公开(公告)号：CN119819283A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411915723.4

申请日：2024-12-24

Applicant: 四川大学 ,  天府永兴实验室

Inventor： 王邦达 ,  龚斐 ,  周通晓 ,  马生贵 ,  靳紫恒 ,  江霞

IPC: B01J21/18 ,  B01D53/86 ,  B01J23/04 ,  B01J37/08 ,  B01J37/02 ,  B01J37/00 ,  B01J37/06 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及炭基烟气净化催化剂技术领域，其具体地公开了一种生物质基活性炭催化剂载体材料的制备方法，其通过摄像头分别在两个不同时刻采集产物碳化图像，并利用基于深度学习的图像处理技术对产物碳化图像进行处理，分别提取出两张图像中的产物碳化特征，进而基于两张图像之间的产物碳化特征差异，智能估计产物碳化程度系数，接着，进一步结合两个时间点之间的时间间隔和产物碳化程度系数，推算出产物完全碳化仍需要的时间。这样，通过实时监控和精确控制碳化过程，可以有效避免传统工艺中的碳化不均匀或过度碳化的问题，从而提高催化剂的性能和稳定性。