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公开(公告)号:CN119064345B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411572271.4
申请日:2024-11-06
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G01N21/80 , G06N3/0442 , G06F16/25 , G01N21/82 , G01N33/18
Abstract: 本发明涉及一种高原公路建设过程中废水分级评价及处理方法,其中废水分级评价方法为,获取不同废水处理数据记录:浑浊度TU数值和pH值,确定废水等级L;建立数据库,连接循环神经网络进行训练,得到废水等级L评价模型;确定待评价废水样品浑浊度TU数值;用pH试纸测试,并将显色后的pH试纸和比色卡进行拍照;通过YOLO算法对获取的pH测试照片进行识别,筛选出比色卡的标准pH数值的色卡区块、pH试纸区域;进行比对,确定废水pH值;S4、将浑浊度TU数值和pH值输入废水等级L评价模型,确定废水等级L。本发明利用RNN循环神经网络算法训练模型,统一进行分析,和管理,同步保存测试照片和测试数据,判断速度快,数据储存质量高。
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公开(公告)号:CN119064345A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411572271.4
申请日:2024-11-06
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G01N21/80 , G06N3/0442 , G06F16/25 , G01N21/82 , G01N33/18
Abstract: 本发明涉及一种高原公路建设过程中废水分级评价及处理方法,其中废水分级评价方法为,获取不同废水处理数据记录:浑浊度TU数值和pH值,确定废水等级L;建立数据库,连接循环神经网络进行训练,得到废水等级L评价模型;确定待评价废水样品浑浊度TU数值;用pH试纸测试,并将显色后的pH试纸和比色卡进行拍照;通过YOLO算法对获取的pH测试照片进行识别,筛选出比色卡的标准pH数值的色卡区块、pH试纸区域;进行比对,确定废水pH值;S4、将浑浊度TU数值和pH值输入废水等级L评价模型,确定废水等级L。本发明利用RNN循环神经网络算法训练模型,统一进行分析,和管理,同步保存测试照片和测试数据,判断速度快,数据储存质量高。
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公开(公告)号:CN119026929A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411523948.5
申请日:2024-10-30
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/30 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于生态环保技术领域,涉及一种高原公路建设废水排放风险评估方法,包括以下步骤:S1获得高原公路建设隧道废水排放历史数据;对废水排放历史数据进行清洗、标准化处理;S2、获取公路线路地勘数据;将公路建设线路位置GPS数据和公路线路地勘数据融合;S3、根据公路建设线路位置GPS数据,将排放历史数据和公路线路地勘数据匹配,作为废水排放训练集;S4、利用废水排放训练集,训练废水排放风险评估模型;S5、在隧道施工过程中,将公路建设线路隧道当前施工位置的GPS信息和公路线路地勘数据,输入废水排放风险评估模型,得到隧道当前施工位置的废水排放风险评分;S6、根据废水排放风险评分,确定废水处理预案。
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