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公开(公告)号:CN117254934A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311037520.5
申请日:2023-08-17
Applicant: 四川大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明的跨域授权树隐藏方法和链上权能联合验证方法,用于解决现有链上CapBAC机制中因授权树公开可能导致的安全威胁。该方法能够确保单域的权能操作不会泄露授权树的结构信息。针对三种不同的多域权能分散模式,本发明进一步提出了链上权能联合验证方法。本发明还给出了支持权能联合验证的智能合约设计,使得多域管理者能够在不共享授权树结构的前提下完成权能的联合验证。本发明的方法和设计提供了一种安全、高效的解决方案,对于保护授权树的隐私和实现跨域权能管理具有重要的实用价值。
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公开(公告)号:CN117675375A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311682389.8
申请日:2023-12-08
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进谱聚类变分自编码器的工控入侵检测方法。本发明涉及到工业控制系统安全领域。本发明针对现有的入侵检测方法对工控数据降维方法不够有效、系统开销大等问题,提出了基于改进谱聚类的变分自编码器入侵检测方法。为了解决谱聚类中聚类簇数难以确定、对高斯核尺度参数过于敏感、相似度度量能力不足的问题,提出了自适应的聚类簇数和非参数敏感的暹罗‑高斯相似度度量方法。为了减少入侵检测数据使用量,提出了最小平均暹罗距离的方法选择出关键传感器。最后,利用变分自编码器对降维后的工控数据进行入侵检测。测试结果表明,本发明提出的方法大幅度降低了工控数据的使用量,同时保持了较高的入侵检测精度。
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公开(公告)号:CN116167070A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202111415605.3
申请日:2021-11-25
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进标签传播算法的社区结构差分隐私保护方法CSDPA‑LPA。本发明涉及数据安全与隐私保护领域,利用节点强度和节点的紧密度中心性改进标签传播算法,然后对社交网络进行社区检测并划分社区结构。为进一步保护社区的结构隐私信息,CSDPA‑LPA算法通过向边频率中添加噪声后生成扰动的社区结构。为保护社区结构内边权值的隐私信息,CSDPA‑LPA算法将社区结构内边权值的隐私保护转换为对边权值序列的差分隐私保护。然后合并社区,生成一个实现边差分隐私的含噪社交网络并发布。CSDPA‑LPA算法不仅实现对网络结构的保护,还保护边权值的隐私信息,同时保证这个社交网络数据的效用性,满足ε‑差分隐私保护。
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公开(公告)号:CN117631652A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311635378.4
申请日:2023-12-01
Applicant: 四川大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种针对实时工控系统数据流的异常检测方法。本发明涉及到工业控制系统异常检测领域。本发明针对传统窗口划分仅基于数据点数及数据长度进行会导致漏检的问题,提出一种使用时间作为窗口大小的滑动窗口划分方法,达到兼具时效和精度的要求。本发明提出了一种增强双向生成对抗网络模型,引入了控循环单元(GRU)将时序数据映射到到潜空间,集重建、鉴别、逆映射功能为一体。本发明为了进一步提高模型的检测精度,提出了基于判定重建数据的异常得分计算方法,同时使用了重建数据和原始数据计算异常来降低漏检率。本发明能进行设备实时异常检测,通过有效的潜空间逆映射和高精度异常得分计算方法达到高精度异常判断目标。
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