公开(公告)号：CN111678883B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202010553833.6

申请日：2020-06-17

Applicant: 国家卫星海洋应用中心

Inventor： 林明森 ,  叶小敏 ,  宋庆君 ,  丁静 ,  刘金普

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N21/47

Abstract: 本发明的实施例提供了一种海上浒苔和马尾藻鉴别方法，涉及藻类识别技术领域。所述方法包括：获取HY‑1C卫星的CZI的L1B数据；根据所述L1B数据，计算出NDVI、GFAI和DGFAI；根据所述NDVI、所述GFAI和所述DGFAI，判断海上大型漂浮藻类的类型。该方法根据HY‑1C卫星的CZI的L1B数据，自动识别藻类的类型，无需短波红外波段数据的信息，无需目视解译的主观判断，识别准确率高，识别效率高。

公开(公告)号：CN111678883A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010553833.6

申请日：2020-06-17

Applicant: 国家卫星海洋应用中心

Inventor： 林明森 ,  叶小敏 ,  宋庆君 ,  丁静 ,  刘金普

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N21/47

Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于HY-1C卫星CZI的藻类指数的海上浒苔和马尾藻鉴别方法，涉及藻类识别技术领域。所述方法包括：获取HY-1C卫星的CZI的L1B数据；根据所述L1B数据，计算出NDVI、GFAI和DGFAI；根据所述NDVI、所述GFAI和所述DGFAI，判断海上大型漂浮藻类的类型。该方法根据HY-1C卫星的CZI的L1B数据，自动识别藻类的类型，无需短波红外波段数据的信息，无需目视解译的主观判断，识别准确率高，识别效率高。