公开(公告)号：CN119295919A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411277652.X

申请日：2024-09-12

Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司

Inventor： 李冰箫 ,  杨茹月 ,  郭正雄 ,  吴豪 ,  吴小军

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的岷江能见度估计方法、系统及介质，分别将图片输入残差网络模块和联合注意力模块，其中将图片划分成若干个块后输入联合注意力模块，且每块是一个局部图像序列；然后进行特征融合，整合来自卷积层的特征映射；最后依次经过归一化层与平均池化层处理，通过归一化层对每个样本的每个特征通道进行归一化，通过平均池化层降低特征的空间维度；最后送入Head层，进行能见度等级的估计。在不同光照度、温度、雨雾等因素的影响下，本发明能够对不同程度的水汽的江面图像较为准确地估计出能见度的等级，并且能最大程度地避免河岸植被、停留的船舶和江面不均匀水汽存在造成的影响与误判，具有较好的实用性。