10 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电缆集电线路故障定位方法，采集行波信号后，进行滤波去噪处理，并通过故障前后一周波的波形计算出故障暂态行波，然后对暂态行波进行相模变换，使之去耦合；故障暂态行波通过小波变换生成合适分辨率的小波系数二维图，并以此作为蜣螂优化的卷积神经网络的训练样本；搭建蜣螂优化的卷积神经网络，并用训练样本数据对其进行训练；最后，将实际故障信号经过相同的信号处理方式，以此作为测试样本并输入完成训练的蜣螂优化的卷积神经网络实现电缆集电线路故障测距。本发明通过蜣螂优化算法优化的卷积神经网络，可较好地对电缆行波信号进行故障分析。