公开(公告)号：CN118154429B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410572187.6

申请日：2024-05-10

Applicant: 国家林业和草原局林草调查规划院

Inventor： 孙忠秋 ,  叶昕 ,  李晖 ,  段艳红 ,  张宇超 ,  王倩 ,  高金萍

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V20/10 ,  G01J5/48 ,  G01J5/00 ,  G01J5/80 ,  G01J5/90 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明提供的地表温度遥感图像重建方法，通过对地表覆盖类型进行分类，并通过计算不同覆盖类型的地表对应的光谱特征指数，分析不同地表覆盖类型与地表温度的相关性，以在遥感图像中优选出重建重点区域的特异性关键特征集，充分考虑了不同覆盖类型的地表热辐射的物理过程对重建效果的影响，提高了对地表温度遥感图像的重建效果。使用对非线性数据具有较佳处理性能的卷积神经网络作为生成对抗网络，在利用生成对抗网络模型对优选的重建重点区域进行图像重建时，通过计算不同覆盖类型的地表对应的空间权重，考虑了不同区域的温度变化可能具有的不同的空间特征，使得重建结果能够更加准确地反映真实的地表温度的空间分布。

公开(公告)号：CN118154429A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410572187.6

申请日：2024-05-10

Applicant: 国家林业和草原局林草调查规划院

Inventor： 孙忠秋 ,  叶昕 ,  李晖 ,  段艳红 ,  张宇超 ,  王倩 ,  高金萍

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V20/10 ,  G01J5/48 ,  G01J5/00 ,  G01J5/80 ,  G01J5/90 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明提供的地表温度遥感图像重建方法，通过对地表覆盖类型进行分类，并通过计算不同覆盖类型的地表对应的光谱特征指数，分析不同地表覆盖类型与地表温度的相关性，以在遥感图像中优选出重建重点区域的特异性关键特征集，充分考虑了不同覆盖类型的地表热辐射的物理过程对重建效果的影响，提高了对地表温度遥感图像的重建效果。使用对非线性数据具有较佳处理性能的卷积神经网络作为生成对抗网络，在利用生成对抗网络模型对优选的重建重点区域进行图像重建时，通过计算不同覆盖类型的地表对应的空间权重，考虑了不同区域的温度变化可能具有的不同的空间特征，使得重建结果能够更加准确地反映真实的地表温度的空间分布。