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公开(公告)号：CN109391524B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811184582.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 国家无线电监测中心成都监测站
Abstract: 本发明实施例提供一种故障定位方法及装置，应用于无线电管理一体化平台，所述方法包括：针对每个服务程序，根据该服务程序的请求信息、调用信息和执行信息，得到反映目标类型的单元的工作性能的特征参数，将所述特征参数与预设值进行比较，确定该服务程序是否为异常服务程序；针对每个异常服务程序，确定执行该异常服务程序的单元；在确定的执行各个异常服务程序的单元中查找属于所述目标类型的相同的单元，将查找到的属于所述目标类型的相同的单元确定为故障单元。如此，无需借助专门的检测设备与无线电设备建立连接即可进行功能测试，在不影响无线电设备的日常业务的基础上，既节省了硬件成本，又提高了故障定位的精准性。
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公开(公告)号：CN109547121A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811441861.8
申请日：2018-11-29
Applicant: 国家无线电监测中心成都监测站 , 成都奥特为通讯有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明提供了一种信号提取方法与装置，涉及无线电通信领域。通过依据预设定的滑窗宽度提取长度为N的滑窗电平序列，并计算滑窗电平序列的平均值以生成基准信噪分离曲线；基于预设定的提升阈值抬升基准信噪分离曲线以生成修正后的信噪分离曲线；将原始信号电平序列与所述修正后的信噪分离曲线进行对比，并提取原始信号电平序列中位于修正后的信噪分离曲线上方的有效电平序列；提取所述有效电平序列的峰值点，并提取与所述峰值点连续的且电平值大于预设定的门限的连续序列的信号作为识别到的初级的有效信号序列，从而过滤了电磁环境存在的噪声，提高了信号识别与提取的精确度与可靠性。
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公开(公告)号：CN118535850A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311605673.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 国家无线电监测中心
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G01S3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于角度拓展的测向均值计算方法，属于无线电监测技术领域。针对目前向量平均方法计算测向均值时计算复杂度大的问题，本发明方法在测向机获得针对同一信号源的多次测向结果后，先判断其中是否存在间断点，即测向结果中是否出现跨区间现象，若不存在直接计算测向结果的算术平均值，若存在，需要对测向角度进行周期拓展，使得周期拓展后的间断点两侧的测向角度是基于同一周期的，然后再根据拓展修正后的测向角度计算测向角度的均值。本发明在直接算术平均的基础上引入简单的判断操作，相比向量平均法计算量大幅下降，提高了测向机的监测和测向能力。
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公开(公告)号：CN109412854A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811295189.6
申请日：2018-11-01
Applicant: 国家无线电监测中心成都监测站 , 成都奥特为通讯有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种信号生存期态势预测方法与装置，涉及无线电通信领域。首先通过对所述连续时间点分别至起始时间的多个时间段的信号生存期进行分解生成多个当前时间段对应的信号生存期；然后提取所述多个当前时间段对应的信号生存期的态势特征；最后依据当前提取到多个当前时间段对应的信号生存期的态势特征、预先训练的非线性态势预测模型、预存储的多个历史信号生存期的态势特征训练样本以及每个历史信号生存期的态势特征训练样本对应的信号生存期态势生成多个当前时间段对应的多个未来时间段信号生存期态势；将多个当前时间段对应的多个未来时间段信号生存期态势合成生成信号生存期态势预测结果，并且预测结果精确，可靠性高。
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公开(公告)号：CN109391524A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811184582.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 国家无线电监测中心成都监测站
Abstract: 本发明实施例提供一种故障定位方法及装置，应用于无线电管理一体化平台，所述方法包括：针对每个服务程序，根据该服务程序的请求信息、调用信息和执行信息，得到反映目标类型的单元的工作性能的特征参数，将所述特征参数与预设值进行比较，确定该服务程序是否为异常服务程序；针对每个异常服务程序，确定执行该异常服务程序的单元；在确定的执行各个异常服务程序的单元中查找属于所述目标类型的相同的单元，将查找到的属于所述目标类型的相同的单元确定为故障单元。如此，无需借助专门的检测设备与无线电设备建立连接即可进行功能测试，在不影响无线电设备的日常业务的基础上，既节省了硬件成本，又提高了故障定位的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118101096A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311603021.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 国家无线电监测中心
