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公开(公告)号：CN116258785B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310113256.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T11/00 , G06T11/40 , G06T3/4007 , G06T7/187 , G06T7/13 , G06V10/50 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法，包括：数据预处理模块，对数据进行降噪处理，以提高数据分辨率，弱化边缘锯齿现象；数据分组及特征统计模块，针对海洋环境遥感反演栅格数据的数值分布存在的簇状现象，通过聚类分析和特征统计，得到数据分组并进行特征统计；组间距优化及色彩映射模块，通过设置的数值区间，建立设定颜色与数值区间的索引关系，来进行色彩映射，优化可视化显示效果。本发明有益效果：一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法，针对反演后的栅格数据不可避免的含有噪声和误差，数据模式及其特征容易被隐藏的问题，利用数据预处理模块提高数据分辨率，弱化边缘锯齿现象。
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公开(公告)号：CN112907484B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110292869.8
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于人工免疫算法的遥感影像色彩克隆方法，包括以下步骤：S1、抗原识别Ag；S2、生成初始抗体种群，并对抗体种群进行聚类，形成聚类抗体种群G；S3、通过隶属度矩阵D查找对应隶属度最高的抗体种群类别，在此类别抗体元素中进行亲和度计算；S4、免疫选择，根据亲和度的值判断抗体种群中是否存在对应的抗体，如果存在则进行克隆操作，将对应抗体的R、G、B值复制给像元i。如果不存在就进行变异操作，并更新抗体种群。本发明以参考影像和目标影像在重叠区域的色彩匹配关系为基础建立初始抗体种群，在目标影像的其他区域通过亲和度计算和寻优变异操作，实现抗体种群的不断进化，进而实现色彩信息的克隆和复制。
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公开(公告)号：CN112907484A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110292869.8
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于人工免疫算法的遥感影像色彩克隆方法，包括以下步骤：S1、抗原识别Ag；S2、生成初始抗体种群，并对抗体种群进行聚类，形成聚类抗体种群G；S3、通过隶属度矩阵D查找对应隶属度最高的抗体种群类别，在此类别抗体元素中进行亲和度计算；S4、免疫选择，根据亲和度的值判断抗体种群中是否存在对应的抗体，如果存在则进行克隆操作，将对应抗体的R、G、B值复制给像元i。如果不存在就进行变异操作，并更新抗体种群。本发明以参考影像和目标影像在重叠区域的色彩匹配关系为基础建立初始抗体种群，在目标影像的其他区域通过亲和度计算和寻优变异操作，实现抗体种群的不断进化，进而实现色彩信息的克隆和复制。
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公开(公告)号：CN111414863A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010207087.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种增强型集成遥感影像分类方法，分为集成学习模型训练和遥感影像分类两个步骤。(1)模型训练：利用从遥感影像上获取的样本构建样本集，然后分别使用随机森林法、Bagging法和随机子空间法分别训练不同类型的基分类器，构建基分类器集。(2)对于遥感影像中的每一个待分类像素，分别使用基分类器集中的每一个集分类器分类，得到一个分类结果集，然后对所有的分类结果采用多数投票法进行投票，得票最多的类别，视为当前像素最终的判断类别。这样，对整幅影像进行分类，即可得到最接近实际目标的解译结果。该方法在增强基分类器多样性的基础上，实现了RandomForest，Bagging和随机子空间的有效集成，有效提高遥感影像的分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116295285A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310132412.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明提供了基于区域自适应的浅海水深遥感反演方法，包括以下步骤：S1、资料收集与处理；S2、根据步骤S1中收集与处理后的资料，综合区域划定；S3、模型库构建，将水深遥感反演模型归纳为单波段模型、双波段模型、多波段模型、波段比值模型、对数转换比值模型、神经网络模型和机器学习模型；S4、根据步骤S3构建的模型库进行区域模型优选；S5、根据步骤S4优选的区域模型进行水深反演。本发明有益效果：基于区域自适应的浅海水深遥感反演方法，结合已有研究基础，综合考虑水深范围、底质类型和水质情况，建立一种区域自适应的水深遥感反演方法，以期最大限度的提高近海水深的遥感反演精度。
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公开(公告)号：CN116258785A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310113256.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T11/00 , G06T11/40 , G06T3/40 , G06T7/187 , G06T7/13 , G06V10/50 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法，包括：数据预处理模块，对数据进行降噪处理，以提高数据分辨率，弱化边缘锯齿现象；数据分组及特征统计模块，针对海洋环境遥感反演栅格数据的数值分布存在的簇状现象，通过聚类分析和特征统计，得到数据分组并进行特征统计；组间距优化及色彩映射模块，通过设置的数值区间，建立设定颜色与数值区间的索引关系，来进行色彩映射，优化可视化显示效果。本发明有益效果：一种基于数值特征统计的海洋环境遥感可视化表达方法，针对反演后的栅格数据不可避免的含有噪声和误差，数据模式及其特征容易被隐藏的问题，利用数据预处理模块提高数据分辨率，弱化边缘锯齿现象。
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公开(公告)号：CN112884675A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110290944.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种批量遥感影像调色工程化实现方法，包括以下步骤：S1、获取影像，并对影像进行预处理；S2、确定合理尺度，进行影像重采样；S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整。本发明可以大幅提高生产效率，高效实现海量高分辨率遥感影像的工程化色彩调整。
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公开(公告)号：CN112884675B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110290944.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T5/00 , G06V10/762 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种批量遥感影像调色工程化实现方法，包括以下步骤：S1、获取影像，并对影像进行预处理；S2、确定合理尺度，进行影像重采样；S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整。本发明可以大幅提高生产效率，高效实现海量高分辨率遥感影像的工程化色彩调整。
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公开(公告)号：CN111414863B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010207087.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种增强型集成遥感影像分类方法，分为集成学习模型训练和遥感影像分类两个步骤。(1)模型训练：利用从遥感影像上获取的样本构建样本集，然后分别使用随机森林法、Bagging法和随机子空间法分别训练不同类型的基分类器，构建基分类器集。(2)对于遥感影像中的每一个待分类像素，分别使用基分类器集中的每一个集分类器分类，得到一个分类结果集，然后对所有的分类结果采用多数投票法进行投票，得票最多的类别，视为当前像素最终的判断类别。这样，对整幅影像进行分类，即可得到最接近实际目标的解译结果。该方法在增强基分类器多样性的基础上，实现了RandomForest，Bagging和随机子空间的有效集成，有效提高遥感影像的分类精度。
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