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公开(公告)号:CN114764846B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202110055481.6
申请日:2021-01-15
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种数字高程异常数据的转换方法及装置,通过选择预定分辨率及每分辨率下预定采样数的高程异常数据生成不规则三角网、制作栅格数据,并通过分带投影转换后,按照预定规格的格网数进行重新采样,从而得到DEM数据,以完成全国数字高程模型数据成果大地高和正常高的转换,生成全国范围任意分辨率格网大地高转正常高差值(即高程异常值)的数据产品。能够实现全国似大地水准面计算模型转换任意分辨率栅格数字高程异常模型,转换涉及范围大、精度高,并且通过对转换后的数据进行裁切处理和接边处理,为形成一套新的覆盖全国、更为精细的数字地形数据提供了重要基础,同时,为数字地形数据精细化和变化更新提供了可靠的保障。
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公开(公告)号:CN113358092A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110647211.4
申请日:2021-06-10
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 本发明涉及一种确定我国高程基准的垂直偏差的大数据数值算法,采用GNSS在全国范围内分布式测量各个实测点位的大地高;将各个实测点位的大地高以及经纬度信息分别输入EGM2008模型,获得以全球海平面为基准的海拔高和高程异常,输入CQG2000模型,获得以我国海平面为基准的海拔高和高程异常;计算以我国海平面为基准的高程基准差异和以全球海平面为基准的高程基准差异,计算二者的绝对差值,统计分析获得我国高程基准的垂直偏差。本发明分别利用全国1921个GNSS水准点和多个非水准点对CQG2000模型和EGM2008模型进行分布式的对比,获得更为准确的对比结果,提高垂直偏差的计算精度。算法简单,减少了模型误差,提高了计算精度和计算效率。
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公开(公告)号:CN113552645A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110834769.3
申请日:2021-07-23
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G01V7/00
Abstract: 本发明涉及一种确定我国1985高程基准重力位的方法,包括:构建组合重力场模型,前k阶采用GRACE/COCE重力场模型对应阶次,所述组合重力场模型的k~2190阶次采用EGM2008重力场模型对应阶次;针对不同k值,计算对应组合重力场模型的精度;选择精度最高的重力场模型作为最佳组合阶次重力场模型;获取目标地区经纬度,由最佳组合阶次重力场模型计算目标地区高程基准重力位。本发明基于GRACE或COCE重力场模型与EGM2008重力场模型共同构建组合重力场模型,能更好的提高重力场场模型的短波精度,进而提高了模型精度。采用最佳组合阶次重力场模型计算目标地区高程基准重力位,能更高精度的确定我国高程基准重力位,实现我国1985高程基准与全球高程基准的有效统一。
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公开(公告)号:CN113358092B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202110647211.4
申请日:2021-06-10
Applicant: 国家基础地理信息中心(CN)
Abstract: 本发明涉及一种确定我国高程基准的垂直偏差的大数据数值算法,采用GNSS在全国范围内分布式测量各个实测点位的大地高;将各个实测点位的大地高以及经纬度信息分别输入EGM2008模型,获得以全球海平面为基准的海拔高和高程异常,输入CQG2000模型,获得以我国海平面为基准的海拔高和高程异常;计算以我国海平面为基准的高程基准差异和以全球海平面为基准的高程基准差异,计算二者的绝对差值,统计分析获得我国高程基准的垂直偏差。本发明分别利用全国1921个GNSS水准点和多个非水准点对CQG2000模型和EGM2008模型进行分布式的对比,获得更为准确的对比结果,提高垂直偏差的计算精度。算法简单,减少了模型误差,提高了计算精度和计算效率。
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公开(公告)号:CN114764846A
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202110055481.6
申请日:2021-01-15
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种数字高程异常数据的转换方法及装置,通过选择预定分辨率及每分辨率下预定采样数的高程异常数据生成不规则三角网、制作栅格数据,并通过分带投影转换后,按照预定规格的格网数进行重新采样,从而得到DEM数据,以完成全国数字高程模型数据成果大地高和正常高的转换,生成全国范围任意分辨率格网大地高转正常高差值(即高程异常值)的数据产品。能够实现全国似大地水准面计算模型转换任意分辨率栅格数字高程异常模型,转换涉及范围大、精度高,并且通过对转换后的数据进行裁切处理和接边处理,为形成一套新的覆盖全国、更为精细的数字地形数据提供了重要基础,同时,为数字地形数据精细化和变化更新提供了可靠的保障。
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