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公开(公告)号：CN107679461A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710816499.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种基于对偶综合-解析字典学习的行人再识别方法，其主要技术特点是：从行人再识别数据中提取行人图像特征；采用局部Fisher判决分析方法将不同摄像机视角下的行人图像特征投影到公共特征空间；运用对偶综合-解析字典学习算法，在公共特征空间中学习对偶综合字典和对偶解析字典；建立行人匹配模型，并利用改进余弦公式进行行人距离计算。本发明设计合理，其通过在原始对偶综合字典学习中引入对偶解析字典，解析字典拥有判决能力，提高了综合字典的数据表示能力，使得字典能够更有效的表示数据的本征结构，获得了有效的再识别性能。
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