IPC: H04B17/336 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多天线空域协方差矩阵的信号检测方法，适用于无线电监测领域。本发明方法为了解决现有技术方案在微弱信号检测时面临的问题，研究经过波束形成后的接收信号中的信干噪比与目标信号的关系，根据接收机已有的历史信号样本计算当前环境中的干扰加噪声的空域协方差矩阵Ri+n，计算接收机接收的新信号样本的空域协方差矩阵Ry，然后计算矩阵#imgabs0#的最大特征值λmax，当λmax大于1时表示环境中存在新出现的目标信号。本发明方法在不需执行实际波束形成操作的同时，计算波束形成后的信干噪比，将多天线带来的波束形成增益应用到所有方向的监测上，大大降低了实现复杂度，使得高增益全向监测的应用成为可能。
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公开(公告)号：CN109088779B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201811216997.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 国家无线电监测中心成都监测站
Abstract: 本申请实施例提供一种设备服务测试方法及无线电测试系统，方法应用于系统，系统包括至少一个无线电管理平台，该系统依托于无线电管理平台。无线电管理平台接入有管控系统及至少一个监测站，监测站上运行有应用系统和业务服务，无线电管理平台中配置有待测业务服务和用于对该业务服务进行封装转换的代理服务之间的索引关系，代理服务运行在无线电管理平台上。方法包括：无线电管理平台将针对应用系统任一第一代理服务发起的第一调用请求转发给管控系统；管控系统查找该第一代理服务命中的索引关系，从而确定待测试服务，通过已有的平台和测试系统实现对所调用的业务服务进行规范符合性测试。如此，可以实现对不同厂家异构设备服务的测试。
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公开(公告)号：CN109450567A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811295194.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 国家无线电监测中心成都监测站 , 成都奥特为通讯有限公司
IPC: H04B17/30 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种频段占用度态势预测方法与装置，涉及无线电通信领域。首先通过对所述连续时间点的频段占用度进行分解生成多个当前时间段对应的频段占用度；然后提取所述多个当前时间段对应的频段占用度的态势特征；最后依据当前提取到多个当前时间段对应的频段占用度的态势特征、预先训练的非线性态势预测模型、预存储的多个历史频段占用度的态势特征训练样本以及每个历史频段占用度的态势特征训练样本对应的频段占用度态势生成多个当前时间段对应的多个未来时间段频段占用度态势；将多个当前时间段对应的多个未来时间段频段占用度态势合成生成频段占用度态势预测结果，从而实现了对频段占用度未来态势的预测，并且预测结果精确，可靠性高。
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公开(公告)号：CN109412855A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811295754.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 国家无线电监测中心成都监测站 , 成都奥特为通讯有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种信号占用度态势预测方法与装置，涉及无线电通信领域。首先通过对所述连续时间点分别至起点时间的多个不同的时间段的信号占用度进行分解生成多个当前时间段对应的信号占用度；然后提取所述多个当前时间段对应的信号占用度的态势特征；最后依据当前提取到多个当前时间段对应的信号占用度的态势特征、预先训练的非线性态势预测模型、预存储的多个历史信号占用度的态势特征训练样本以及每个历史信号占用度的态势特征训练样本对应的信号占用度态势生成多个当前时间段对应的多个未来时间段信号占用度态势；将多个当前时间段对应的多个未来时间段信号占用度态势合成生成信号占用度态势预测结果，并且预测结果精确，可靠性高。
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公开(公告)号：CN109361481A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811295193.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 国家无线电监测中心成都监测站 , 成都奥特为通讯有限公司
IPC: H04B17/30 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供了一种信号生存期态势分析方法与装置，涉及无线电通信领域。该信号生存期态势分析方法与装置通过依据在连续时间点分别至起始时间的多个时间段的信号生存期计算信号生存期的平滑曲线；然后计算所述平滑曲线的平滑值；最后依据连续时间点分别至起始时间的多个时间段的信号生存期和/或所述平滑曲线的平滑值与连续时间点分别至起始时间的多个时间段的信号生存期生成态势分析结果，该态势分析结果能够量化反映“信号生存期”的变化规律，也可以反映“信号生存期”的整体态势，在实际应用中很容易根据该态势分析结果进行决策，可靠性高，另外，当信号生存期异常波动时，该态势分析结果可以提供精细化的历史数据，有利于异常定位。
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