公开(公告)号：CN119693990A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510200523.9

申请日：2025-02-24

Applicant: 四川省计算机研究院

Inventor： 臧航行 ,  肖钦引 ,  黄渝璐 ,  李俐

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于感知增强的性别和年龄估计方法及终端，该方法包括如下步骤：S1：图像数据预处理；S2：图像特征感知增强；S3：主干图像特征提取；S4：多层级特征融合；S5：进行性别和年龄估计；本发明是专为低分辨率人脸图像设计的特征提取网络，通过感知增强增加图像特征尺寸，增加图像细节信息，以此增强在低分辨率场景下对人脸性别和年龄估计的准确率。本发明通过对低分辨率的人脸部图像进行感知增强，增加脸部细节信息，以提高低分辨率图像下的性别和年龄估计准确率。

公开(公告)号：CN119314220A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411874390.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 四川省计算机研究院

Inventor： 臧航行 ,  许源源 ,  李天甲 ,  邓朝晖

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的低分辨图像下的人脸年龄估计方法和终端，包括S1：图像数据预处理；S2：图像特征提取；S3：不同层级特征聚合；S4：年龄估计模块；本发明是专为低分辨人脸图像设计的特征提取网络，并设计了多粒度池化层用于下采样操作，减少细节信息在下采样中的丢失；以此增强在低分辨率场景下对人脸年龄估计的准确率。本发明通过对低分辨率的人脸部图像进行多粒度下采样，通过保留足够的细节信息有效提高低分辨率图像下年龄估计的准确率，在64#imgabs0#64分辨率下达到2.3MAE和91.8%的CS（5）准确率。