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公开(公告)号：CN119295919A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411277652.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的岷江能见度估计方法、系统及介质，分别将图片输入残差网络模块和联合注意力模块，其中将图片划分成若干个块后输入联合注意力模块，且每块是一个局部图像序列；然后进行特征融合，整合来自卷积层的特征映射；最后依次经过归一化层与平均池化层处理，通过归一化层对每个样本的每个特征通道进行归一化，通过平均池化层降低特征的空间维度；最后送入Head层，进行能见度等级的估计。在不同光照度、温度、雨雾等因素的影响下，本发明能够对不同程度的水汽的江面图像较为准确地估计出能见度的等级，并且能最大程度地避免河岸植被、停留的船舶和江面不均匀水汽存在造成的影响与误判，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN117348114A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311216563.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于实时数据校正天气预报信息的方法、系统及存储介质，所述方法包括步骤S1：获取天气预报信息，并在电子地图上标注相应的预报区域；步骤S2：当目标区域达到天气预报信息的天气变化时间时，对实时天气信息图像进行爬取并输入训练后的卷积神经网络模型进行天气信息识别，得到实时天气信息，所述目标区域包括用户所在区域，和/或用户操作电子地图中停留时间超过阈值的区域；步骤S3：将步骤S1中预报的天气信息与步骤S2中获取的所述实时天气信息进行比对；步骤S4：基于步骤S3的对比结果，对天气预报信息进行校正。本发明通过实时获取的图像信息对天气预报的数据进行实时校正，使得实时天气信息更加准确。
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公开(公告)号：CN119884971A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411941759.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/045 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林模型的径流量预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待测流域的径流量数据，包括历史水文数据和历史气象数据并对数据进行归一化处理。分别将历史水文数据和历史气象数据输入自注意力机制算法，提取第一特征和第二特征。将这两个特征融合得到径流量特征。利用该径流量特征训练随机森林模型，预测待测流域的第一初始径流量。将历史水文数据和历史气象数据与径流量特征融合，输入多层感知机(MLP)得到第二初始径流量。最后，将第一初始径流量与第二初始径流量融合，得到最终的径流量预测。本发明全面捕捉影响径流量的各种因素，从而提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119313871A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411357034.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的雷电目标检测方法、介质及设备，基于YOLOv7网络模型构建目标检测模型，所述目标检测模型的主干提取结构包括若干个从前至后依次设置的RepNCSPELAN4特征提取模块，且将特征强化结构中的CBS卷积替换为CBAM注意力模块；所述RepNCSPELAN4特征提取模块中的1x1卷积层替换为CoordConv。本发明通过融合CoordConv的RepNCSPELAN4特征提取模块，更好地理解天空大面积空白和闪电出现的空间结构和位置关系，减少了信息的丢失。本发明进一步通过CBAM注意力模块减少了误检和漏检的现象，表现出更高的检测精度，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN119935238A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510113739.1
申请日：2025-01-24
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的流域水文监控方法及系统，本发明采用光探测与测距技术(LiDAR)获取待测流域的坐标和高程值，通过插值算法构建数字高程模型(DEM)。结合气象站的降雨量数据，利用DEM计算各采集点的降雨量，并基于降雨量与DEM构建水文模型，输出采集点的径流量和土壤含水量。进一步将降雨量、径流量和土壤含水量数据融合，构建采集点的数字孪生模型，实时监控水文状态。该模型利用先进算法(如卡尔曼滤波)进行实时数据处理与分析，快速准确地输出水文状态信息，提高数据处理效率和准确性，为水文预测和决策提供支持。通过数字孪生模型，实现了流域水文状态的完整虚拟映射，为实时监测和管理提供了有力工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119906010A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510058295.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种电力负荷预测方法及系统，包括以下步骤：采集电力负荷相关数据，并进行预处理；对预处理后的电力负荷相关数据提取多源特征并融合，得到综合特征向量；将综合特征向量作为电力负荷预测模型的输入，历史时刻的电力负荷真实值作为标签值，进行电力负荷预测模型的训练；利用训练好的电力负荷预测模型进行电力负荷的预测。
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公开(公告)号：CN119087554A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411277698.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G01W1/14
Abstract: 本发明涉及防洪抗旱监测技术领域，公开了一种基于大数据的防洪抗旱监测系统及方法，包括雨水收集部件、信号传输组件、数据整合平台以及位置调整部件，雨水收集部件安装在位置调整部件上。当弹性滤片凹陷时收集桶收集雨水，有效防止雨水溅射出收集区域，提高数据准确度；当弹性滤片开始凸起，将树叶等杂质弹开，防止树叶堆积造成堵塞，进一步提高数据准确度；能够使两个雨水收集部件同时进行雨水收集，取两组数据平均值，进一步提高数据准确度；当两组数据差值过大时，意味着至少有一个雨水收集部件出现故障，需要进行维护，做到有问题能够及时发现；能够在雨水收集部件闲置时将收集桶密封，防止蜜蜂等昆虫进入其中筑巢。
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公开(公告)号：CN119962296A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510030063.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F18/10 , G06Q50/26 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种面向水利灾害预警的水文气象综合监测方法及系统，首先采集流域内的降雨量、土壤湿度、温度、风速及坐标等水文气象数据，并进行去噪和平滑预处理；其次，基于预处理数据分别构建水文模型和气象模型，计算得到流域径流量和蒸发量；然后，结合径流量、蒸发量及坐标数据，建立洪水演进模型，采用有限差分法求解获得各测量点的流量和水位；最后，根据计算结果实时发布水利灾害预警。本发明通过系统化的数据采集、模型构建和预警发布，实现了对水利灾害的全方位实时监测，显著提高了灾害预警的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN119904969A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510058296.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑土壤墒情的灾害预警方法，包括以下步骤：采集区域的气象数据以及地质数据并进行预处理；构建土壤墒情灾害评估模型，将预处理后的气象数据以及地质数据输入土壤墒情灾害评估模型得到该区域的灾害评分；构建灾害评分等级，每个灾害评分等级对应一个灾害评分区间；根据当前区域的灾害评分所在区间判断当前区域的灾害等级，并根据灾害等级实施对应的防护措施。
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公开(公告)号：CN119882097A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411906579.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于实时数据校正的天气预报方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集多源气象数据，并对多源气象数据进行预处理；基于预处理后的多源气象数据构建多源数据校正模型，获取机器学习模型预测的天气预报数据并输入多源数据校正模型计算得到初步校正的天气预报结果；构建短时高频预测模型，将预处理后的多源气象数据输入短时高频预测模型计算得到短时高频预测结果；构建区域优化模型，将初步校正的天气预报结果输入区域优化模型得到区域优化结果；对初步校正的天气预报结果、短时高频预测结果以及区域优化结果得进行加权求和到最终天气预报修正结果。
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