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公开(公告)号：CN112037296B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010668714.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 一种大洋矿区申请图件的绘制方法，包括如下步骤：①前期准备阶段：收集或更新用于建立大洋矿区申请地理数据库的数据、确定制图范围和比例尺、规定投影和坐标系、地图符号库制作和制图模板设计；②数据组织阶段：建立大洋矿区申请地理数据库，按照地图主题组合数据；A.建立数据库：将矿区申请相关的地理数据、统计数据、文本数据导入数据库；B.数据组合，不同的地图主题对应不同的数据组合。③地图成图阶段：包括地图符号化和加载制图模板；④成图输出：确认最终出图内容，将成图文件保存成MXD格式，图件以PDF或者JPG的格式输出。该绘制方法能简化制图流程、提高制图效率、保证了大洋矿区申请图件制作的统一、规范。
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公开(公告)号：CN111582237B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010467834.9
申请日：2020-05-28
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了基于ATSM模型的高分影像飞机类型识别方法，包括如下步骤：1)对高分遥感影像进行预处理；2)对高分遥感影像进行自动分类处理确定机场区域位置；3)对待识别飞机的参数进行测量，所述参数包括飞机ATSM模型参数；4)将得到的待识别飞机的ATSM模型参数与ATSM模型样本库中的样本参数进行逐一相似度计算，对相似度结果进行处理得到飞机类型识别结果。本发明方法的参数提取、模型构建和计算分析过程相比传统的特征匹配算法计算量小。同时该算法既有飞机的基本形状特征参数，又包含飞机的实际尺寸参数，有效避免了因形状相似而造成的机型误判问题；达到了飞机类型识别高效率、高精度的目的。
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公开(公告)号：CN106204683A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610551384.5
申请日：2016-07-13
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS符号渲染和图元组合的海洋密度图绘制方法，包括步骤如下：(1)加载包括用于绘制海洋密度图的生物数据数据；借助GIS符号渲染和图元组合的绘制机制，以调查站位为圆心逐个绘制海洋生物密度图：(3)根据比例尺、纸张大小加载相应标准模板，完成图面整饰；(4)确认最终的出图内容，将成图文件保存成MXD格式，制图成果以PDF或者图片的方式输出。本发明首次在GIS平台上实现了复杂海洋要素的自动化绘制，改变了现有海洋密度图图件平台各异、标准不一，且不与地理位置相关联的海洋密度图绘制现状。(2)根据属性表中生物量的密度值，在GIS平台上
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公开(公告)号：CN112861807B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110290914.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V10/25 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/30 , G06V20/17
Abstract: 本发明提供了一种基于改进GLI指数和深度学习的极地植被提取方法，包括以下步骤：S1、获取遥感影像，进行预处理，并生成暗通道影像；S2、改进并计算GLI指数；S3、合成假色彩影像，用以突出植被特征；S4、对假色彩影像进行切片制作数据集，并对数据集进行处理；S5、对数据集中的极地植被区域进行标记；S6、将切分和标记后的数据集导入到Mask RCNN模型进行训练，使用Mask RCNN模型提取植被区域。对比传统的计算机视觉方法，本发明仅需配合人工经验进行少量的标注，可以有效地提高无人机影像植被检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN111414863A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010207087.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种增强型集成遥感影像分类方法，分为集成学习模型训练和遥感影像分类两个步骤。(1)模型训练：利用从遥感影像上获取的样本构建样本集，然后分别使用随机森林法、Bagging法和随机子空间法分别训练不同类型的基分类器，构建基分类器集。(2)对于遥感影像中的每一个待分类像素，分别使用基分类器集中的每一个集分类器分类，得到一个分类结果集，然后对所有的分类结果采用多数投票法进行投票，得票最多的类别，视为当前像素最终的判断类别。这样，对整幅影像进行分类，即可得到最接近实际目标的解译结果。该方法在增强基分类器多样性的基础上，实现了RandomForest，Bagging和随机子空间的有效集成，有效提高遥感影像的分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106228587B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610552096.1
