公开(公告)号：CN115510945B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202210928334.X

申请日：2022-08-03

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 许凤雯 ,  李宇梅 ,  宋巧云 ,  包红军 ,  狄靖月 ,  刘海知

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明涉及一种基于主成分和Logistic分析地质灾害概率预报方法，包括从雨量、信息量数据库中提取灾害点雨量因子，灾害点雨量因子选取地质灾害易发度和表征降水的6个因子，表征降水的6个因子选取表征降水量和降水连续性的当日降水、前期有效降水、降水日数、最长连续降水日数，最长连续降水量，前3日最大降水量；根据灾害点雨量因子和易发度信息量，建立二分类数据系列；通过主成分分析方法得到主成分，并确定主要影响因子；对不同的主成分和主要影响因子进行Logistic回归；检验参数对比；得到最优Logistic概率模型。本专利对因子显著性进行研究后再进行回归，更科学性，在模型的检验中，建立的模型相对于原模型，命中率能提高30％左右。

公开(公告)号：CN115510945A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210928334.X

申请日：2022-08-03

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 许凤雯 ,  李宇梅 ,  宋巧云 ,  包红军 ,  狄靖月 ,  刘海知

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于主成分和Logistic分析地质灾害概率预报方法，包括从雨量、信息量数据库中提取灾害点雨量因子，灾害点雨量因子选取地质灾害易发度和表征降水的6个因子，表征降水的6个因子选取表征降水量和降水连续性的当日降水、前期有效降水、降水日数、最长连续降水日数，最长连续降水量，前3日最大降水量；根据灾害点雨量因子和易发度信息量，建立二分类数据系列；通过主成分分析方法得到主成分，并确定主要影响因子；对不同的主成分和主要影响因子进行Logistic回归；检验参数对比；得到最优Logistic概率模型。本专利对因子显著性进行研究后再进行回归，更科学性，在模型的检验中，建立的模型相对于原模型，命中率能提高30％左右。

公开(公告)号：CN119940490A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510083495.7

申请日：2025-01-20

Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)

Inventor： 许凤雯 ,  狄靖月 ,  包红军 ,  宋巧云 ,  李宇梅 ,  王蒙 ,  杨寅

IPC: G06N5/01 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于历史降水百分位的决策树城市内涝气象模型及预测方法，以城市内涝灾情为基础，研究城市内涝的降水致灾因子，发现并确认短时强降水是灾害发生的共同特征，选取最大不同历时的累计降水和强降水持续时间为主要致灾气象因子，建立二分类数据，80%用于训练，20%用于测试，利用CART决策树回归的方法通过调参建立最大淹没深度的最优决策回归树模型，在此基础上，以降水因子的历史百分位引入决策树回归模型，得到既考虑区域特征又考虑站点特殊性的基于降水历史百分位的决策树回归模型，模型效果优于不考虑降水历史百分位的决策树模型，可用于城市内涝的早期识别和预报。