公开(公告)号：CN119596258A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510103488.9

申请日：2025-01-22

Applicant: 国家无线电监测中心检测中心

Inventor： 胡之源 ,  杨华 ,  张瑞江 ,  宫剑 ,  陶洪波 ,  陈国成 ,  李美丽 ,  柴泽林 ,  李彩麒

IPC: G01S7/40

Abstract: 本发明提供了一种雷达目标探测的测试系统。雷达目标探测的测试系统包括：底座，在其长度方向设置有导轨；目标模拟装置，可滑动地设置于导轨上，并且目标模拟装置包括沿目标模拟装置的高度方向排列布置的多个移动台，移动台配置成在其所在高度位置上沿垂直于导轨方向平移；一个或多个测试射频前端，可选择地布置在移动台上；被测雷达装置，也可滑动地设置于导轨上，与目标模拟装置沿导轨相间隔，并用于布置被测目标雷达，从而通过目标模拟装置和被测雷达装置在导轨上的移动，调整测试距离。本发明的方案可以忽略射频前端自身尺寸，同时适用于3D毫米波雷达和4D毫米波雷达检测，并且能够降低雷达检测成本和空间需求。

公开(公告)号：CN118473562A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410550563.1

申请日：2024-05-06

Applicant: 国家无线电监测中心检测中心

Inventor： 宫剑 ,  李彩麒 ,  柴泽林 ,  李美丽 ,  张明远 ,  许巧春 ,  刘晓勇

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/373 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的信号测量方法及相关产品。其中上述方法包括：获取信号测量任务的启动指令；获取预先训练得到的神经网络模型；调用神经网络模型生成初始配置参数，初始配置参数应用于在执行信号测量任务的测量设备；由测量设备按照初始配置参数启动信号测量任务；调用神经网络模型根据预测信号功率调整测量设备的配置参数，预测信号功率为信号测量任务执行过程中测量的信号功率经过预测得到的。通过此方法通过神经网络模型快速生成初始配置参数进行信号测量，从而降低信号测量任务的难度，并且在测量过程中随着信号功率的变化快速调整测量设备的配置参数以减少测量结果的误差和失败率，提高测量准确性。