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公开(公告)号：CN118035925B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410431506.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体公开了一种基于电力大模型的数据处理系统，包括数据采集单元、预处理单元、数据分析单元、深度处理单元和界面显示单元；本发明的数据处理系统为电力系统提供了一个全面、自动化和智能化的数据分析工具，有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和效率，同时也为相关人员提供了强大的决策支持工具，同时，通过对电力系统运行数据的有效管理和分析，可以减少因故障导致的停机时间，降低维护成本，从而提高整个电力系统的效率和经济性，本发明引入的深度处理单元和异常分析方法，不仅能够标记单个异常参数，还能够结合前后标准周期内的实时运行数据进行综合分析，进一步提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115035108A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953695.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法，首先，利用绝缘子缺陷检测模型对输入图像进行绝缘子检测并输出检测到的绝缘子位置边框；其次，利用绝缘子区域剪切模块根据绝缘子位置边框和输入图像得到绝缘子区域图像；然后，将绝缘子区域图像输入到绝缘子缺陷分类模型中到相应的绝缘子缺陷类别标签；最后，综合绝缘子区域图像缺陷类别标签和相应的绝缘子位置边框得到绝缘子缺陷检测结果。本发明可以同时检测出多种不同种类的绝缘子缺陷，且对不同种类的绝缘子缺陷检测效果能够在一定范围内满足实际需求，这不仅有助于电力行业更好地完成巡线检修任务，也可助益于电力行业的智能化发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117690424A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311522141.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/183 , G10L15/16
Abstract: 本发明属于智能对话控制的技术领域，具体的说是一种智能对话机器人的控制系统及方法，所述控制系统包括硬件主架构、语音模块、微控制器、语音识别模块和人机对话系统架构，所述语音识别模块连接于硬件主架构，且所述硬件主架构由主板和扩展板组成，同时所述硬件主架构搭配播放模块，实现所述硬件主架构的搭建；通过Viterbi算法可以帮助找到问题解决的最优路径，计算量也比同样功能的算法更小；其将全局最优的方法展开到局部最优,很好地解决了全局的问题；并且它在保证最优解的情况下，序列中的基于非线性的时间对准和针对词语边界的检测问题也得到很好地解决。
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公开(公告)号：CN116662561A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310562687.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q10/10 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及知识图谱构建技术领域，具体地说，涉及一种规章制度知识图谱的构建方法、系统、设备及介质；该方法首先通过对规章制度进行初步分析构建知识图谱模式层；其次读取经过预处理后的规章制度文件内容，并根据读取的规章制度文件内容格式对读取的文件内容进行解析；然后，在模式层的约束下从保存的特定格式数据中抽取实体节点信息、实体节点属性信息及节点关系信息；最后将获取的所有实体节点及关系信息存储到图数据库Neo4j中构建规章制度知识图谱并将该图谱用于规章制度查询，增加了电力行业中规章制度文件管理使用过程的智能化、自动化，从而进一步促进了电力行业的数字化进程。
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公开(公告)号：CN118396276A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410415391.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种推理优化电力大模型的方法及系统，方法包括：步骤S1，建立开关站数量预测模型；步骤S2，建立异常图像记录模型；步骤S3，获取训练好的异常图像记录模型，将待测开关站需要记录的图像输入进训练好的异常图像记录模型中输出识别结果；步骤S4，根据输出识别结果对开关站数量预测模型进行推理优化。系统包括电力大模型建立单元、异常图像记录模型建立单元、训练单元和推理优化单元。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质，本发明用于提高电网预测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN118035925A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410431506.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体公开了一种基于电力大模型的数据处理系统，包括数据采集单元、预处理单元、数据分析单元、深度处理单元和界面显示单元；本发明的数据处理系统为电力系统提供了一个全面、自动化和智能化的数据分析工具，有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和效率，同时也为相关人员提供了强大的决策支持工具，同时，通过对电力系统运行数据的有效管理和分析，可以减少因故障导致的停机时间，降低维护成本，从而提高整个电力系统的效率和经济性，本发明引入的深度处理单元和异常分析方法，不仅能够标记单个异常参数，还能够结合前后标准周期内的实时运行数据进行综合分析，进一步提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116151356A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310438701.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种优化卷积神经网络的方法、系统、设备及介质；该方法将正态分布算法作为模拟退火算法的邻域生成函数，并在迭代寻优过程中加入领导者机制，调整生成新解的邻域函数范围从而控制算法搜索方向，通过改变搜索方向及时的跳出某一范围进行全局搜索，从而平衡算法勘探和开发能力，大大提升算法的寻优能力；根据改进的模拟退火算法将卷积神经网络的输出层的权值和偏置进行迭代寻优，优化整个网络的结构，提升了目标检测的准确度，降低了目标定位错误率，增加了卷积神经网络模型的鲁棒性。
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