伪造检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN120032396A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411074681.6

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本公开实施例公开一种伪造检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取用于对待检测目标进行伪造检测的目标参数信息;其中,所述待检测目标包括待检测图像;根据所述目标参数信息对所述待检测目标进行伪造检测;其中,所述目标参数信息包括第一参数信息或者第二参数信息,所述第一参数信息包括所述待检测目标和所述待检测目标的频域特征图,所述第二参数信息包括第一指纹特征和第二指纹特征,所述第一指纹特征用于指示所述待检测目标的前景图像的噪声分布特征,所述第二指纹特征用于指示所述待检测目标的背景图像的噪声分布特征。

    智能化广播电视节目制作方法及装置

    公开(公告)号:CN110909185B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN201811083101.4

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种智能化广播电视节目制作方法及装置。该方法包括:解析获取到的节目脚本,得到语义信息以及语义逻辑关系信息;根据所述语义信息,检索得到多个待剪辑节目素材;根据所述语义逻辑关系信息,对所述多个待剪辑节目素材进行排序,得到节目素材列表;合成所述节目素材列表中的多个待剪辑节目素材,生成广播电视节目;输出所述广播电视节目。根据本发明实施例,可以利用海量的节目素材快速高效的制作出高质量的广播电视节目,提升广播电视节目的制作效率。

    数据集制作方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113554045A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010329050.X

    申请日:2020-04-23

    Abstract: 本公开的实施例涉及数据集制作方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括:按照指定的采集条件,采集实验者的原始图像数据,根据预先创建的深度伪造模型,确定所述原始图像数据对应的伪造图像数据,根据所述原始图像数据和所述伪造图像数据,生成训练数据集和测试数据集。通过上述方法,通过采集指定的采集条件下的实验者的原始图像数据,能够使得所采集实验者的原始图像数据更具有针对性,也更加丰富全面精准,从而有效地提高了数据集的质量,同时也为行业构建深度伪造检测模型评价基准数据集提供方法参考。

    视频检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113542908A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010321457.8

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本公开涉及视频检测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取视频的标识信息并将其与预设标识库中的信息进行比较,得到第一检测结果,其中,标识信息包括视频指纹、视频水印中的至少一种;将视频输入预设的深度伪造鉴别模型,得到第二检测结果;根据第一检测结果和第二检测结果,获得第三检测结果,其中,第三检测结果表示视频是否通过审核。该方法有利于实现对伪造音视频的鉴别和判定,对提升行业深度伪造内容防范有一定帮助。

    图像生成模型的训练方法及装置、图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN120031090A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202410257305.4

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本公开实施例公开一种图像生成模型的训练方法及装置、图像生成方法及装置,该方法包括:获取训练文本的第一文本特征向量;对所述第一文本特征向量进行低秩映射处理,获得所述训练文本的第二文本特征向量;通过待训练的图像生成模型中的生成器网络对所述第二文本特征向量进行图像生成,获得所述训练文本的第一预测图像;通过所述待训练的图像生成模型中的判别器网络对所述第一预测图像进行判别,获得所述第一预测图像的判别结果;根据所述判别结果,构建所述待训练的图像生成模型的第一损失;根据所述第一损失更新所述待训练的图像生成模型的模型参数。

    视频结构化表示方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114501165A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011149590.6

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本申请公开了一种视频结构化表示方法,该方法包括:接收待处理的视频对象;根据所述视频对象,获得第一视频帧集合和第二视频帧集合,其中,所述第一视频帧集合通过使用预设规则拆分所述视频对象获得,所述第二视频帧集合中的视频帧为所述视频对象中的关键帧;根据所述第一视频帧集合和所述第二视频帧集合,获得所述视频对象的结构化表示信息。该方法可以方便、统一的获得视频对象的结构化表示信息,进而增加视频对象的复用性。

    内容生成方法、装置以及介质

    公开(公告)号:CN111597381A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010302033.7

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本公开的实施例涉及内容生成方法、内容生成装置、以及计算机可读存储介质。该方法包括:对内容素材进行音视频分离处理,得到视频文件和音频文件;从视频文件中提取出视频特征,对视频特征进行分析以得到视频分析结果;从音频文件中提取出音频特征,对音频特征进行分析以得到音频分析结果;根据视频分析结果和音频分析结果,确定视频文件的场景;根据视频分析结果、音频分析结果以及视频文件的场景,从视频文件中选取出关键视频片段;为关键视频片段对齐相应的音频片段,得到关键内容片段;基于关键内容片段生成目标内容。

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