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公开(公告)号：CN115065504B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210531375.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06V20/50 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了面向目标检测模型的安全评估方法和系统、电子设备。该面向目标检测模型的安全评估方法包括：在安全评估算法库中的多个安全评估算法中确定目标安全评估算法；从样本数据库中加载原始样本数据及所述原始样本数据对应的标签，调用所述目标安全评估算法基于所述原始样本数据生成对抗样本数据；将所述对抗样本数据输入至目标检测模型，得到所述目标检测模型对所述对抗样本数据的预测结果；根据所述目标检测模型对所述对抗样本数据的预测结果和所述原始样本数据对应的标签确定所述目标检测模型的安全性。
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公开(公告)号：CN117252796A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210651508.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种伪造视频检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待检测视频的视频帧和视频片段；对所述视频帧进行帧内异常检测，得到第一检测结果；对所述视频片段进行帧间异常检测，得到第二检测结果；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述待检测视频是否是伪造视频。本发明通过对待检测视频进行帧内异常检测以及帧间异常检测，并根据帧内异常检测结果和帧间异常检测结果来判断待检测视频是否是伪造视频，能够有效提高检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115065504A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210531375.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06V20/50 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了面向目标检测模型的安全评估方法和系统、电子设备。该面向目标检测模型的安全评估方法包括：在安全评估算法库中的多个安全评估算法中确定目标安全评估算法；从样本数据库中加载原始样本数据及所述原始样本数据对应的标签，调用所述目标安全评估算法基于所述原始样本数据生成对抗样本数据；将所述对抗样本数据输入至目标检测模型，得到所述目标检测模型对所述对抗样本数据的预测结果；根据所述目标检测模型对所述对抗样本数据的预测结果和所述原始样本数据对应的标签确定所述目标检测模型的安全性。
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公开(公告)号：CN114511892A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011148346.8
申请日：2020-10-23
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
Abstract: 本公开的实施例涉及媒体文件鉴别方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括：获取目标媒体文件，分别通过预先选取的至少两个鉴别模型，鉴别所述目标媒体文件，获得对应的鉴别值，其中，所述至少两个鉴别模型之间的鉴别方式不同，所述鉴别值表征所述目标媒体文件被伪造的可能性大小，再根据全部鉴别模型对应的鉴别值，鉴别所述目标媒体文件是否为伪造文件。通过上述方法，通过结合多种类型的鉴别模型的鉴别结果，鉴别所述目标媒体文件是否为伪造文件，使之具有综合判别的能力，提高了鉴别伪造媒体文件的准确性，有效地防范应对深度伪造技术带来的风险，同时提高深度伪造鉴别模型在广播电视和网络视听机构内容审核中的审核能力。
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公开(公告)号：CN113626722A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010383724.4
申请日：2020-05-08
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06F16/9536 , G06F40/30 , G06F16/732 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种舆论引导方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的目标数据；其中，目标数据为反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据目标数据，获得当前时间段的目标热词集；根据目标热词集，确定是否需要制作引导视频；在需要制作引导视频的情况下，从视频素材库中选取与目标热词集相匹配的视频片段；合成相匹配的视频片段，获得引导视频；向指定的数据发布平台投放引导视频。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120032200A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410370530.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/54 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06T11/60
Abstract: 本公开涉及一种场景合成模型的训练方法、场景合成方法及电子设备，其中，场景合成模型的训练方法包括：获取训练数据集和语料库；其中，所述训练数据集包括具有预设场景的真实图像，所述语料库包括所述具有预设场景的真实图像的文本描述信息；分别将所述语料库中各图像的文本描述信息输入至待训练的场景合成模型，得到多个生成图像，直至各生成图像与对应的真实图像的比对结果满足第一预设要求时，停止对所述待训练的场景合成模型的训练，得到训练好的场景合成模型。
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公开(公告)号：CN113554045B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010329050.X
申请日：2020-04-23
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V40/40
Abstract: 本公开的实施例涉及数据集制作方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括：按照指定的采集条件，采集实验者的原始图像数据，根据预先创建的深度伪造模型，确定所述原始图像数据对应的伪造图像数据，根据所述原始图像数据和所述伪造图像数据，生成训练数据集和测试数据集。通过上述方法，通过采集指定的采集条件下的实验者的原始图像数据，能够使得所采集实验者的原始图像数据更具有针对性，也更加丰富全面精准，从而有效地提高了数据集的质量，同时也为行业构建深度伪造检测模型评价基准数据集提供方法参考。
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公开(公告)号：CN114495187A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011148372.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
Abstract: 本公开的实施例涉及检测媒体文件伪造方式的方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括：获取目标媒体文件，分别通过预先训练的至少两个检测模型，检测该目标媒体文件，获得对应的检测值，其中，检测模型之间所检测的媒体文件伪造方式互不相同，该检测值表征伪造目标媒体文件的方式是该检测模型所检测的媒体文件伪造方式的可能性大小，再根据全部检测模型对应的检测值，检测伪造该目标媒体文件的媒体文件伪造方式。通过上述方法，通过结合多种类型的检测模型的检测结果，能够准确的检测出伪造目标媒体文件的媒体文件伪造方式，从而提高深度伪造鉴别模型在广播电视和网络视听机构内容审核中的审核能力，并防范应对深度伪造技术带来的风险。
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公开(公告)号：CN114202712A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010897104.2
申请日：2020-08-31
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种特征提取方法、装置及电子设备，该方法包括：接收待处理的目标对象；获取所述目标对象的对象类别；根据所述对象类别，使用与所述对象类别对应的特征提取模型提取所述目标对象的特征信息。该方法由电子设备自动获取目标对象的对象类别，并根据该对象类别，使用对应的特征提取模型提取目标对象的特征信息，可以统一、方便以及高效的提取目标对象的特征信息。
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公开(公告)号：CN120032431A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410912315.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
Abstract: 本公开实施例公开一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取视频数据集；其中，所述视频数据集包括通过不同视频采集平台采集的视频数据，且所述视频数据集涉及真实视频数据和伪造视频数据；设置所述视频数据集中每一所述视频数据对于设定视频属性的属性值；对所述视频数据集中设置有所述属性值的所述视频数据进行数据标注，得到所述视频数据对应的训练样本，组成训练样本集；其中，不同类型所述属性值的所述视频数据对应的训练样本用于不同视频伪造检测模型的训练。
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