基于感知增强的性别和年龄估计方法及终端

    公开(公告)号:CN119693990A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510200523.9

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明提供一种基于感知增强的性别和年龄估计方法及终端,该方法包括如下步骤:S1:图像数据预处理;S2:图像特征感知增强;S3:主干图像特征提取;S4:多层级特征融合;S5:进行性别和年龄估计;本发明是专为低分辨率人脸图像设计的特征提取网络,通过感知增强增加图像特征尺寸,增加图像细节信息,以此增强在低分辨率场景下对人脸性别和年龄估计的准确率。本发明通过对低分辨率的人脸部图像进行感知增强,增加脸部细节信息,以提高低分辨率图像下的性别和年龄估计准确率。

    基于单目视频3D人体姿态估计的八段锦训练评估系统

    公开(公告)号:CN119763198A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510253970.0

    申请日:2025-03-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于单目视频3D人体姿态估计的八段锦训练评估系统,属于人工智能及计算机视觉技术领域,包括硬件支持子系统,用于实现训练视频的采集、传输及处理的硬件支持;3D人体姿态动作捕捉子系统,负责从单目视频中提取3D人体关键点;动作差异识别与反馈子系统,通过计算用户与标准动作的关键点差异,实现动作偏差的识别与反馈;练习评估与结论报告子系统,对用户完成的整套连续性动作进行科学评估,并生成个性化的评估报告。本发明相比于现有技术,能够在无需人工干预的情况下实现科学化的八段锦训练,不仅提高了八段锦练习的普及性,还有效推广了传统文化。

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