-
公开(公告)号:CN112188516A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010889190.2
申请日:2020-08-28
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心
Abstract: 本发明提供了一种LBT设备的信道接入机制的测试系统和方法。该系统包括:被测LBT设备;配对设备,与被测LBT设备通信连接,配置为与被测LBT设备进行信号传输;功率分配装置,连接在被测LBT设备和配对设备之间;以及频谱分析装置,与功率分配装置连接;其中,功率分配装置将从被测LBT设备一侧输入至功率分配装置的信号分配给频谱分析装置和配对设备,或将从配对设备一侧输入至功率分配装置的信号分配给频谱分析装置和被测LBT设备;频谱分析装置采集被测LBT设备与配对设备之间传输的信号,分析所采集的信号的时域波形得到被测LBT设备的信道接入性能参数,根据信道接入性能参数对被测LBT设备的信道接入机制进行评价。实现对LBT设备的信道接入机制的通用测试。
-
公开(公告)号:CN119596258A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510103488.9
申请日:2025-01-22
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提供了一种雷达目标探测的测试系统。雷达目标探测的测试系统包括:底座,在其长度方向设置有导轨;目标模拟装置,可滑动地设置于导轨上,并且目标模拟装置包括沿目标模拟装置的高度方向排列布置的多个移动台,移动台配置成在其所在高度位置上沿垂直于导轨方向平移;一个或多个测试射频前端,可选择地布置在移动台上;被测雷达装置,也可滑动地设置于导轨上,与目标模拟装置沿导轨相间隔,并用于布置被测目标雷达,从而通过目标模拟装置和被测雷达装置在导轨上的移动,调整测试距离。本发明的方案可以忽略射频前端自身尺寸,同时适用于3D毫米波雷达和4D毫米波雷达检测,并且能够降低雷达检测成本和空间需求。
-
公开(公告)号:CN112188516B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202010889190.2
申请日:2020-08-28
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心
Abstract: 本发明提供了一种LBT设备的信道接入机制的测试系统和方法。该系统包括:被测LBT设备;配对设备,与被测LBT设备通信连接,配置为与被测LBT设备进行信号传输;功率分配装置,连接在被测LBT设备和配对设备之间;以及频谱分析装置,与功率分配装置连接;其中,功率分配装置将从被测LBT设备一侧输入至功率分配装置的信号分配给频谱分析装置和配对设备,或将从配对设备一侧输入至功率分配装置的信号分配给频谱分析装置和被测LBT设备;频谱分析装置采集被测LBT设备与配对设备之间传输的信号,分析所采集的信号的时域波形得到被测LBT设备的信道接入性能参数,根据信道接入性能参数对被测LBT设备的信道接入机制进行评价。实现对LBT设备的信道接入机制的通用测试。
-
公开(公告)号:CN111970727A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010680894.9
申请日:2020-07-15
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明提供了一种NB-IoT基站的阻塞测试系统,包括:第一信号发生器,用于产生第一频率的主信号;第二信号发生器,用于产生第二频率的干扰信号,第二频率不同于第一频率;滤波装置,与第二信号发生器连接,用于对干扰信号进行滤波处理,以抑制干扰信号在第一频率处的噪声;信号组合装置,分别与第一信号发生器和滤波装置连接,用于接收主信号和滤波后的干扰信号,并对接收的信号进行组合并输出;被测NB-IoT基站,与信号组合装置连接,以接收信号组合装置输出的组合后的信号;以及分析装置,与被测NB-IoT基站连接,用于获取被测NB-IoT基站在组合后的信号下的误码率。本发明方案可降低干扰信号在主信号频段的噪声以提高误码率测试通过率。
-
公开(公告)号:CN118473562A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410550563.1
申请日:2024-05-06
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心
IPC: H04B17/391 , H04B17/373 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的信号测量方法及相关产品。其中上述方法包括:获取信号测量任务的启动指令;获取预先训练得到的神经网络模型;调用神经网络模型生成初始配置参数,初始配置参数应用于在执行信号测量任务的测量设备;由测量设备按照初始配置参数启动信号测量任务;调用神经网络模型根据预测信号功率调整测量设备的配置参数,预测信号功率为信号测量任务执行过程中测量的信号功率经过预测得到的。通过此方法通过神经网络模型快速生成初始配置参数进行信号测量,从而降低信号测量任务的难度,并且在测量过程中随着信号功率的变化快速调整测量设备的配置参数以减少测量结果的误差和失败率,提高测量准确性。
-
-
-
-