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公开(公告)号：CN118839828B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411320735.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
Abstract: 本申请提供一种高寒沙地土壤种子库物种多样性预测方法和装置，所述方法包括：在目标高寒沙地土壤区域的多个预设的物种采集点的集合中，随机采样多个物种取样点；确定物种取样点的节点类型为可靠取样点或不可靠取样点；读取物种采集点关联度知识图谱，确定物种采集点的集合中的每一节点的节点类型；更新物种采集点的集合中的每一节点对应的物种多样性预测函数，确定每一节点对应的实际种子库物种多样性数值。本发明实施例提供的高寒沙地土壤种子库物种多样性预测方法和装置，实现了对物种多样性预测函数进行了更新，保证了监测的准确性；基于知识图谱的数据结构，在更新预测函数时减少了大量的人工采集分析的工作量，大幅度提高了每次监测效率。
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公开(公告)号：CN118839828A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411320735.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
Abstract: 本申请提供一种高寒沙地土壤种子库物种多样性预测方法和装置，所述方法包括：在目标高寒沙地土壤区域的多个预设的物种采集点的集合中，随机采样多个物种取样点；确定物种取样点的节点类型为可靠取样点或不可靠取样点；读取物种采集点关联度知识图谱，确定物种采集点的集合中的每一节点的节点类型；更新物种采集点的集合中的每一节点对应的物种多样性预测函数，确定每一节点对应的实际种子库物种多样性数值。本发明实施例提供的高寒沙地土壤种子库物种多样性预测方法和装置，实现了对物种多样性预测函数进行了更新，保证了监测的准确性；基于知识图谱的数据结构，在更新预测函数时减少了大量的人工采集分析的工作量，大幅度提高了每次监测效率。
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公开(公告)号：CN119278704A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411673247.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
Abstract: 本发明公开一种高寒高海拔地区受损边坡植被重建结构及方法，包括如下步骤：S1，对边坡坡面进行修整；S2，在修整后坡面上铺设第一挂网；S3，在第一挂网上喷播绿化基材混合物；S4，在绿化基材混合物上铺设第二挂网；S5，在第二挂网上喷播含草籽的绿化基材混合物；S6，喷播后覆盖无纺布。本发明能够实现高寒高海拔地区受损边坡植被重建修复，修复效果自然，能够适应高寒高海拔地区特殊地理环境并与区域大地景观协调；喷播植物采用垂穗披碱草、老芒麦和一年生黑麦草，为草种创造性组合试验成果，能较好适应当地环境且萌发生长表现良好，增强生态系统的稳定性和抗干扰能力，采用一年和多年生草种组合，近期效果和远期效果兼顾，利于植物群落正向演替。
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公开(公告)号：CN118965180B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411442835.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统，涉及退化林量化评估技术领域，包括退化林评估管理平台，所述退化林评估管理平台通信连接有退化林数据获取模块、特征提取模块、识别分析模块、评估预测模块以及管理策略生成模块，其中，各模块间电信号连接。本发明通过集成包括生态、土壤、气象的多源数据，实现对退化林的识别，相较于传统的人工监测方法，能够自动化、实时地处理大量数据，快速定位并识别退化林区域，显著提升监测的精准度和效率，不仅减轻了林业工作者的工作负担，还进一步确保了监测结果的及时性和准确性，为后续的评估与管理工作奠定了坚实基础。
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公开(公告)号：CN118965180A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411442835.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统，涉及退化林量化评估技术领域，包括退化林评估管理平台，所述退化林评估管理平台通信连接有退化林数据获取模块、特征提取模块、识别分析模块、评估预测模块以及管理策略生成模块，其中，各模块间电信号连接。本发明通过集成包括生态、土壤、气象的多源数据，实现对退化林的识别，相较于传统的人工监测方法，能够自动化、实时地处理大量数据，快速定位并识别退化林区域，显著提升监测的精准度和效率，不仅减轻了林业工作者的工作负担，还进一步确保了监测结果的及时性和准确性，为后续的评估与管理工作奠定了坚实基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114231292B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111536554.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 四川省林业科学研究院
