公开(公告)号：CN113962465A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111248447.7

申请日：2021-10-26

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 周康辉 ,  王婷波

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06F30/27 ,  G01W1/10

Abstract: 本申请实施例提供一种降水预报方法、设备、装置及存储介质，该方法包括：将用于降水预报的降水量数据进行离散化处理，得到离散化后的降水量级；将数值天气预报模式NWP的基本气象要素，确定为用于降水预报的预报因子；基于所述预报因子与所述降水量级，获取预先训练好的降水预报模型；基于所述降水预报模型进行降水多分类预测，得到连续的降水量预报结果。本申请实施例能够实现更精准的连续降水量预报。

公开(公告)号：CN114386654A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111436282.6

申请日：2021-11-29

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 周康辉 ,  王婷波

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置，该天气预报方法包括：根据大气环流预报数据和对流性天气预报数据，获取多尺度数值天气预报模式融合的目标预报因子；将目标预报因子输入至预先训练的深度学习预报模型，获取天气预报结果。在本发明中，通过将不同尺度的数值天气预报模式的预报因子相融合，并输入至预先训练好的深度学习预报模型中，以获取预测的天气预报，解决了现有技术中不能同时兼顾不同尺度的天气系统的预报效果的缺陷，实现了对多种尺度数值天气预报模式的融合，有效提升了对不同尺度的天气系统的预报效果。

公开(公告)号：CN113962465B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202111248447.7

申请日：2021-10-26

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 周康辉 ,  王婷波

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G01W1/10

Abstract: 本申请实施例提供一种降水预报方法、设备、装置及存储介质，该方法包括：将用于降水预报的降水量数据进行离散化处理，得到离散化后的降水量级；将数值天气预报模式NWP的基本气象要素，确定为用于降水预报的预报因子；基于所述预报因子与所述降水量级，获取预先训练好的降水预报模型；基于所述降水预报模型进行降水多分类预测，得到连续的降水量预报结果。本申请实施例能够实现更精准的连续降水量预报。