一种基于人工智能算法的无线信道建模方法

    公开(公告)号:CN110113119A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910343878.8

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的无线信道建模方法,属于无线通信领域。首先采集预设测试场景下用于无线信道建模的各类无线电波测量数据,训练人工智能算法模型;然后根据预设测试场景和人工智能算法模型,组合得到预设测试场景下的无线信道大尺度衰落模型和无线信道小尺度衰落模型。在相同预设测试场景下,输入不同地理区域的无线电波测量数据,训练无线信道大小尺度衰落模型,直接获得其它地理区域的无线信道模型,以及电波传播特性随特征参数变化的基本规律。最后根据训练样本、基本规律和无线信道大小尺度衰落模型,建立基于特征参数的无线信道模型。本发明更为精确化和智能化,具备良好的普适性和灵活的可扩展性。

    一种非静止轨道卫星对静止轨道卫星干扰的分析方法

    公开(公告)号:CN110417460A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910758984.2

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种非静止轨道卫星对静止轨道卫星干扰的分析方法,包括:根据对静止轨道卫星干扰最大的非静止轨道卫星位置确定非静止轨道卫星对静止轨道卫星地球站的下行链路等效功率通量密度;根据受到非静止轨道卫星干扰最大的静止轨道卫星位置确定非静止轨道卫星地球站对静止轨道卫星的上行链路等效功率通量密度。进一步确定非静止轨道卫星对静止轨道卫星的干扰程度,找到干扰程度最大位置对应的非静止轨道卫星。该方法能够将干扰程度与非静止轨道卫星系统的位置、波束配置、工作状态、卫星姿态等实时状态建立联系,便于给出干扰规避策略或验证非静止轨道卫星干扰规避策略的有效性。

    一种非静止轨道卫星对静止轨道卫星干扰的分析方法

    公开(公告)号:CN110417460B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910758984.2

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种非静止轨道卫星对静止轨道卫星干扰的分析方法,包括:根据对静止轨道卫星干扰最大的非静止轨道卫星位置确定非静止轨道卫星对静止轨道卫星地球站的下行链路等效功率通量密度;根据受到非静止轨道卫星干扰最大的静止轨道卫星位置确定非静止轨道卫星地球站对静止轨道卫星的上行链路等效功率通量密度。进一步确定非静止轨道卫星对静止轨道卫星的干扰程度,找到干扰程度最大位置对应的非静止轨道卫星。该方法能够将干扰程度与非静止轨道卫星系统的位置、波束配置、工作状态、卫星姿态等实时状态建立联系,便于给出干扰规避策略或验证非静止轨道卫星干扰规避策略的有效性。

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