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公开(公告)号:CN119278704A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411673247.X
申请日:2024-11-21
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
Abstract: 本发明公开一种高寒高海拔地区受损边坡植被重建结构及方法,包括如下步骤:S1,对边坡坡面进行修整;S2,在修整后坡面上铺设第一挂网;S3,在第一挂网上喷播绿化基材混合物;S4,在绿化基材混合物上铺设第二挂网;S5,在第二挂网上喷播含草籽的绿化基材混合物;S6,喷播后覆盖无纺布。本发明能够实现高寒高海拔地区受损边坡植被重建修复,修复效果自然,能够适应高寒高海拔地区特殊地理环境并与区域大地景观协调;喷播植物采用垂穗披碱草、老芒麦和一年生黑麦草,为草种创造性组合试验成果,能较好适应当地环境且萌发生长表现良好,增强生态系统的稳定性和抗干扰能力,采用一年和多年生草种组合,近期效果和远期效果兼顾,利于植物群落正向演替。
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公开(公告)号:CN118965180B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411442835.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统,涉及退化林量化评估技术领域,包括退化林评估管理平台,所述退化林评估管理平台通信连接有退化林数据获取模块、特征提取模块、识别分析模块、评估预测模块以及管理策略生成模块,其中,各模块间电信号连接。本发明通过集成包括生态、土壤、气象的多源数据,实现对退化林的识别,相较于传统的人工监测方法,能够自动化、实时地处理大量数据,快速定位并识别退化林区域,显著提升监测的精准度和效率,不仅减轻了林业工作者的工作负担,还进一步确保了监测结果的及时性和准确性,为后续的评估与管理工作奠定了坚实基础。
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公开(公告)号:CN118965180A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411442835.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统,涉及退化林量化评估技术领域,包括退化林评估管理平台,所述退化林评估管理平台通信连接有退化林数据获取模块、特征提取模块、识别分析模块、评估预测模块以及管理策略生成模块,其中,各模块间电信号连接。本发明通过集成包括生态、土壤、气象的多源数据,实现对退化林的识别,相较于传统的人工监测方法,能够自动化、实时地处理大量数据,快速定位并识别退化林区域,显著提升监测的精准度和效率,不仅减轻了林业工作者的工作负担,还进一步确保了监测结果的及时性和准确性,为后续的评估与管理工作奠定了坚实基础。
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