申请日：2016-07-13
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS图元的海洋风玫瑰图绘制方法，方法包括：(1)加载包含海洋风玫瑰图各项绘制参数的Excel表格数据；(2)根据Excel的表格数据，以风向、风浪出现的频率大小为辐射比例长度，在GIS平台上借助图元绘制机制，将玫瑰图绘制在8个方位的同心圆上；(3)根据比例尺、纸张大小加载相应标准模板，完成图面整饰；(4)确认最终的出图内容，将成图文件保存成MXD格式，制图成果以PDF或者图片的方式输出。本发明首次在GIS平台上实现了复杂海洋要素的自动化绘制，改变了现有海洋风玫瑰图图件平台各异、排版编辑困难、标准不一及不与地理位置相关联的海洋风玫瑰图绘制现状。
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公开(公告)号：CN112036233B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010667704.X
申请日：2020-07-13
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 一种综合阈值分割和分水岭变换算法的冰面湖提取方法，包括如下步骤：①遥感影像预处理；②应用蓝光波段和红波段进行归一化指数计算；③基于归一化水体指数计算结果，在影像上选择水体和非水体的典型样本；④对采集的水体和非水体典型样本的MNDWI的数值进行直方图统计分析；⑤选择步骤④记录的两个数值中较小的一个作为最终的阈值t；⑥应用阈值t进行阈值分割；⑦应用分水岭变换算法得到矢量格式的影像分割结果；⑧将分割后得到的面状矢量数据转为线状数据，然后从中提取出冰面湖的线状矢量范围，即可得到冰面湖的边界范围。该方法阈值确定方法简单易实现，鲁棒性好，可从水体提取结果中剔除误分象元，并进一步区分冰面湖与冰面水文要素。
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公开(公告)号：CN112884675B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110290944.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06T5/00 , G06V10/762 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种批量遥感影像调色工程化实现方法，包括以下步骤：S1、获取影像，并对影像进行预处理；S2、确定合理尺度，进行影像重采样；S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整。本发明可以大幅提高生产效率，高效实现海量高分辨率遥感影像的工程化色彩调整。
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公开(公告)号：CN111414863B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010207087.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种增强型集成遥感影像分类方法，分为集成学习模型训练和遥感影像分类两个步骤。(1)模型训练：利用从遥感影像上获取的样本构建样本集，然后分别使用随机森林法、Bagging法和随机子空间法分别训练不同类型的基分类器，构建基分类器集。(2)对于遥感影像中的每一个待分类像素，分别使用基分类器集中的每一个集分类器分类，得到一个分类结果集，然后对所有的分类结果采用多数投票法进行投票，得票最多的类别，视为当前像素最终的判断类别。这样，对整幅影像进行分类，即可得到最接近实际目标的解译结果。该方法在增强基分类器多样性的基础上，实现了RandomForest，Bagging和随机子空间的有效集成，有效提高遥感影像的分类精度。
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公开(公告)号：CN112037296A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010668714.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 一种大洋矿区申请图件的绘制方法，包括如下步骤：①前期准备阶段：收集或更新用于建立大洋矿区申请地理数据库的数据、确定制图范围和比例尺、规定投影和坐标系、地图符号库制作和制图模板设计；②数据组织阶段：建立大洋矿区申请地理数据库，按照地图主题组合数据；A.建立数据库：将矿区申请相关的地理数据、统计数据、文本数据导入数据库；B.数据组合，不同的地图主题对应不同的数据组合。③地图成图阶段：包括地图符号化和加载制图模板；④成图输出：确认最终出图内容，将成图文件保存成MXD格式，图件以PDF或者JPG的格式输出。该绘制方法能简化制图流程、提高制图效率、保证了大洋矿区申请图件制作的统一、规范。
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