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公开(公告)号:CN119064345B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411572271.4
申请日:2024-11-06
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G01N21/80 , G06N3/0442 , G06F16/25 , G01N21/82 , G01N33/18
Abstract: 本发明涉及一种高原公路建设过程中废水分级评价及处理方法,其中废水分级评价方法为,获取不同废水处理数据记录:浑浊度TU数值和pH值,确定废水等级L;建立数据库,连接循环神经网络进行训练,得到废水等级L评价模型;确定待评价废水样品浑浊度TU数值;用pH试纸测试,并将显色后的pH试纸和比色卡进行拍照;通过YOLO算法对获取的pH测试照片进行识别,筛选出比色卡的标准pH数值的色卡区块、pH试纸区域;进行比对,确定废水pH值;S4、将浑浊度TU数值和pH值输入废水等级L评价模型,确定废水等级L。本发明利用RNN循环神经网络算法训练模型,统一进行分析,和管理,同步保存测试照片和测试数据,判断速度快,数据储存质量高。
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公开(公告)号:CN119064345A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411572271.4
申请日:2024-11-06
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: G01N21/80 , G06N3/0442 , G06F16/25 , G01N21/82 , G01N33/18
Abstract: 本发明涉及一种高原公路建设过程中废水分级评价及处理方法,其中废水分级评价方法为,获取不同废水处理数据记录:浑浊度TU数值和pH值,确定废水等级L;建立数据库,连接循环神经网络进行训练,得到废水等级L评价模型;确定待评价废水样品浑浊度TU数值;用pH试纸测试,并将显色后的pH试纸和比色卡进行拍照;通过YOLO算法对获取的pH测试照片进行识别,筛选出比色卡的标准pH数值的色卡区块、pH试纸区域;进行比对,确定废水pH值;S4、将浑浊度TU数值和pH值输入废水等级L评价模型,确定废水等级L。本发明利用RNN循环神经网络算法训练模型,统一进行分析,和管理,同步保存测试照片和测试数据,判断速度快,数据储存质量高。
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