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公开(公告)号：CN105472380A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510799512.3
申请日：2015-11-19
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: H04N17/02
Abstract: 本发明属于视频显著性检测领域，具体地说，涉及基于蚁群的压缩于显著性检测算法，其技术特点是：将视频帧划分为块并建模成一个图；从压缩码流中提取每个节点的时域和空域特征，构建时空域启发矩阵；使用蚁群算法，根据时空域启发矩阵分别获得时空域显著性图；根据人眼视觉特性和时空域显著性图的特征，自适应融合时域和空域显著性图像，得到图像显著区域。本发明设计合理，其利用蚁群算法的正反馈机制和贪婪启发搜索机制，在寻找全局最优解上更有优势，时空域信息结合更符合人眼视觉规律，自适应融合方式使得最终检测效果更加符合人眼主观感知质量。同时，本发明不依赖于视频内容变化以及编码时参数设置的影响，具有良好的鲁棒性以及可扩展性。
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