IPC: C09K17/40 , A01B79/00 , C09K105/00 , C09K101/00
Abstract: 公开了一种膨润土基高原土壤改良剂，按照以下方法制备：将单体混合液与羧甲基纤维素钠和钙基膨润土反应，干燥得到第一粉末；将含有羧甲基纤维素钠和养分的混合液滴加到硫酸铝溶液中，反应完毕，干燥得到第二粉末；混合均匀，真空干燥，得到第三粉末。与现有技术相比，本发明的膨润土基高原土壤改良剂对高原土壤水分和养分效果更好。
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公开(公告)号：CN114231292A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111536554.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 四川省林业科学研究院
IPC: C09K17/40 , A01B79/00 , C09K105/00 , C09K101/00
Abstract: 公开了一种膨润土基高原土壤改良剂，按照以下方法制备：将单体混合液与羧甲基纤维素钠和钙基膨润土反应，干燥得到第一粉末；将含有羧甲基纤维素钠和养分的混合液滴加到硫酸铝溶液中，反应完毕，干燥得到第二粉末；混合均匀，真空干燥，得到第三粉末。与现有技术相比，本发明的膨润土基高原土壤改良剂对高原土壤水分和养分效果更好。
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公开(公告)号：CN115860434B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310122611.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 四川省林业科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种基于土壤水分资源承载力的植被恢复规划方法和装置，所述方法包括：根据目标区域的区域土壤参数构建目标区域对应的植被共生关系知识图谱；确定共生参数满足预设条件的目标三元组集合；根据所述目标三元组集合在所述植被共生关系知识图谱中形成的闭环关系，确定目标区域对应的多个目标植被类型；确定所述目标区域的植被恢复规划结果。本发明实施例提供的方法和装置，基于多种植被共生时能更好地进行水分利用的原理，通过构建植被共生关系知识图谱的方式来确定适用于目标区域的区域土壤参数的共生植被，从而解决了现有技术中的植被恢复规划方法只能针对单一植被和固定区域土壤进行恢复规划的缺陷，实现了更好的环境治理效果。
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公开(公告)号：CN115860434A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310122611.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 四川省林业科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种基于土壤水分资源承载力的植被恢复规划方法和装置，所述方法包括：根据目标区域的区域土壤参数构建目标区域对应的植被共生关系知识图谱；确定共生参数满足预设条件的目标三元组集合；根据所述目标三元组集合在所述植被共生关系知识图谱中形成的闭环关系，确定目标区域对应的多个目标植被类型；确定所述目标区域的植被恢复规划结果。本发明实施例提供的方法和装置，基于多种植被共生时能更好地进行水分利用的原理，通过构建植被共生关系知识图谱的方式来确定适用于目标区域的区域土壤参数的共生植被，从而解决了现有技术中的植被恢复规划方法只能针对单一植被和固定区域土壤进行恢复规划的缺陷，实现了更好的环境治理效果。
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公开(公告)号：CN215367332U
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202121562823.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 四川省林业科学研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种用于岩石坡面覆绿的覆绿固定结构，所述第一基材混合物层的下表面设有与岩石坡面的上表面相适配的贴敷结构，所述第一基材混合物层内敷设有所述第一镀锌铁丝网，所述第二基材混合物层通过所述第二镀锌铁丝网贴覆在所述第一基材混合物层的上表面，所述锚杆依次穿过所述第二镀锌铁丝网和敷设有所述第一镀锌铁丝网的所述第一基材混合物层。第一基材混合物层作为岩石坡面的土体使用，在岩石坡面的固定效果好，避免被冲刷脱落，并且提供以种子辅以营养基质的形式培养整个第二基材混合物层的上表面覆绿的土体环境。
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